為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?

為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?

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上網登入日常:請證明你不是機器人。 

可一看到某些驗證碼,強迫症患者大概馬上就被煩死了: 

你說最右那兩個方塊到底是選還是不選呢?

為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?還經常會讓人產生這樣的思考: 

紅綠燈的燈桿到底算不算紅綠燈的一部分?

為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?

在終於向機器成功證明了我不是機器人後,此時就只有一種心情:

為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?

可是這些圖片驗證碼到底為什麼讓人討厭?  

全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試

圖片驗證碼的英文全名是「Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart」,縮寫為CAPTCHA,譯為「全自動區分電腦和人類的圖靈測試」。 

所以,這種圖片驗證碼本質上是一場受試物件是人類的圖靈測試。 

而這場測試遵循的卻是一種AI的視覺掃描風格—— 

即用清晰的白色線條將一張日常照片切割成多個方塊:

為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?

在現實中,沒有正常人類會用這樣破碎的視角去看世界。 

因此,當盯著這種陌生的展現現實生活的方式看了很久後,就很容易讓人產生不安。 

再讓我們想想廣泛運用了AI的自動駕駛。 

其中AI會更關注建築環境中的事物: 

比如紅綠燈、計程車、騎自行車、消防栓、人行道…… 

這些事物無法像樹葉、花朵、溪流這些自然景物一樣,給人類帶來享受美的愉悅感。 

但它們恰恰是圖片驗證碼中的常客。 

「非人類角度」的「犯罪現場」

再從這些圖片本身來說。 

你會發現圖片裡要麼沒有人類,要麼出現的人類都有點emmmm…… 

就像是國外網友吐槽的那樣:「沒有個性的奇怪複製人」。

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而這些照片的拍攝角度通常也十分微妙。 

總之,是人類一般不會去選擇的角度。 

這是因為圖片驗證碼中的很大一部分圖片,是來自訓練自動駕駛的實驗汽車的。 

也就很容易讓人類感到彆扭:

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還有圖片驗證中經常出現的有大面積顆粒的模糊圖片:

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能出現這種圖片,主要也是由於今天的圖像辨識技術越來越成熟。 

要繼續把一些惡意又強大的AI擋在門外,那就只能把辨識任務變難—— 

也就是讓人類皺著眉頭去辨識這些糊成一坨的圖片。 

而人類對此也並不開心:

這給人一種犯罪現場的感覺。讓我想起了記錄事故過程的行車記錄器的影片畫面。 

無償為AI打工

而除了上述的客觀原因之外,也有人類表示: 

部分不爽來自於要被迫證明我是個人類,然後就是對人類創造的這個愚蠢的規則的挫敗感。

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不過,其實很多時候使用者在標注那些路牌和紅綠燈時,並不是真的在向機器證明你是人類。 

想想那些讓人頭疼的「標出紅綠燈」,「標出指示牌」,像不像是在教自動駕駛的AI認路? 

而這還真不是人類自己想太多。 

2012年,Google旗下的reCAPTCHA就開始將街景中難以辨識的門牌和路牌加入驗證碼,請使用者幫忙標注。 

而reCAPTCHA官網也公開說明了這種集眾人之力標注資料、訓練AI的「眾包」模式:

為什麼圖片驗證碼一定要搞的讓你覺得自己像個人工智障?

因此也有人戲稱,「你以為自己在填驗證碼,其實你是義務幫Google做資料庫分類。」 

這也讓一些使用者認為,很多時候的圖片驗證碼是故意設置成那樣邊緣模糊,讓人容易選錯的樣子的。 

在使用者生氣並放棄之前,這樣能得到更多的免費工作。而現在,已經有人證明:全人類每天要花費500年在圖片驗證碼上。

Humanity wastes about 500 years per day on CAPTCHAs. It’s time to end this madness

資料來源:

Qbitai
作者

量子位(Qbitai)專注於人工智慧及前沿科技領域,提供技術研發趨勢、科技企業動態、新創公司報道等最新資訊,以及機器學習入門資源、電腦科學最新研究論文、開源程式碼和工具的相關報導。

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