AMD推出Ryzen AI Embedded X100系列處理器，搭配Kria AI解決方案加速機器人與實體AI發展

AMD在Advancing AI 2026大會介紹了整合超大內建GPU、適合應用於邊緣運算與實體AI的Ryzen AI Embedded X100系列處理器，同時也透過Kria AI解決方案將AI感知、推論、代理式決策與控制功能整合至單一平台。

超大內顯轉生嵌入式處理器

Ryzen AI Embedded X100系列處理器能在處理器運算、繪圖與AI運算等負載提供領先業界的運算效能。與競爭對手Intel的Core Ultra X7 358H處理器相比，在CoreMark多執行緒CPU效能表現提升達2.1倍，OpenGL繪圖效能提升1.7倍，Token（字詞）生成吞吐量與首個Token生成時間（Time-to-first-token，TTFT）分別提升3.5倍、加速1.4倍，有助於進行大規模平行處運算、加速實體AI工作負載。

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Ryzen AI Embedded X100系列處理器的基本規格與Ryzen AI Max系列處理器接近，以最高規格的Ryzen AI Embedded X199為例，它具有16組最高Turbo時脈達5.1 GHz的Zen 5架構處理器核心（即CPU），支援SMT（Simultaneous Multithreading，同時多執行緒）以達到16核32緒的組態，搭配40組運算單元（CUs）的RDNA 3.5架構內建顯示晶片（即GPU，可加速AI運算），以及AI運算效能達到50 TOPS的Ryzen AI NPU（神經處理器）。

Ryzen AI Embedded X199的標準TDP為55 W，可調整TDP（cTDP）的範圍介於45 ~ 120 W之間，可依使用需求與散熱條件進行調整，其運作溫度範圍為攝氏0 ~ 105度。此外AMD也推出工業用寬溫版Ryzen AI Embedded X199i，將運作溫度範圍放寬至攝氏-40 ~ 105度，並支援在嚴苛環境中7 x 24全天候運作長達10年。

根據AMD提供的數據，Ryzen AI Embedded X100系列處理器與競爭對手NVIDIA Jetson Thor T5000相比，可提供高達3倍的峰值FP32資料類型AI運算效能，在先進醫療超音波波束成形等工作負載中，平均效能甚至達到NVIDIA RTX 4000 Ada等運算卡的1.7倍。

Ryzen AI Embedded X100系列處理器支援開放的軟體堆疊，包涵Linux作業系統、ROCm AI運算軟體堆疊、Xen Hypervisor虛擬化，以及PyTorch、ONNX與TensorFlow等AI框架，讓開發人員能在熟悉的設計環境中快速開發，並可搭配工具將現有程式從CUDA移植至ROCm，以獲得極高的效能與彈性。

▲ Ryzen AI Embedded X100系列處理器與Ryzen AI Max系列處理器相當接近。最高規格的Ryzen AI Embedded X199採16核32緒處理器核心組態，搭配40組運算單元的內建顯示晶片與AI運算效能達到50 TOPS的NPU。

▲ Ryzen AI Embedded X100系列處理器適合應用於手術機械手臂、製造業、建築、倉儲、工廠自動化，多用途人型機器人等情境。

▲ Ryzen AI Embedded X100系列處理器也會應用於Kria AI SoM，且提供CPU、GPU、NPU能夠共享的統一記憶體架構。

整合式平台加速開發

為了協助開發人員加速機器人智慧自主系統所需的AI感知、推論、即時決策、控制能力，AMD也推出搭載Ryzen AI Embedded X100系列處理器的Kria AI SoM（System on Module，系統化模組），提供CPU、GPU、NPU等多種運算單元，統一記憶體架構也有助於減少跨運算運算單元的資料傳輸，並最大化記憶體資源利用率，以差異化的運算能力與特性供低延遲且確定性的效能表現。

Kria AI SOM採用開放標準的COM-HPC尺寸規格，在CPU、GPU、NPU的協同運作下，能夠提供即時決策與控制、AI推論以及平行化運算的的機器人工作負載運算需求，每秒可做出超過8,000次控制決策，達到小於100 ms的VLA（Vision-Language-Action，視覺-語言-行動）AI推理，提供確定性的即時控制能力。

根據AMD提供的數據，與NVIDIA Jetson Thor T5000相比，Kria AI SOM的反應時間改善3.4倍，可執行的AI代理數量達到2.3倍，冗餘CPU核心數（備用運算能力）增加達1.6倍。

Kria AI解決方案支援PyTorch、ONNX、ROS 2與MoveIt等軟體框架與標準架構，並結合ROCm軟體與AMD機器人軟體套件，同時也提供從CUDA到ROCm的程式碼轉移工具，過程開發人員能夠保留平均75%的既有CUDA程式碼，以加速開發與轉移過程。

▲ Kria AI 解決方案也提供類似迷你電腦的Kria AI Robotics機器人專用電腦。

▲ Kria AI Robotics解決方案電腦內部以Kria AI SOM為基礎，搭配擴充I/O母板與機殼、散熱器。

▲ Kria AI Robotics支援ROS 2作業系統與ROCm軟體框架，能夠提供比開放式套件、FPGA解決方案更便捷的開發環境。

▲ Kria AI Robotics能夠作為機器人的「大腦」，搭配VERSAL作為通訊的「脊柱」、ZYNQ作為控制的「關節」、SPARTAN作為感應器，提供機器人所需的各部零件。

▲ 與NVIDIA Jetson Thor相比，搭載Ryzen AI Embedded X100系列處理器的Kria AI SoM反應時間改善3.4倍、可執行的AI代理數量達到2.3倍、冗餘CPU核心數達到1.6倍。

搭載Ryzen AI Embedded X100系列處理器的Kria AI SoM預計於2026年第4季起由ODM合作夥伴開始供貨，Kria AI機器人開發平台目前已向早期客戶提供樣品，預計將於2026年第4季正式供貨