Arm Unlocked Taipei 2025：強化邊緣AI運算與IoT裝置感知能力並賦予環境智慧

Arm資深副總裁暨物聯網事業部總經理Paul Williamson在Arm Unlocked Taipei 2025的媒體訪談中，分享對邊緣AI運算與IoT裝置的趨勢觀查。

為常時開機裝置提供AI能力

Paul Williamson在訪談中引用多間研究機構提供的數據，指出2028年時AI將會成為IoT（物聯網）專案的重點科技，而邊緣AI運算的基礎設施投資成本將會成長60%，到了2030年邊緣AI的市場收益將達到美金800~1000億元，發展前景相當看好。

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相較於「雲端運算」是將運算負載放置於遠端的資料中心執行，「邊緣運算」則是在地理位置更近的位置進行運算，例如在5G基地台就近為周圍的裝置提供運算能量，具有可以省下將資料、檔案回傳至資料中心進行處理的傳輸頻寬與流量，具有反應更快、延遲更低，且能夠節省電力消耗與降低成本的優勢，此外邊緣運算本身就具有分散式運算的特性，因此具有更高的韌性。

考量上述要點，將AI運算的位置放至於「邊緣運算」也就成為相當合理的考量。另一方面，隨著處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、神經處理器（NPU）等各式運算單元效能與電力效率的提升，因此也能預估未來將有越來越多的IoT裝置將搭載AI功能。

▲ Arm資深副總裁暨物聯網事業部總經理Paul Williamson在訪談中分享對邊緣AI運算與IoT裝置的趨勢觀查。

▲ 2030年邊緣AI的市場收益預估將達到美金800~1000億元，規模相當龐大。

▲ 相較於雲端運算，邊緣運算具有低延遲、高隱私、高隱電力效率、低成本、高韌性等優勢。

▲ IoT裝置有著常時開機的特性，在AI功能的加持下，能夠發揮從人工智慧（Artificial Intelligence）進化到環境智慧（Ambient Intelligence）的功效，提升裝置的感知能力，並在本地端提供資安保障更高、反應更靈敏的優勢。

Cortex-A320邊緣AI平支援更多模型

Arm於2025年2月發表全新Cortex-A320邊緣AI平台，與先前Cortex-M系列處理器僅能使用SRAM與快閃記憶體相比，Cortex-A320額外支援搭配容量更大的外部DRAM記憶體，能夠支援參數量更大的AI模型，相當適合搭配Ethos-U85 NPU，為IoT裝置帶來更強大的AI運算效能。

組合不但適合應用於IoT裝置，也能夠延伸至大型裝置中擔任子系統，在增加最小邊際成本的前提下完成特定AI運算負載，也可在需要效高運算資源的情境下調用主系統的GPU，使用上更具彈性。

▲ Cortex-A320是首款為IoT裝置設計的Armv9架構處理器。

▲ Cortex-A320能夠搭配Ethos-U85 NPU，為IoT裝置帶來更強大的AI運算效能。

▲ Cortex-A320搭配Ethos-U85的組合也在Arm Flexible Access方案範圍內，能夠讓開發者以預付、免成本或低成本的方式取得IP授權。

▲ Arm的產品具有低耗電、高效能、高設計彈性等特色，相當適合應用於IoT裝置。

▲ Paul Williamson在訪談中提到Cortex-A320與Ethos-U85的組合不但適合應用於IoT裝置，也能夠延伸至大型裝置中擔任子系統。

Arm表示旗下產品具有低耗電、高效能、高設計彈性等特色，相當適合應用於IoT裝置，並宣示未來的邊緣AI運算將由Arm主導。