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AMD Helios平台實力揭秘:從2nm製程到HBM4,如何實現「AI Everywhere」願景?

AMD Helios平台實力揭秘:從2nm製程到HBM4,如何實現「AI Everywhere」願景?

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AMD董事長暨執行長蘇姿丰於CES 26拉斯維加斯消費性電子展Keynote演說中,發表Helios機架級平台以及Venice世代EPYC處理器與Instinct MI455X加速器,實現「AI Everywhere, for Everyone」願景。

算力需求持續成長

蘇姿丰在演說中表示,隨著AI加速普及,我們正邁向Yotta-Scale等級(指10^24,一後面接著24個零)運算的時代,這股動能來自AI訓練與推論運算需求的空前成長,AMD透過領先業界的端對端技術、開放式平台以及與整個產業體系合作夥伴合作,奠定AI發展所需的運算基礎。

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蘇姿丰預估全球運算能力從目前的100 Zetta FLOPS,在未來5年內預計成長至超過10 Yotta FLOPS的空前規模,並表示AMD是在這波AI浪潮中,唯一能夠提供處理器(CPU)、繪圖處理器(GPU)、神經處理器(NPU)、加速器(Accelerator)等涵蓋所有規模運算單元的公司,並在活動中揭露全新Helios機架級AI運算平台。

在2022年時,世界上約有100萬活躍的AI使用者,到了2025年規模達到超過10億人。預估到了2030年,數字會飆升到50億人。

隨著使用者人數激增,AI運算的算力也將超過10 Yotta FLOPS(總量為10^25)。

AMD發表Helios機架級平台以提供更強大的AI運算服務。

Helios的主角是Instinct MI455X加速器,每組運算托盤中可以容納4組Instinct MI455X。

每組運算托盤中也具有1組採用Zen 6架構的Venice世代EPYC處理器。

單一機櫃整合72組加速器

Helios平台以代號為Venice的x86架構EPYC處理器為核心,搭配Instinct MI455X加速器,以及適用於Scale-Out擴展、代號為Vulcano的Pensando網路介面。

其中Venice採用採用TSMC(台積電)2nm節點製程,與最新的Zen 6運算架構。而Instinct MI455X的運算小晶片(Compute Chiplet)同樣採用TSMC 2nm節點製程,I/O小晶片(I/O Chiplet)則採用TSMC 3nm節點製程並透過3D封裝為單一晶片,搭配HBM 4高頻寬記憶體強化資料吞吐量。

其機櫃採用OCP(Open Compute Project,開放運算計畫)的雙寬度尺寸規範,美組運算托盤(Compute Tray)中包含1組EPYC處理器、4組Instinct MI455X加速器,以及2組Pensando網路介面,全機可以容納18組運算托盤,建構總數達72組Instinct MI455X的運算節點,單一機櫃即可提供高達2.9 EFLOPS的AI運算效能。

機櫃內部的加速器使用穿隧(Tunneling)於乙太網路的UALink通訊協定進行晶片間互連,而機櫃與機櫃之間則透過Ultra Ethernet互連,所有元件皆透過開放式AMD ROCm軟體框架整合,提供最大頻寬和能源效率,滿足兆級參數模型訓練的需求。

Helios採用雙寬度機櫃尺寸,整體具有4,600組Zen 6處理器核心與18,000組GPU運算單元,搭配容量達31 TB的HBM4高頻寬記憶體,可以提供2.9 EFLOPS的AI運算效能。

Helios機櫃展示,它採用OCP制定的雙寬度尺寸,圖中上、下共2群比較寬的托盤即為運算托盤。

每組運算托盤內含4組Instinct MI455X,Helios機櫃總共具有18組運算托盤,共72組Instinct MI455X。

運算托盤內部展示,處理器與Instinct MI455X加速器皆採用水冷散熱方案。

 

從官方渲染圖也可以清楚看到運算托盤內部的各部零件拿下散熱器的模樣,上排為4組Instinct MI455X加速器,下排中央為1組EPYC處理器,下排兩側為2組Pensando網路介面。

蘇姿丰與白宮科技政策辦公室主任Michael Kratsios共同登台,也在演說尾聲共同登台說明AMD與美國政府Genesis計畫。

另一方面,蘇姿丰與白宮科技政策辦公室主任Michael Kratsios共同登台,說明AMD與美國政府Genesis計畫的合作事項,推廣科學探索和全球競爭力,目標在確保美國在AI技術領域的領導地位,其中包括橡樹嶺國家實驗室近期宣布的Lux和Discovery等2台AI超級電腦,以及AMD將投入1.5億美元推廣AI教育,為學生提供更多實作機會,將AI帶入更多教室和社群。

此外AMD也預告新一代Instinct MI500預計於2027年推出,採用2nm節點製程以及全新CDNA 6運算架構,搭配HBM 4E高頻寬記憶體,預期將較2023年推出的Instinct MI300X帶來高達1,000倍的AI效能提升。

國寶大師 李文恩
作者

電腦王特約作者,專門負責硬派內容,從處理器、主機板到開發板、零組件,尖端科技都一手包辦,最近的研究計畫則包括Windows 98復活與AI圖像生成。

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