【COMPUTEX 2026】AI Agent時代全面來臨！NVIDIA Vera Rubin平台量產，AI盈利模式確立，引領產業新局

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於Computex台北國際電腦展2026 CEO演說中說明Vera Rubin平台已進入全面量產階段，指出AI已具實用價值並可創造盈利，並發表適用於Windows on Arm平台的RTX Spark處理器。

AI不只好看，還能賺錢

黃仁勳在照慣例在演說開場階段列出眾多合作夥伴與供應鏈，展現力挺台灣的心意。比較特別的是，今年入列的廠商除了科技業者之外，還有幾間餐飲業者，為演說添增不少話題性。

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在演說進入正式環節之後，黃仁勳先分析GitHub程式碼平台的活躍程度，可能看到2025年之後合併請求（Pull Request）、提交程式碼（Commit）、每月新建儲存庫等數量都有明顯提升，表示是由於AI的實用性越來越高，在Vibe Coding與各種開發工具的協助下加速程式開發的工作流程。

在這個過程中，許多開發者會使用雲端AI服務，而這些服務的供應商將可透過以字詞（Token）計費的方式創造盈利，讓AI成為一門真金白銀的生意，呼應先前「買越多、賺越多」（The more you but, the more you make.，指供應商買越多伺服器，就能賺取更多利潤）。

另一方面，代理式AI也是雲端服務供應商的一大機會，代理式AI的運作整合大型語言模型（Large Language Model）以及線束（Harness，指包含工具呼叫、狀態記憶、錯誤處理、安全圍籬等等功能的框架），不但對GPU（繪圖處理器）有著強列需求，也需要CPU（處理器）來協助指派工作與執行傳統應用程式。

最後黃仁勳以指出，在上述邏輯之下選擇伺服器，需要考慮的就是透過提升運算效能的方式降低首個字詞生成時間（Time to First Token，TTFT），以及提高字詞的生成速度。另一方面也需要提高系統可靠度，來降低平均發生中斷的間隔時間（Mean Time Between Interrupt，MTBI），以及提高系統整體可運作時間。

換句話說，就是採購NVIDIA設計的Vera Rubin超級電腦！

▲ 在演說開場時，黃仁勳照慣例力挺台灣合作夥伴與供應鏈。

▲ 「今天晚餐要吃什麼？」（設計對白）

▲ 附帶一提，今天在排隊領取入場識別證的過程相當流暢，可能是有神密力量加持。

▲ 黃仁勳分析GitHub程式碼平台活躍程度，指出當AI的實用性越來越高，加速程式開發的工作流程，並能為雲端服務供應商等企業創造盈利。

▲ 代理式AI在接到指令後，能夠觀察狀況並進行推理，最後自主行動以解決問題，形成真正的生產力。

▲ 代理式AI為將大型語言模型搭配線束（Harness），讓它能夠自主調用CPU、GPU等資源執行程式、呼叫其他模型，以完成任務需求。

▲ 由於AI運算是營利工具，因此降低首個字詞生成速度與平均發生中斷的間隔時間，並提高字詞生成速度與可運作時間，是採購 AI伺服器的重點考量。

軟體與模型也不能少

黃仁勳在演說中除了提到硬體的重要性之外，也強調各類AI模型以及CUDA-X加速運算函數庫等軟體層面的重要性。

NVIDIA表示TSMC（台積電）導入CUDA-X函數庫和與AI的協助，利用NVIDIA GPU上加速多項工作流程的效率，利如應用cuLitho運算式微影技術函數庫（電腦王報導）提升成本效益或週期時間20%~50%，並透過cuEST電子結構模擬函式庫提升半導體材料設計的化學模擬速度50倍。

NVIDIA先前推出參數量高達550B（5500千億）的Nemotron 3 Ultra高階推理模型，協助開發者建置與部署代理式AI系統，以及應用於物理世界推理與生成的全新Cosmos 3世界基礎模型，應用於於自動駕駛的Alpamayo 2開放式推理模型，以及應用於機器人模擬與機器人學習的Isaac平台。

此外NVIDIA也為了協助開發者使用這些工具，推出NVIDIA Agent Toolkit的全新技能（Skill），讓開發者也可利用這些技能搭配NemoClaw Blueprint與OpenShell執行環境，建立並部署安全的自主代理式AI。

▲ NVIDIA企業AI代理工具包能夠透過如Nenoclaw等框架搭配AI模型與CUDA-X加速運算函數庫處理許多工作任務。

▲ NVIDIA與Cadence合作推出能用於晶片設計的ChipStack AI超市代理，黃仁勳也透露NVIDIA也正在使用此技術。

▲ NVIDIA發表參數量高達550B（5500千億）的Nemotron 3 Ultra高階推理模型，推動AI的發展與應用。

▲ Nemotron 3 Ultra字詞生成速度較競爭對手高出5倍，執行成本也壓低30%。

▲ 新推出的Cosmos 3世界基礎模型，也在多項評比中拿下最高準確度的殊榮。

▲ 新推出的Alpamayo 2駕駛推理模型會在自動駕駛車輛的過程中，於背景不斷進行駕駛策略與預防突發狀況的AI推理運算，確保行車安全。

▲ 左方的全新人型機器人參考設計（Reference Humanoid Robot）可以搭配現有Isaac GR00T人型機器人平台，加速開發人型機器人的工作流程。

▲ 人型機器人參考設計以Unitree（宇樹科技）H2 Plus為基礎，具有31個自由度，搭配的Sharpa Wave 5指機械手則有22個自由度，並且整合Jetson Thor單板電腦與GR00T軟體堆疊，能夠作出許多精細的動作。

▲ 在演說最後，黃仁勳以定址於北投士林科技園區的全新總部做為收尾，並祝觀眾有個美好的Computex。

進軍Windows on Arm

黃仁勳在演說過程中發表了與Arm、Microsoft合作，推出應用於Windows on Arm平台的RTX Spark處理器，代號為N1X的它整合20核心Arm架構CPU，與接近行動版GeForce RTX 5070顯示晶片效能的GPU，將應用於筆記型電腦、迷你電腦、工作站等不同型態的產品，適合應用於AI運算與遊戲等情境。

黃仁勳也在演說中強調，Vera Rubin系列產品已經進入全面量產階段，它不單純只是設計給AI運算使用，其中的Vera CPU更是能夠在代理式AI的需求中大展長才，Vera Rubin NVL72系統在降低字詞成本的能力不是以百分比為單位計算，而是節省好幾倍的成本，技術突破相當可觀。

由於篇幅關係，筆者將另外於專文詳細說明RTX Spark處理器與Vera Rubin系統，請讀者關注文末的目錄。

▲ 黃仁勳也在演說中提到與Arm、Microsoft合作，攜手推出Windows on Arm平台的筆記型電腦、迷你電腦、工作站等產品。更多資訊將另外以專文說明，請讀者關注文末的目錄。

▲ 黃仁勳展示代號為N1X的RTX Spark處理器，它與MediaTek合作設計，並採用TSMC 3nm製程節點。

▲ 黃仁勳也介紹了Vera Rubin世代的7種晶片與5種機櫃，並強調Vera處理器在代理式AI運算的優勢。筆者也將於後續專文詳細說明。

▲ Vera Rubin系列產品已經進入全面量產階段，不久之後我們就可以看到新產品的應用實例。

讀者可以在NVIDIA的YouTube頻到觀看演說重播，或是親自參與於2026年6月1日至4日舉行的NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX大會，並持續觀注我們的追蹤報導，以獲取更多資訊。

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