NVIDIA公布Vera Rubin效能數據，同電力下效能較GB200 NVL72飆升10倍

NVIDIA表示Vera Rubin運算平台在消耗相同電力的前提下，Token吞吐量較GB200 NVL72提升10倍，Spectrum-6網路交換器的效能也達前代系統的2倍。

極致協同設計激發效能

Vera Rubin平台從晶片到資料中心節點的設計皆將整體協同運作納入考量，整合包括Vera Rubin NVL72、Vera CPU機架、Groq 3 LPX、Spectrum-6 SPX、Vera BlueField-4 STX等7款晶片與5種機櫃托盤等為單一系統極致協同運作設計的運算單元，以追求最高電力效率與最低Token（字詞）成本。

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這套系統以Vera CPU（處理器）為基礎，其客製化的Olympus處理器核心的單執行緒效能較競爭對手的小晶片（chiplet）提升2倍，核心互連頻寬提升3倍，並記憶體延遲降低40%，進而成為市場上AI代理運算負載效率最高的單執行緒CPU。

Vera Rubin平台採用第6代NVLink垂直擴展技術，相較於市面上其他乙太網路解決方案，處理複雜工作負載的頻寬提升超過2倍，延遲降低3倍，封包速率提升10倍。

在AI雲端運算企業CoreWeave針對DeepSeek-R1大型語言模型（Large Language Model，LLM）進行的首次效能測試中，Vera Rubin平台在消耗每百萬瓦的吞吐量為前代Grace Blackwell NVL72平台的10倍，大幅提升資料中心的整體電力效率。

▲ NVIDIA Vera Rubin平台具有高於競爭對手的電力效率，為企業用戶帶來最低Token成本

網路也成AI效能關鍵

NVIDIA表示單純考量GPU的峰值效能已無法反映大型AI資料中心的整體效能。當資料中心在進行大規模AI模型訓練與推論運算時，皆仰賴數以千計的GPU、加速器持續交換資料，這會在運算單元之間產生大量的東西向資料流量（East-West Traffic，伺服器之間的流量），且通常會橫跨多組系統同時傳輸。

由於乙太網路最初設計的目標主要針對企業應用，以及使用者、伺服器與儲存系統之間的南北向流量（North-South Traffic，資料中與外部系統之間的流量）而設計，並非為百萬瓩級AI資料中心所需的同步與集體通訊密集型傳輸模式打造。所以NVIDIA推出專為AI運算打造的Spectrum-X乙太網路，將乙太網路轉化為高效能橫向擴展網路架構，確保每個GPU之間的通訊暢通，並能持續讀取所需資料。

Vera Rubin 平台的整體設計的Spectrum-6交換器晶片與ConnectX-9 SuperNIC網路卡共同構成新一代Spectrum-X乙太網路，其中Spectrum-6支援可插拔式光學元件與共同封裝光學元件，Spectrum-6對應的產品也支援液冷散熱方案，藉由改善散熱的方式，提高AI資料中心的網路電力效率。

Spectrum-X乙太網路平台所有元件皆針對AI運用設計，平台的軟、硬體功能會持續最佳化網路架構，在可用路徑之間智慧平衡流量、迅速繞過故障，並在網路傳輸資料未能抵達目的地時精準復原，平台也支援開放式網路作業系統，並提供多種RDMA傳輸模型選擇，能在不犧牲效能的前提下保持使用彈性。其AI網路效能最高可達通用型乙太網路的1.6倍，並能在超過10萬組GPU的部署環境中，維持最高達95%的網路效率。

▲ Vera Rubin平台的Spectrum-X乙太網路能夠滿足資料中心內東西向資料流量的傳輸需求，帶來更高的可靠度與經濟效益。

對企業而言，Spectrum-6能讓更多GPU同步運作，提升高負載協同運算的使用率，並為長時間執行的工作提供更高韌性，在超大規模環境下更快完成運算，並創造更佳的經濟效益。