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俗話說得好，「三個臭皮匠、圍毆諸葛亮」，如果在AI運算領域也能串連多座資料中心進行分散式運算的話，能帶來什麼效益呢？
提出多項技術研討
NVIDIA將於2025年8月24至26日在美國史丹佛大學舉辦的Hot Chips 2025大會上進行許多重要議程，其中包含透過ConnectX-8 SuperNIC網路晶片串接機櫃級與資料中心級運算單元，由Blackwell架構GeForce RTX 50系列顯示卡驅動的神經渲染繪圖（Neural Rendering），矽光子共同封裝交換器（Co-Packaged Optics Switches，CPO），GB10 Superchip與DGX Spark迷你超級電腦，NVLink Fusion應用等多個重要項目。
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而在這次Hot Chips 2025中的重要消息之一，就是透過乙太網路為基礎串接多座資料中心的Spectrum-XGS Ethernet互連技術。它與先前NVLink、ConnectX等在單一機櫃或資料中心範圍應用的技術不同，Spectrum-X Ethernet能夠做到跨資料中心串聯，達到遠端分散式運算的效果。
NVIDIA為這種技術概念稱為Scale-Around，它能打破資料中心的距離限制，將不同地理位置的運算節點整併為單一超大型算節，除了能提高整體運算效能之外，也可以擴充可用記憶體容量，以容納量體更大、參數更多的資料集或AI模型。
透過網路整合多座遠端機房
相較於提升單一運算節點效能的Scale-Up，或是串聯運算多個節點以提高整體效能的Scale-Out（但各運算節點仍在同一資料中心內），Scale-Around的概念更著重於串聯為於不同資料中心的遠端運算節點，提供超低延遲、高頻寬的資料交換管道，能夠編排（Orchestrating）多個資料中心的GPU對GPU（繪圖處理器，能夠加速AI運算）之間的龐大資料集的運算，將多座獨立的資料中心整合為單一超級AI工廠，以滿足超大量體（Giga-Scale）AI運算需求。
簡單地說，Scale-Around就是打電話叫遠方的兄弟趕來助陣，大家一起打群架的概念，透過整合多座資料中心的運算能力以帶來更高的整體效能輸出。
從理論上來看，Scale-Around概念由於資料傳輸距離較遠，與Scale-Out相比一定會有延遲較高、頻寬較低的缺點，但是它的優點則是能打破距離的隔閡，並且因多個資料中心為於不同地區，所以能舒緩單一電網供電的壓力，並且可以靈活調度不同資料中心進行整合運算，可以視各資料中心的負載情況、時區（通長夜間負載較輕且電費較便宜）進行最佳化資源調度，具有更高的使用彈性。
NVIDIA說明Spectrum-XGS Ethernet是以Spectrum-X Ethernet平台為基礎進化而來，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，AI工業革命正在發生中，而規模更大的AI工廠是必要的基礎建設，在Spectrum-XGS Ethernet的協助下，我們在現有的Scale-Up與Scale-Out之外導入創新的Scale-Around概念，將位於不同成市、國家、大陸的資料中心匯集為超大量體的超級AI工廠。
關於更多Hot Chips 2025的資訊以及議程直播（需收費），可以參考Hot Chips官方網站。
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