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幾個月前，我和一個朋友在等地鐵，她是一個專業的編輯，從來沒有使用過大型語言模型（LLM）。站在月臺上，她講了一篇當時自己正在寫的文章給我聽。ChatGPT 早在六周前就問世了，於是，我在手機上把她的內容摘要輸入其中，並給她看了 AI 產生的結果。
自 2019 年以來，我一直在關注 OpenAI 的模型，卻忽視了它在首次曝光時可能產生的影響。當文章一行一行地出來時，我的朋友目不轉睛地盯著那個灰色的對話方塊。一分鐘之後，她注意到了自己的震驚。在車上，她半開玩笑地說，「到今年年底我就要失業了。」
在過去的幾個月裡，隨著一波又一波新的人工智慧功能的出現，我一直在思考那位朋友，以及她未來在這個世界上的位置。今年 3 月，當 GPT-4 發表時，OpenAI 的新聞稿中包括了一張它在各種標準化測試中的得分表。這款被炒得沸沸揚揚的新模型，在 11 項 AP 和 SAT 考試中得分超過 80%，在「高級侍酒師（理論知識）」考試中得分超過 77%，而在 Twitter 上最熱門的文章則是關於它在律師考試中得分達到了 90%。OpenAI 之前的模型 GPT-3.5 （在 ChatGPT 首次亮相時為其提供支援）已經通過了美國醫療執照考試，如果是人類獲得這一成績的話，就有資格成為一名醫生了。
這樣的結果似乎驗證了史丹佛大學博士生麥可·韋伯（Michael Webb）在 2019 年發表的一篇論文。儘管在當時它還完全是推測性的，但它顛覆了關於「人工智慧驅動的自動化會使誰贏誰輸」的公共認知。在韋伯的報告發表之前，牛津大學（Oxford）和麥肯錫（McKinsey）的研究預測，低工資、低技能的工作將受到最嚴重的衝擊，事實上，在整個自動化的歷史上，一直都是如此，甚至可以追溯到蒸汽動力織布機。
大型語言模型時代改變了這一切。現在，普遍的觀點是，高薪工作和創造性工作（包括數學家、報稅員、量化分析師、作家和網頁設計師等，僅舉幾例）將最容易受到自動化的影響。這些人群中的許多人長期以來一直生活得很輕鬆，但現在看來，人工智慧革命對他們來說將是一段崎嶇不平的旅程。
為了寫這篇文章，我採訪了 4 位經濟學家，儘管他們提供了很好的理由，認為人工智慧不會「奪走所有的工作」（事實上，就像之前的自動化浪潮一樣，經濟還可能會增長），但沒有人否認一些工作將會消失。他們不知道具體有多少，我也不知道。但我知道的是，我們從來沒有經歷過一波「白領工人特別容易受到攻擊」的自動化浪潮，因此我們應該預料到，這次的結果會有所不同。
區別的關鍵在於藍領和白領與工作的關係。根據一項研究，白領工人往往覺得他們在工作中比藍領工人更能「充分發揮」自己的「全部潛力」，他們也會在工作中體驗到更高層次的「自我發展」。根據另一項研究，白領工人重視「有趣的工作（工作性質）、成就和他人對工作的讚賞（認可）」。這與藍領工人相反，藍領工人的激勵因素是「收入、工作條件、同事關係和工作保障」。（與其他群體相比，男性會更多地從「成就感」和「有用感」中獲得自我價值。一項研究表明，「被認為有用」是男人幸福的核心，而「被認為沒用」對男人的打擊是毀滅性的。被機器人替代得一無是處，會對男人的情緒產生巨大的負面影響。）
「工作性質」指的是白領們關心自己所做的工作。在這些任務中獲得「成就」，得到「認可」和「讚賞」，對白領們來講很重要，這是他們「表現」自己「全部潛力」的一種方式。換句話說，我們的大部分情感生活和社會自我，都與工作任務聯繫在一起。當人工智慧能更好地完成這些任務時，會發生什麼？
在白領工作的金字塔頂端，有一種工作對能力的要求非常高，以至於它變成了一種體育運動或一種藝術，社會對其能力的獎勵是地位和尊重，而不僅僅是經濟上的補償。這就是邏輯遊戲（games of logic）和藝術（art）的範疇。我們對 ChatGPT 和 Midjourney 等新一波人工智慧模型的震驚，來自於它們對寫作和作圖等更藝術、更具創造性的任務的精通程度。而邏輯遊戲，如西洋棋和圍棋，則早就被之前的人工智慧征服了。
圍棋通常被認為是人類最複雜的遊戲。2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 擊敗了兩位排名最高的棋手。韓國神童李世乭（Lee Sedol）當時是世界第二優秀的棋手，他對此感到最難接受。事後他變得很沮喪，在比賽幾年後，他以 AlphaGo 為由退出了比賽。他說：「即使我成為第一，也有一個實體是無法擊敗的。」
歐洲冠軍、但比世界頂尖選手低一級的專業二段棋手樊麾（Fan Hui）心態則更好一些。他最初也對自己的失敗感到震驚和自卑，並試圖完全忘記這場比賽。「我想試著忘記圍棋，但這是不可能的，因為我一生中學到的所有東西都與圍棋有關，」他在 DeepMind2017 年發表的關於李世乭和樊麾的紀錄片《AlphaGo》中說。他說，這個遊戲就像照鏡子一樣。「我看見了上帝，也看到了我自己。對我來說，圍棋就是真實的生活。」然而，後來他加入了 DeepMind（其失敗的締造者），並説明提高了模型的能力。他真正踐行了「既然打不過，那就加入」。
這些差異似乎很有啟發性，我不禁想到，李世乭的高排名實際上讓他更容易受到人工智慧危機的影響，因為他會有更多的損失。樊麾的確也很受打擊，但李世乭在數百萬韓國觀眾面前公開輸掉了比賽，恢復過來是很難的，也許比樊麾的轉變更難。
最近，在我的編輯朋友第一次接觸 ChatGPT 的三個月後，我再次見到了她。她似乎比以前更擔心了。她覺得那個更年輕、技術更嫺熟的人工智慧在緊追不捨，她擔心自己在成長過程中沒有培養出足夠的韌性來應對這種挑戰。加州大學大衛斯分校（UC Davis）名譽教授葛列格里·克拉克（Gregory Clark）對我說過一個關於「工業革命時期貴族地主」的故事，我試圖向朋友再次講述這個故事以給她帶來希望。佃農為了追求更高的工資而離開農村到城市的工廠裡去，導致貴族的農田價值下降，給貴族造成了巨大的損失。克拉克說，聰明的貴族跟隨農民進入城市，成為了城市地主。
我的朋友只是部分地被說服了。現在的情形對她來說意味著什麼呢？
這時，我想起了第三個與 AlphaGo 對弈過的圍棋冠軍，但他沒有出現在紀錄片中，那就是柯潔。2017 年，他 19 歲，是世界上最好的棋手，連續三次在錦標賽中擊敗了李世乭。像樊麾和李世乭一樣，柯潔也輸給了 AlphaGo，之後 AlphaGo 就沒有人類可以打敗了。
但我認為，柯潔的反應是最有趣的，也是最有希望的。在 AlphaGo 之前，柯潔是一個具有世界級能力的少年，也是一個世界級的「頑童」，高調挑釁對手，從不在乎圍棋的謙遜文化。
然而，在柯潔被 DeepMind 的人工智慧擊敗之後，他經歷了一個顯著的變化。從那以後，在電視節目中，他表現出一種諷刺、幽默和謙遜的姿態，一路走來，他也成為了一個深受觀眾喜愛的人。在尋找經驗教訓的過程中，我不禁注意到柯潔的年輕程度（比李世乭小 15 歲，比樊麾小 16 歲），他先入為主的想法更少些，也許因此能更好地從根本上改變自己與世界的關係。
對於這個故事來說，同樣重要的是，樊麾是從歐洲圍棋冠軍「降級」為了臨時人工智慧研究顧問，而柯潔的轉變讓他保持了在遊戲中的領先地位。
不過，從「世界上最擅長人類複雜邏輯遊戲的棋手」到「喜劇演員」的轉變是相當戲劇性的，我認為這種轉變的幅度，反映了即將發生的變化的深刻性。如果連柯潔也不得不這樣做，那麼這對我們其他人意味著什麼？我的預感是，經濟問題將在未來幾年佔據主導地位，但假設這個問題得到了解決，如果藝術、設計、科學、法律、醫學和工程等核心競爭力會被 GPT-7 所吞噬，那麼人類的地位將在哪裡重新體現？
韋伯本人認為，人類的定位將變得更接近於判斷性，「關鍵是將由人類來做決定。」例如，對於法官、政治家或報紙編輯來說，「我們知道可以讓人工智慧來做自己的工作，我們可以讓人工智慧來告訴自己該做什麼，但我們寧願讓人類來做。」
同樣，圍棋和西洋棋的先驅者（20 年前被人工智慧「解決」了）為我們提供了預測的線索。在這些領域裡，柯潔並不是唯一一個做出轉變的天才。近年來，世界上最好的西洋棋選手馬格努斯·卡爾森（Magnus Carlsen）以「有趣」的玩法而聞名，以應對人工智慧無可爭議的技能。更奇怪的是，技術水準低得多的棋手開始在受歡迎程度上超過老牌大師：個性和魅力十足的博特斯姐妹（Botez sisters）主要做棋類直播，是媒體流量第二大的棋手，而其 ELO 的積分卻遠不及世界上最好的棋手。
這一趨勢預示著什麼呢？我們應該看到，更軟性的技能，比如幽默、風度、個性，正在成為這場遊戲的關鍵。從這個角度來看，我們可能已經走到了通往答案的旅途的半途卻沒有意識到這一點：也許未來屬於網紅。
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