Arm策略暨生態系執行副總裁Drew Henry分享趨勢觀點，改善運算平台延續「經濟摩爾定律」

Arm在媒體說明會邀請Drew Henry，分享半導體產業在晶片、系統、軟體等發展趨勢的觀點，並強調Arm身為運算系統公司的自我定位。

協助生態系統發展與創新

Arm策略暨生態系執行副總裁Drew Henry媒體說明會中，以Arm在產業扮演的角色開場，除了透過多種產品線滿足不同特定使用情境的需求，也提供完整軟、硬體堆疊，給予生態系統夥伴更多元的解決方案。

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Drew Henry在會中說明Arm為各種AI運算的應用需求提供多種解決方案，以滿足資料中心、智慧車輛、行動裝置、個人電腦、物聯網裝置等不同運算規模，並提供架構、運算、軟體之完整堆疊，協助開發者將各種創新的想法轉換為實際產品。

▲ Arm策略暨生態系執行副總裁Drew Henry於媒體說明會分享對產業趨勢的觀察。

▲ Drew Henry表示擴大AI模型、日益增加的AI應用程式需求、裝置端代理式AI、設計複雜度與成本、電力限制、快速創新等多個因素重新定義運算的需求。

▲ Arm提供多種不同運算單元，能夠滿足資料中心、智慧車輛、行動裝置、個人電腦、物聯網裝置等不同規模的運算需求。

▲ Arm的運算平台提供完整的架構、運算、軟體堆疊，並重視生態系統的經營。

▲ 在運算部分，Arm為透過Neoverse（資料中心）、Zena（智慧車輛）、Lumex（行動裝置）、Niva（個人電腦）、Orbis（物聯網）等產品線滿足差異化運算需求。

▲ Arm生態系統的另一個優勢為「Write once deploy everywhere」（寫一次程式即可部署到任何裝置），彰顯軟體與開發環境的重要性。

▲ Drew Henry也強調台灣位於AI的中心，具有晶片設計、晶片製造、先進封裝、主機板與伺服器等技術優勢。

從經濟角度思考摩爾定律

Drew Henry提到自己造訪台灣的資歷超過25年，每次來台灣都感到非常興奮，稱讚台灣不只有堅韌的個人電腦、智慧型手機、伺服器等供應鏈，也是許多新技術的開發者與早期採用者（Early Adopter）。

Drew Henry也在會後訪談中分享對趨勢的觀點，認為AI並不是泡沫。回顧許多產業泡沫化的問題在於運算能量（原文為Capacity）被創造出來之後，並沒有投入實際應用，而AI則是實際應用的需求仍高於現在全球運算能量的總合，而AI也已經投入許多疾病、藥物的研究，以及其他相當多領域的應用，因此不認為AI會有泡沫化的狀況。

而筆者也提出延續摩爾定律的方式除了可以透過改善晶片設計以及半導體製程技術之外，改善軟體執行效率是否可以視為在半導體微縮遇到物理極限後，持續推進業界發展的手段。

Drew Henry表示他會從經濟的層面切入，而不是技術的角度回答這個問題。原始摩爾定律指出「積體電路上可容納的電晶體數目，每隔約2年便會增加1倍」，Drew Henry則以「經濟摩爾定律」來思考，將目標定為每單為成本可提供的運算能力，每隔約2年便會增加1倍。

更進一步，如果以系統性方式來解決問題，除了軟體架構的改善之外，互連性（Connection）與I/O等效率也都在系統扮演重要的角色，不但與Arm的核心經營理念相符，也與Arm近年規劃的運算平台與解決方案不謀而合。

Drew Henry表示自己的工程師性格相當喜歡挑戰：「當你給我1個限制，我就會找到新的方式來解決問題」，在AI運算消耗的電力日漸提高的趨勢下，Arm將持續提供業界最佳電力效率的運算單元（即相同消耗電力下提供最高效能），並樂觀面對x86架構處理器（CPU）以及繪圖處理器（GPU）等競爭對手的正面競爭，促進各廠商共同為業界帶來更理想的解決方案。

▲ Drew Henry對於台灣的產業與供應鏈抱持相當正面的評價。

Drew Henry在訪談中自信地提到，Arm是業界內為雲端、邊緣、本地等不同場域AI運算準備最為充份的公司，透過豐富的產品線滿足差異化的需求。