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NVIDIA在DLSS 5升頻技術中導入神經渲染功能,可以透過AI圖像生成的方式強化遊戲的紋理與光影等影像細節,讓我們一起來看看它的效果並實測對效能的影響。
(本文使用之《NBA 2K27》序號由NVIDIA提供)
AI幫你開美肌
NVIDIA DLSS是款結合多樣AI與機器學習的升頻技術,能夠提供提升遊戲FPS效能以及強化畫質的效果。在最新推出DLSS 5除了延續先前既有的超解析度(Super Resolution)與畫格生成(Frame Generation)等功能之外,還加入了全新的神經渲染(Neural Rendering)功能,透過AI演算法生成畫面上指定物件或區域的材質紋理與光照效果。更詳細的解說請參考下方專題報導。
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筆者使用《NBA 2K27》進行實際測試,分析神經渲染帶來的畫質提升,以及所產生的效能衝擊。在畫質部分,透過Steam內建的擷圖功能擷取重播模式中的遊戲畫面,並開、關神經渲染功能進行對比。效能則是使用NVIDIA FrameView工具測量30秒遊戲進行中的FPS數據,測試2輪並確認沒有極端值之後,以取平均作為成績。
測試平台:
處理器:AMD Ryzen 7 9800X3D
散熱器:MSI MEG Coreliquid S360
主機板:ASRock X870E Taichi(UEFI版號:4.03.TS04 – AMD AGESA ComboAm5PI 1.2.7.1)
記憶體: G.Skill Trident Z5 Neo RGB 16GBx2(@DDR5-7200)
顯示卡:NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
儲存裝置:Samsung 9100 Pro 1TB(系統碟)、Solidigm P41 Plus 1TB(遊戲碟)
電源供應器:MSI MEG Ai1300P PCIE5
軟體環境:Windows 11專業版25H2(Build 26200.9168),GeForce Game Ready 616.64測試版
▲《NBA 2K27》是款以NBA美國職業籃球為主題的體育遊戲,提供籃球之城、MyCAREER、MyTEAM等多種遊戲模式。




神經渲染效能實測
在測試過程中,筆者分別針對開、關超解析度(畫質設定為自動)與多重畫格生成(6X),以及是否啟用神經渲染(Neural Rendering)進行效能測試。並以圖片呈現在開啟超解析度與畫格生成的情況下,神經渲染造成的畫質差異。
值得注意的是,雖然開啟神經渲染會損失大約一半的FPS效能,但是在超解析度、畫格生成的協助下,遊戲的平均FPS仍達379.64幀,已經高於許多顯示器的規格,與其關閉神經渲染讓平均FPS衝上793.33幀,將多餘的效能轉換為肉眼可以分辨的畫質提升,也不失為改善遊戲體驗的方式。









如同筆者在技術解析專題中講到的,神經渲染不像超解與畫格生成等功能只需在遊戲引擎或開發工具中開啟、導入,就能明顯提高FPS效能。神經渲染更加依賴遊戲開發者與美術人員針對遊戲的畫面風格調整AI模型與參數,才能達到比較理想的視覺效果,不但代表著會提高開發商所投入的人力資源與成本,也可能會降低導入意願。
另一方面,目前如AMD與Intel等其他廠牌的繪圖處理器(GPU)並不支援神經渲染,日後就算加入此功能也可能與NVIDIA的技術不相容,造成遊戲導入神經渲染後,僅能在搭載GeForce RTX顯示卡的電腦上啟用該功能,而在其他顯示卡、遊戲主機上則無法使用,對續遊戲導入神經渲染的普及度也是一項挑戰。
目前神經渲染功能僅相容於GeForce RTX 50系列顯示卡,且對FPS效能的衝擊較大。NVIDIA表示DLSS 5是至今運算需求最高的模型,自2026年3月公布以來已將效能提升至原本的5 倍,後續將持序進行最佳化,預計於秋季稍晚推出針對GeForce RTX 50系列顯示卡的模型更新,隨後也會著手進行GeForce RTX 40 系列顯示卡的官方支援。
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