Intel於MWC 2026分享趨勢觀點：AI並非「CPU與GPU之爭」，而是相輔相成

Intel於MWC 226世界行動通訊大會分享CPU與GPU在AI運算與行動通訊網路中扮演的角色，表示雙方各有長處，為相輔相成的互補關係。

在現有基礎設施部署AI

Intel在MWC 226世界行動通訊大會表示，電信營運商明確指出在現有5G通訊技術的基礎上持續演進，比架構重組來得更加重要，未來發展的關鍵在於在現有基礎設施中大規模部署智慧化應用程式，而非堆疊複雜技術，透過簡化網路、提升安全性與效率，使AI推論運算在效能、功耗、成本等多重限制下順利部署。

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Intel觀察在電信與相關產業生態系中，業界的態度指出AI推論能力應成為網路的原生能力，並直接整合於網路架構之中，而非額外搭配加速器或是重新設計軟、硬體堆疊與架構。

節能、基礎設施整併與降低總持有成本（TCO）等效率也是關鍵，有助於將現有資源轉移至新的營收服務，並滿足終端使用者快速變化的需求與使用模式。

另一方面，電信營運商需要安全、穩定的商用等級電信平台，並具備開放性與通過商用網路驗證，確保未來能夠銜接升級至6G。

▲ Intel執行副總裁暨資料中心事業群總經理Kevork Kechichian在MWC 2026會場展示代號為Clearwater Forest-AP的Intel Xeon 6+處理器。

▲ Intel網路與邊緣事業群（NEX）副總裁暨總經理Cristina Rodriguez展示代號為Granite Rapids-D的Intel Xeon 6處理器。。

▲ MWC的主題涵蓋與行動通訊、電信等產業，Intel與全球多間領導廠商有著深厚的合作關係。

思考在既有網路架構執行AI

即便現在有許多討論，將議題簡化為處理器（CPU）與繪圖處理器（GPU）的二元競爭，但Intel指出這並非基礎設施的演進方向，也非電信商建置網路設施的方式，由於AI應用程式與運算的性質相當碎片化，不同的AI工作負載需要不同形式的運算單元，需要為各種工作負載配置適合的運算單元，以達到效能、效率、成本和部署便利性最佳組合。

若在以AI推論為主的網路工作負載上套用GPU優先的概念，可能會導致成本與複雜度上升，並形成營運孤島（Operational Silos）的窘境，迫使業者進行無謂的架構變動。因此Intel建議企業思考的方向為「能否在不重新建構既有網路架構的前提下執行AI」，以及如何控制成本與電力消能耗，在無線存取網路（Radio Access Network，RAN）的AI應用領域中，除了導入GPU與加速器之外，針對工作負載的性質搭配合適的運算單元與算力也相當重要。

Intel補充說明Xeon 6 SoC的優勢，該處理器具有進階矩陣擴充指令集（Advanced Matrix Extensions，AMX）和vRAN Boost技術，將AI加速功能整合至虛擬RAN架構中，提升伺服執行AI推論運算的能力，而無需額外負擔的硬體成本、功耗、占用機房空間，並簡化管理複雜性，能在不更動架構的前提下，在現有商用網路中部署AI，達到更低的TOC與更理想的既有設施利用率。

▲ Intel建議企業思考導入GPU與加速器之外，針對工作負載的性質搭配合適的運算單元與算力也相當重要。

Intel處理器的設計理念包含效能、效率與成本最佳化，重新定義升遷至6G資料中心的經濟效益，並為企業提供可量化的成果衡量，而非流於追逐AI話題。