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NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於Computex台北國際電腦展2026 CEO演說中說明Vera Rubin平台已進入全面量產階段,指出AI已具實用價值並可創造盈利,並發表適用於Windows on Arm平台的RTX Spark處理器。
AI不只好看,還能賺錢
黃仁勳在照慣例在演說開場階段列出眾多合作夥伴與供應鏈,展現力挺台灣的心意。比較特別的是,今年入列的廠商除了科技業者之外,還有幾間餐飲業者,為演說添增不少話題性。
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在演說進入正式環節之後,黃仁勳先分析GitHub程式碼平台的活躍程度,可能看到2025年之後合併請求(Pull Request)、提交程式碼(Commit)、每月新建儲存庫等數量都有明顯提升,表示是由於AI的實用性越來越高,在Vibe Coding與各種開發工具的協助下加速程式開發的工作流程。
在這個過程中,許多開發者會使用雲端AI服務,而這些服務的供應商將可透過以字詞(Token)計費的方式創造盈利,讓AI成為一門真金白銀的生意,呼應先前「買越多、賺越多」(The more you but, the more you make.,指供應商買越多伺服器,就能賺取更多利潤)。
另一方面,代理式AI也是雲端服務供應商的一大機會,代理式AI的運作整合大型語言模型(Large Language Model)以及線束(Harness,指包含工具呼叫、狀態記憶、錯誤處理、安全圍籬等等功能的框架),不但對GPU(繪圖處理器)有著強列需求,也需要CPU(處理器)來協助指派工作與執行傳統應用程式。
最後黃仁勳以指出,在上述邏輯之下選擇伺服器,需要考慮的就是透過提升運算效能的方式降低首個字詞生成時間(Time to First Token,TTFT),以及提高字詞的生成速度。另一方面也需要提高系統可靠度,來降低平均發生中斷的間隔時間(Mean Time Between Interrupt,TTFT),以及提高系統整體可運作時間。
換句話說,就是採購NVIDIA設計的Vera Rubin超級電腦!







軟體與模型也不能少
黃仁勳在演說中除了提到硬體的重要性之外,也強調各類AI模型以及CUDA-X加速運算函數庫等軟體層面的重要性。
NVIDIA表示TSMC(台積電)導入CUDA-X函數庫和與AI的協助,利用NVIDIA GPU上加速多項工作流程的效率,利如應用cuLitho運算式微影技術函數庫(電腦王報導)提升成本效益或週期時間20%~50%,並透過cuEST電子結構模擬函式庫提升半導體材料設計的化學模擬速度50倍。
NVIDIA先前推出參數量高達550B(5500千億)的Nemotron 3 Ultra高階推理模型,協助開發者建置與部署代理式AI系統,以及應用於物理世界推理與生成的全新Cosmos 3世界基礎模型,應用於於自動駕駛的Alpamayo 2開放式推理模型,以及應用於機器人模擬與機器人學習的Isaac平台。
此外NVIDIA也為了協助開發者使用這些工具,推出NVIDIA Agent Toolkit的全新技能(Skill),讓開發者也可利用這些技能搭配NemoClaw Blueprint與OpenShell執行環境,建立並部署安全的自主代理式AI。









進軍Windows on Arm
黃仁勳在演說過程中發表了與Arm、Microsoft合作,推出應用於Windows on Arm平台的RTX Spark處理器,代號為N1X的它整合20核心Arm架構CPU,與接近行動版GeForce RTX 5070顯示晶片效能的GPU,將應用於筆記型電腦、迷你電腦、工作站等不同型態的產品,適合應用於AI運算與遊戲等情境。
黃仁勳也在演說中強調,Vera Rubin系列產品已經進入全面量產階段,它不單純只是設計給AI運算使用,其中的Vera CPU更是能夠在代理式AI的需求中大展長才,Vera Rubin NVL72系統在降低字詞成本的能力不是以百分比為單位計算,而是節省好幾倍的成本,技術突破相當可觀。
由於篇幅關係,筆者將另外於專文詳細說明RTX Spark處理器與Vera Rubin系統,請讀者關注文末的目錄。




讀者可以在NVIDIA的YouTube頻到觀看演說重播,或是親自參與於2026年6月1日至4日舉行的NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX大會,並持續觀注我們的追蹤報導,以獲取更多資訊。
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【COMPUTEX 2026】NVIDIA CEO演說:黃仁勳指出AI已具實用價值,還能創造盈利(本文)
【COMPUTEX 2026】NVIDIA推出RTX Spark處理器,搶灘Windows on Arm筆電、迷你電腦、工作站(工作中)
【COMPUTEX 2026】Vera Rubin不只AI,黃仁勳重申Vera CPU的效能更適合代理式AI(工作中)
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