美金400億元交易案正式啟動,NVIDIA收購Arm目標成為人工智慧運算霸主

美金400億元交易案正式啟動,NVIDIA收購Arm目標成為人工智慧運算霸主

NVIDIA計劃收購Arm的傳言已經流傳好一陣子,到了美國當地時間2020年9月13日,NVIDIA於官方網站正式發表新聞稿,說明將斥資美金400億元收購Arm,並將自己重新定位為人工智慧時代全球首屈一指的運算公司。

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維持Arm獨立運作

NVIDIA在新聞稿指出,SoftBank Group(軟體銀行集團)達成以美金400億元由SoftBank Group與SoftBank Vision Fund手中收購Arm Limited公司的最終協議。這項協議已經過NVIDIA、SoftBank Group與Arm董事會批准,此外還需取得英國、中國、歐盟和美國等監管機關的許可,預計將在約18個月內完成此交易。

由於Arm的性質相當特殊,其主要業務為矽智財,並廣汎授權給許多廠商用於生產SoC晶片,因此NVIDIA也特別聲明將會保持中立,並延續Arm過往的授權模式,並接續全力履行SoftBank於2016年收購Arm時所提出的承諾。

NVIDIA於部落格說明將於Arm劍橋總部進行下列建設:

1. 以Arm / NVIDIA技術為基礎的超級電腦
2. 研究獎學金和夥伴關係
3. 人工智慧專家培訓
4. 創業加速器
5. 業界合作

此外NVIDIA也會保留Arm的公司名稱及品牌,並在Arm劍橋總部打造全新的全球AI研究中心,專注於吸引、培育頂尖人才,並致力於醫療、機器人和自動駕駛車等領域的技術創新,而Arm的智慧財產權將繼續於英國註冊。

NVIDIA將會保留Arm於英國劍橋的總部、公司名稱及品牌,並讓Arm保持中立。(圖片來源NVIDIA)

切入邊緣運算如虎添翼

回顧過去NVIDIA與Arm「戀愛故事」的第一波高潮,就是NVIDIA於2011年推出的4+1核心SoC:Tegra 3,它造就了Asus Transformer等經典Android平板、變形平板裝置。

但接續的Tegra 4、4i並沒有成功打入行動裝置,僅於NVIDIA Shield Portable與少量手機現身。之後的Tegra K1也沒有獲得太大的成功,其32bit、64bit版本分別出現於NVIDIA Shield Tablet與Google Nexus 9等平板電腦。

緊接而來的Tegra X1則是第二波高潮,NVIDIA發揮自家繪圖處理器(GPU)的長處,搭配影像辨識、AI運算等軟體成功打入車用系統,可以說是成功的華麗轉身。

在確認繪圖處理器的價構相當利於AI運算之後,NVIDIA推出的Jetson AI運算平台更是大紅大紫,無論是羽量級的Jetson Nano、輕量級的Jetson Xavier NX,或是重量級的Jetson AGX Xavier能滿足各種不同AI應用、邊緣運算情境的需求,可以說是第三波高潮。

另一方面NVIDIA也透過自家繪圖處理器的優勢,推出DGX-1超級電腦系統,結合教育機構讓AI在醫療、防災等領導發光發熱,後續也推出採用Ampere DGX-A100超級電腦。

在收購Arm之後,NVIDIA更能整合「Arm處理器 + NVIDIA繪圖處理器」的必勝方程式,無論是要打造小型SoC以滿足邊緣運算對尺寸、功耗的嚴格要求,或是針對超級電腦推出高效能與高電力效率的運算單元,都能透過完全自主設計的優勢推出高度客製化的SoC

NVIDIA Shield Portable是採用Tegra 4 SoC的掌上型遊戲主機,雖然頗具野心但市場反應並不好。

Jetson AGX Xavier可以說是行動版的AI超級電腦,能在30W功耗的條件下為邊緣運算帶來充沛AI效能。

DGX-1是專為人工智慧、深度學習設計的超級電腦。

NVIDIA在台灣時間9月14日下午與媒體、分析師的電話會議中,回答對繪圖處理器發展的規劃中提到,未來將採雙軌模式,持續發展Arm的Mail繪圖處理器,並將NVIDIA繪圖處理器導入SoC,但實際情況如何還有待觀察。

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