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黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion，將NVIDIA私有的互連技術授權給合作夥伴使用。
讓合作夥伴融合NVIDIA GPU
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NVIDIA向來的態度都是採封閉式生態系統，雖然他們聲稱自家推出的許多SDK（軟體開發套件）或是CUDA運算架構與軟體函數庫等資源能夠開放給所有人使用，但是在實際使用時接需搭配NVIDIA的GPU（繪圖處理器，可以加速AI運算）等硬體，並非真的「全面開放」。
回顧歷史，Linux作業系統之父，也是開源（Open Source）社群最重要精神領袖之一的Linus Torvalds，就曾在2012年的演說中，因NVIDIA顯示卡驅動程式對Linux環境的不友善與封閉，而說出了「So NVIDIA Fucx You!」的經典名言。
雖然事隔多年之後，NVIDIA的態度已經相較先前開放許多，但其CUDA運算架構仍僅能於NVIDIA推出的GPU運作，被視為在AI運算商業競爭的護城河。
NVIDIA執行長黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion，將NVLink以特定型式授權搭配第三方晶片使用，讓合作夥伴能將自己的CPU或ASIC（特定應用積體電路）架構搭配NVIDIA的CPU、GPU協同運作，此外也能搭配至NVIDIA Quantum-X與Spectrum-X矽光子網路交換器（共同封裝光學，CPO）、ConnectX SuperNIC乙太網路卡、BlueField DPU（資料處理器）和Mission Control控制軟體平台，存取NVIDIA AI運算軟硬體堆疊的資源。
簡單地說，NVLink Fusion是張進入NVIDIA AI運算的門票，拿著這張門票的合作廠商，能夠在自家產品中置入NVIDIA的硬體元件，並利用對應的軟體資源。
目前Alchip（世芯電子）、AsteraLabs、Marvell、Mediatek（聯發科）、Fujitsu、Qualcomm、Cadence、Synopsys等廠商已加入NVLink Fusion陣營，並規劃客製化AI運算系統。舉例來說，NVLink Fusion讓Fujitsu與Qualcomm等AI創新廠商在機架規模的運算單元中，將旗下客製化CPU搭配NVIDIA GPU使用，大幅提高AI運算效能。
Fujitsu技術長Vivek Mahajan表示下代FUJITSU-MONAKA CPU採用Arm架構與2 nm節點製程，目標為達到極致的能源效率，並連接至NVIDIA GPU以推動 AI演進願景的重大進展。
Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon則表示Qualcomm先進的客製化CPU 技術與NVIDIA的AI平台相結合，能為資料中心基礎架構帶來強大高效的智慧，並推進高效能、節能運算的願景。
▲大約在影片49:45處，Linus Torvalds留下有機會角逐科技業10大金句的名言。
NVLink Fusion是橄欖枝還是護城河
NVLink Fusion的優勢在於能向合作夥伴提供技術授權，以利於設計能夠與NVIDIA GPU、互連技術高度整合的運算系統，並靈活運用雙方的軟體資源，發揮1+1大於2的功效。
然而NVIDIA仍然尚未開放直接在第三方運算單元上執行CUDA架構程式，代表著合作夥伴仍需在運算系統中置入NVIDIA GPU或對應單元，才能使用CUDA架構豐富的軟體資源與加速運算函數庫。
如果以DIY組裝的個人電腦舉例，有點類似消費者可以自由選擇各廠牌的處理器與主機板，但一定需要安裝搭載NVIDIA GPU的顯示卡，才能夠執行CUDA架構程式。
另一方面，AMD、Broadcom、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta、Microsoft等廠商也共同組成UALink聯盟（Ultra Accelerator Link Consortium），發表最多能夠連接1024組GPU、ASIC等AI運算加速器，且具有高速、低延遲互連特性的UALink。
NVIDIA並未選擇直接與UALink聯盟合作，而是推出半客製化的NVLink Fusion方案，雖然可以此舉是考慮CUDA需要高度最佳化的硬體環境以確保效能表現，但是也可解讀為NVIDIA並不想要完整開放NVLink，或讓UALink取而代之。
NVLink Fusion是與更多夥伴共享NVIDIA建立的AI運算生態系統？或是深掘護城河並將廠商與自家硬體綑綁在一起？或許2者都有，但實際狀況以及這2個互連技術將由誰勝出，還有待時間來證明。
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