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將Grace Blackwell放進Windows筆電
NVIDIA資深產品總監Justin Walker在RTX Spark Editor’s Day活動上說明,RTX Spark所採用的Blackwell繪圖架構集合25年來NVIDIA於GeForce繪圖技術的創新,包含GPU、可程式化渲染器(Programmable Shader)、CUDA統一運算架構(Compute Unified Devices Architecture)、RTX繪圖技術等,同時Blackwell繪圖架構GPU也應用於資料中心加速AI運算,可以說是集3D繪圖、遊戲、AI於一身的運算單元。
RTX Spark所採用的GB10 SoC(即N1X)與資料中心的GB200 Superchip、GB300 Superchip一樣,都是採用Grace架構CPU與Blackwell架構GPU,只不過GB10的規模小了許多。
GB10的採用小晶片(Chiplet)設計,CPU小晶片具有10組Arm Cortex-X925核心與10組Arm Cortex-A725核心,GPU小晶片部分則具有6,144組CUDA核心,以及第4代RT核心、第5代Tensor核心,能在FP4資料類型下提供1PFLOS的AI運算效能,2種小晶片採用頻寬高達600 GB/s的NVLink-C2C互連技術進行資料交換。
受益於Blackwell架構GPU,GB10能夠完整支援NVIDIA的軟體堆疊,包含CUDA統一運算架構、TensorRT AI推論執行環境、NVFP4資料類型,以及與遊戲相關的RTX光線追蹤、DLSS升頻、Reflex低延遲、G-Sync可變更新頻率等等技術,能夠相容豐富的現有AI應用程式與遊戲。
GB10的記憶體子系統支援容量最高達128 GB的LPDDR5x統一架構記憶體,其控制器位於CPU小晶片上,GPU小晶片讀取資料時須透過NVLink-C2C連接至CPU小晶片才能存取記憶體。GB10的NVLink-C2C具有雙向一致性(Bidirectional Coherency)功能,讓CPU與GPU能夠共享統一架構記憶體中的資料,並提升共用資料的存取效能。
這部分與筆記型電腦的獨立顯示晶片類似,當獨立顯示晶片需要存取記憶體時,處理器需先讀取資料,再經由PCIe匯流排傳輸至GPU。GB10將中間的PCIe匯流排替換為NVLink-C2C,並因2種小晶片封裝在同一晶片中,因此距離相當短,能夠讓資料交換的電力效率提升25倍,對於時常需要存取資料的遊戲、AI等應用來說能夠節省許多電力。
Justin Walker表示GB10在設計之初就將重點放在電力效率,追求在有限的供電條件下發揮最佳效能,而非追求將「油門踩到底」的用最高功耗換取最高效能表現,讓GB10與x86架構處理器搭配顯示卡的組態相比,能夠在消耗60 W電力的情況下得到2倍相對效能表現,並在RTX Spark筆記型電腦以電池供電的情況下,達到接近連接電源的峰值效能表現。
NVIDIA也在簡報中表示GB10是Windows生態系SoC的新分類,根據NVIDIA提供的數據,GB10與競爭對手Intel的Core Ultra 9 386H、Core Ultra X9 388H以及AMD的Ryzen AI Max+ 395相比,在多項遊戲、3D開發、AI圖像與影片生成、代理式AI、模型微調等應用的效能都有顯著領先。
需要注意的是,雖然GB10 SoC具有規模更大的內建顯示晶片,但是執行Windows 11作業系統的RTX Spark平台中的GB10之TDP為80 W,與的Core Ultra 9 386H、Core Ultra X9 388H的TDP上限相同,而Ryzen AI Max+ 395的最高可調整式TDP可達120 W,雖然可以說GB10用「更大張的顯示卡砸死人」有點補講武德,但是彼此仍在相近的電力與功耗條件下進行比較,仍有一定參考價值












筆者已經於先前的RTX Spark效能實測專題中測試了它的效能表現,並會在後續文章中繼續分析RTX Spark平台的遊戲、創作、AI等功能,請讀者參考下方目錄繼續閱讀。
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