Panther Lake、Wildcat Lake發威，Intel說明Core Ultra系列3處理器搭配OpenVINO實體AI框架的邊緣運算與自主機器人優勢

Panther Lake成為機器人頭腦

Intel目前已經有超過130款邊緣運算裝置的設計採用代號為Panther Lake的Core Ultra系列3以及代號為Wildcat Lake的Core系列3處理器，透過整合CPU（中央處理器）、GPU（繪圖處理器）、NPU（神經處理器）等完整運算單元的設計，滿足包含AI在內的各類應用程式需求。

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Core Ultra系列3處理器的CPU、GPU、神NPU分別具有最高10、120、50 TOPS的AI運算效能，並整合IPU 7.5影像處理器，能夠同時連接3組MIPI介面攝影機或紅外線攝影機，有助擷取更清晰的即時影像，需要透過電腦視覺（Computer Vision）與真實世界互動的倉儲機器人、自走車、機械手臂、人型機械人等應用來說相當重要。

Intel先前也說明將會推出能夠在更高或更低環境溫度中運作的寬溫版Core Ultra系列3處理器，以滿足工控電腦更加嚴苛的運作環境，有助於導入自動化工業、機械手臂、醫療器材、智慧城市等各種邊緣運算裝置。

▲ Intel深耕邊緣運算領域40餘年，涵蓋固定功能的嵌入式運算到物聯網、電腦視覺，以及最尖端的代理式AI以及機器人應用地實體AI。

▲ 目前已經有超過130款邊緣運算裝置的設計採用代號為Panther Lake的Core Ultra系列3以及代號為Wildcat Lake的Core系列3處理器。

▲ 根據Intel官方提供的數據，與競爭對手NVIDIA的Jetson AGX Orin、Jetson Thor相比，Intel Core Ultra X7 358H在相對系統成本上有所優勢，雖然稠密INT8資料類型的AI運算效能落後Jetson Thor的幅度較大，但進行3組攝影機的FP16資料類型Pi0.5 Droid推論運算的延遲僅落後10%。

▲ Intel表示Core Ultra系列3以及Core系列3處理器有著快速上市、可擴充、易於開發、開放生態系統、加速各類機器人應用開發等優勢。

簡化機器人軟體與AI模型部署

Intel也表示在邊緣運算與AI生態系的布局進入加速階段，透過OpenVINO實體AI框架，提供業界首款最佳化的開源解決方案，協助機器人產業簡化部署流程、降低成本並提升規模化能力。

Intel為此推出OpenVINO實體AI框架與實體AI Studio，前者為首款專為機器人設計的開源推論框架，整合Intel硬體加速運算單元，協助加速將多模態模型與機器人策略快速導入實體系統，並支援與LeRobot等開源環境整合。後者則提供資料收集、模型微調、最佳化與量化等功能，並能匯出預先驗證的模型以便部署。

Intel也表示這些技術的推出，正好呼應勞動力短缺、成本上升與競爭壓力等產業面臨的挑戰，藉由Core Ultra系列3以及Core系列3處理器搭配OpenVINO實體AI框架的軟硬體堆疊，幫助企業降低總體持有成本（TCO）、提升程式碼重用率，並更有效率地在工廠、倉儲與零售環境中部署大量機器人編隊。

▲ Intel分析機器人的發展趨勢，已從事先設計、單一功能轉換為自主行動、通用功能。