ChatGPT「最強競爭對手」Claude有了史詩級更新!百頁資料一分鐘讀完還能做出總結

ChatGPT「最強競爭對手」Claude有了史詩級更新!百頁資料一分鐘讀完還能做出總結

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號稱ChatGPT「最強競爭對手」的Claude,迎來史詩級更新—— 

模型記憶力原地起飛,現在1分鐘看完一本數萬字的小說,已經是一件很理所當然的事情了。

消息一出,評論區直接炸了,網友們蜂擁而至,「woc連連」: 

太瘋狂了!

事情進展得太快了,又是為人類擔心的一天!

ChatGPT「最強競爭對手」Claude有了史詩級更新!百頁資料一分鐘讀完還能做出總結

ChatGPT「最強競爭對手」Claude有了史詩級更新!百頁資料一分鐘讀完還能做出總結

原來,這次更新,將模型的上下文視窗token數提到了足足10萬,相當於7.5萬個單詞! 

這意味著,大模型「記性」不好的缺陷現在得到補強,我們可以直接丟給它上百頁上萬字的材料,比如財報、技術文件甚至是一本書。 

而它都能在一分鐘之內幫你分析總結完畢! 

ChatGPT「最強競爭對手」Claude有了史詩級更新!百頁資料一分鐘讀完還能做出總結

要知道,之前市面上幾乎所有AI聊天機器一次都只能讀取有限數量的文本,理解長資料裡的上下文關係非常災難。 

而我們人類自己去處理大篇幅的文本又太慢了,比如光是要讀完10萬token的資料,就需要大約5個多小時,更別提還要花更多的時間去理解去消化才能進行總結。 

現在,Claude直接一次搞定。 

這波,簡直是GPT-4難以置信,因為,剛剛GPT-4才做到3.2萬token。

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所以,一次性比GPT-4多出3倍的處理量,Claude效果提升究竟如何? 

Claude重磅更新:一次記憶10萬token

Anthropic官方介紹,升級後的Claude-100k版本,對話和任務處理能力雙雙得到極大提升。 

一方面,是「一次性可處理文本量」的增加,直接拓寬了Claude的可從事職務類型。 

之前,大模型最多用來處理個幾十頁的文件。 

現在,Claude已經能快速閱讀公司財報年報、技術開發文件、辨識法律文件中的風險、閱讀上百頁研究論文、乃至於處理整個程式碼庫中的資料。 

最關鍵的是,它不僅能通讀全文總結其中的要點,還能進一步完成具體任務,如寫程式碼、整理表格等。 

例如,快速理解幾百頁的開發文件,並根據文件開發應用程式demo。 

以Claude之前沒見過的一項新技術LangChain作為示例:

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當交給它一個240頁的LangChain API報告後,要求它快速給出一個LangChain的demo演示: 

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幾乎沒用多少時間,Claude就快速給出了一個基於LangChain開發的應用程式demo:

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又例如,丟給它一個漫長但又不得不聽的5小時知識型Podcast:

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它不僅能將重點轉成文字提取出來,還能快速整理表格,對觀點進行分析: 

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難度增大一點,30頁的研究論文也能很好地處理,甚至能準確指定它整理某一章節的某一段落:

 

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除此之外,還能幫導演處理劇本選址一類的問題。如給出《沙丘》的電影腳本,問Claude最適合拍攝的地點,它很快就能給出幾個對應的參考位址:

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最後,官方還給出了一個《大亨小傳》案例,雖然沒有demo演示。 

他們將這篇餵給Claude後,替換了其中一個角色Mr. Carraway,把他的角色變成「Anthropic裡的一位工程師」,再交給Claude閱讀,讓它找找看有什麼不同。 

幾乎只用22秒鐘,Claude就讀完這本書,並發現了Mr. Carraway的「不同身份」。 

另一方面則是「記憶力」的增加,帶來了對話題掌控度的提升、以及聊天能力的提升。 

此前大模型經常會出現「聊著聊著忘了話題」的情況,對話視窗總字數超過幾千字後,開始胡言亂語。 

舉個例子,如果你用大量提示詞設置了一個ChatGPT版貓娘,那麼它開始聊天後,可能幾個小時就忘記了自己和你說過的話,開始表現出一些「出軌」的跡象。  

但現在,擁有一次10萬+個token記憶力的Claude,則不太可能出現這種情況,反而能牢牢記住和你聊過的話題,連續交談上好幾天。 

那麼,目前我們能透過什麼方式用上最新版Claude呢? 

API和網頁版均已上線

Anthropic先是宣布推出了Claude-100k的API版本,之後又火速上線了網頁端。

Anthropic工程師

 

所以無論你是用網頁端還是用API,目前都已經可以直接體驗這個擁有「超長記憶力」的Claude版本。

很快啊,已經有網友迫不及待的開始玩了。 

像OthersideAI的CEO Matt Shumer,就試用了一下網頁端的Claude-100k總結技術報告的效果。 

他先測了波Claude-9k的效果,發現它面對長達上百頁的GPT-4技術報告,還是會出現「幻覺」;隨後測試新版Claude-100k,發現它給出了有理有據的估計: 

GPT-4的參數量級大約在5000億左右!這是它的推測過程: 

 

不知道這波OpenAI的阿特曼會不會出來說點什麼。 

還有一位Assembly AI的工程師,測試了一下Claude-100k的API版本。 

在影片示範中,他用Claude-100k總結了一下Lex Friedman的5小時長Podcast(內容與John Carmack有關),效果看起來也非常不錯:

 

但無論是網頁版還是API,都還不是我們能免註冊直接試玩的版本。 

之前我們說的不用註冊、不用申請就能玩、體驗也很不錯的是slack端,它的加入方法我們在之前的文章中介紹過,非常簡單。 

遺憾的是,目前它還是Claude-9k「體驗版」。

 

所以,總結一下就是,這個Claude-100k的版本: 

  • 可以用API的方式體驗,不過不是免費的;
  • 網頁版也行,但需要你有試用資格,沒有就去申請,等一等;
  • Slack端還不行,只是個體驗版。 

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挑戰GPT-4,網友:方向對了

昨天,Google剛剛在I/O大會上宣佈了數項重大更新,包括: 

  • 重構Google搜尋、開啟AI對話
  • 發表大模型PaLM 2
  • 全面開放Bard,不用排隊直接玩
  • ……

這被視作針對微軟和OpenAI的一系列反擊。  

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現在,來自Anthropic的Claude緊隨其後,發表如此重大更新,直接打向GPT-4—— 

 

 

確實,目前大部分語言模型普遍都只能處理2-8k的token量,大家都在苦苦追尋提高模型記憶力的辦法。 

比如上個月那篇可將Transformer token上限擴展到100萬甚至200萬的論文就引起了非常大的關注,不過網友測試效果似乎不太理想。 

論文連結:Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT

 

現在,Claude直接「業內第一人」宣布做到了100k,並拿出來給大家用,很難不讓人稱讚。 

除此之外,還有網友「站得更高」,稱: 

資本主義之間的競爭果然很美妙。

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言外之意,這波你來我往的競爭對消費者實在太好了。沒有巨頭和各垂直企業之間的你爭我搶,我們哪能在短短兩天之間又目睹了如此多和重大的進展呢? 不過話說回來,鑒於Anthropic是由當初不滿意OpenAI與微軟走得太近的幾位前員工創立,而Google也斥資3億美元投資了這家公司。那麼,這次兩人前後腳的「一唱一和」,是不是提前商量好的? 

資料來源:

Qbitai
作者

量子位(Qbitai)專注於人工智慧及前沿科技領域,提供技術研發趨勢、科技企業動態、新創公司報道等最新資訊,以及機器學習入門資源、電腦科學最新研究論文、開源程式碼和工具的相關報導。

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