602294533c9671104bc30233007aac77 Intel 旗下子公司 Mobileye 主要業務範圍涵蓋自動駕駛技術開發與授權,CES 展期宣布與上海汽車集團與韓國大邱廣域市達成合作協議,前者將使用 Mobileye 的 REM 路網資產管理技術,後者則是測試與佈署自動駕駛計程車 MaaS 行動即服務。

自動駕駛技術雖然看起來非常高深莫測,但這幾年由於電腦視覺相關技術的進步,交通工具不再需要裝設眾多的感測器,僅需加裝如同倒車顯影的多個影像監視器,藉由電腦視覺技術核心,理解周遭環境狀況,再輔以駕駛策略進行決策,如此不斷循環便可達成自動駕駛目標。

原理說破不稀奇,市場上許多公司都採用相同的作法,難得是起點與終點之間的道路從未開闢過,廠商各憑本事進行實作,有人走在充滿泥濘的道路、也有人早已開闢一條賽道。Intel 旗下 Mobileye 是這個領域的佼佼者,2019 年銷售額已接近十億美元,EyeQ 晶片出貨量也達 1 千 7 百 40 萬顆。

Mobileye 的營運狀況,今年 EyeQ 晶片出貨量也達 1 千 7 百 40 萬顆。

該公司目標為完善 L2+ 自動駕駛層級,譬如 Nissan ProPilot 2.0、VolksWagen Travel Assist、Cadillac Supercruise、BMW KaFAS 4 均搭載了該公司的技術。Mobileye 將該公司的 Compter Vision 電腦視覺辨識錯誤率設定於 10-4 以下,意即 10 年內每天開車 2 小時,均不會出現危及安全的感應錯誤。

多家知名車廠所提供的自動駕駛輔助服務,均由 Mobileye 提供底層技術。

Mobileye 電腦視覺的錯誤率訂在 10-4 以下。

Mobileye 感測技術包含 3 個方向,其一為交通工具駕駛策略,透過感測附近物體的狀況,做出駕駛路線決策,第二個為 REM 路網資產管理技術,於街道行駛途中不斷收集諸如交通號誌、斑馬線等資訊並繪製,最後則是 ADAS 自動駕駛輔助系統,於各種道路場合駕駛各類型交通工具。

Mobileye 感測技術的 3 大主軸方向,包含駕駛策略、路網資產管理、自動駕駛輔助系統。

由於自動駕駛不僅僅需要確保乘車室內人員安全,對於路上其它車輛、行人也需保持安全距離,因此透過電腦視覺技術獲取周圍環境技術相當重要,且為確保感應資訊理解正確,Mobileys 感應統合多種偵測技術,達成冗餘安全。

雖然都是透過車輛安裝的攝影鏡頭獲取平面圖像資訊,但經過不同演算法處理之後,可以理解車輛附近的 3D 空間、車輛輪胎、道路上物體、物體尺寸推估等多方面資訊。

透過深層類神經網路,即便擷取的影像僅有 2D 資訊,也能夠理解車輛附近的 3D 空間物體狀況。

交通工具門片開啟偵測技術相當重要,對於安全性而言是相當危急的狀況。

嬰兒車偵測另外透過 1 個專屬的演算法引擎進行支援。

Parallax Net 引擎負責擷取車輛附近物體高度,越紅表示越高、越藍表示越低。

透過 Parallax Net 引擎所施行的應用之一,將路面狀況分成 5 級,越紅表示道路狀況越差,資訊上傳雲端平台之後,政府單位即可派人修繕。(台灣應該紅通通一片)

由於 Mobileye 在自動駕駛技術處於領先集團地位,CES 展期期間,正式宣布與中國上海汽車集團合作,將採用該公司的 REM 技術,於中國開始收集道路資訊並繪製高解析度地圖,以提供 L2+ 以及未來更高層級的自動駕駛技術使用。(註:此處的高解析度並非傳統意義,而是能夠更細微地獲取道路狀況。)

另外也與韓國大邱廣域市合作,引進 MaaS 行動即服務,開始測試並佈建自動駕駛計程車,垂直開發自動駕駛系統、自動駕駛車輛、車隊營運、移動智慧以及乘客體驗與服務等全套流程。

Mobileye 於 CES 展期期間,正式宣布與上海汽車集團、韓國大邱廣域市達成合作協議,分別為 REM 路網資產管理以及自動計程車 MaaS 移動即服務。

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