【NVIDIA GTC DC 2025】Vera Rubin Superchip登場，打造超級資料中心數位孿生與物理AI

NVIDIA執行長黃仁勳於美國華盛頓特區舉行的GTC DC大會中，展示Vera Rubin Superchip以及相關產品，並說明透過數位孿生技術規劃超級資料中心，以及針對機器人應用的物理AI。

無纜線設計

黃仁勳先前已於Computex 2024 CEO Keynote演說中提到Vera處理器（CPU）與Rubin繪圖處理器（GPU）等產品命名，到了GTC 2025也再次說明更多技術細節。

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Vera Rubin Superchip的整體設計與先前Grace Blackwell Superchip，電路板上具有1組Vera CPU晶片封裝（總共具有88核176緒配置的客製化Arm架構處理器核心），以及2組Rubin GPU晶片封裝（總共具有4組GPU裸晶）。

比較特別的是它採用無纜線連接，Vera Rubin Superchip與伺服器主機板透過插槽連接，而不再需要纜線，能夠改善伺服器內部空間以及散熱效果。

▲ NVIDIA執行長黃仁勳於的GTC DC大會中提到，2026會計年度中Blackwell與Rubin等架構的GPU有望帶來美金5,000億元的累計收益。

▲ Rubin架構GPU遭直2025年問世，下代Feyman預計於2027年推出。

▲ Vera Rubin Superchip由6兆個電晶體構成，能夠提供100 PFLOPS運算效能，並搭載總容量達2 TB的記憶體。

▲ 黃仁勳於活動舞台展示Vera Rubin Superchip。

▲ 黃仁勳也提到Vera Rubin CPX運算托架，圖中左側最上方為2組Rubin GPU晶片封裝，往下其次為1組Vera CPU晶片封裝、4組Vera Rubin CPX晶片封裝、4組Connect-X網路晶片。右側亦同。

▲ 黃仁勳也同步發表NVIDIA BlueFiel-4智慧型網路卡，提供速度高達800 Gbps的頻寬。

擬真物理環境訓練機器人

黃仁勳表示開源模型對AI生態系的發展相當重要，讓更多開發者能站在現成AI模型的基礎上，開發更多元的應用程式或是客製化微調模型，而NVIDIA也響應這個觀點，推出Nemotron（代理式AI）、Cosmos（物理AI）、GR00T（機器人）、Clara（生物醫學）等多種開源基礎模型。

另一方面，NVIDIA的Omniverse平台適合用於建立數位孿生，這次發表的Omniverse DSX Blueprint是針對超級資料中心（Gigascale AI Factory）設計的工作流程範本，讓廠商能進行氣體與液體管線、配電、伺服器設置的設計，並在虛擬環境中驗證可行性並進行最佳化，待確認無問題之後再進行施工，以簡化整體工作流程。

Omniverse平台也能用於機器人的AI模型訓練，搭配物理AI與模擬功能，讓虛擬環境也能反映真實的物理行為，提高訓練的成效。

▲ 黃仁勳也提到開源模型對AI生態系的發展相當重要。

▲ NVIDIA提供Nemotron（代理式AI）、Cosmos（物理AI）、GR00T（機器人）、Clara（生物醫學）等多種開源基礎模型。

▲ 黃仁勳介紹透過Omniverse DSX Blueprint建立資料中心的工作流程範本，廠商能在數位孿生中設計並驗證資料中心的氣體與液體管線、配電、伺服器設置，在電腦中確認無誤後再行施工。

▲ Omniverse DSX Blueprint整合多種應用程式與AI功能，能夠簡化程式的部署與前置作業。

▲透過Omniverse平台以數位孿生方式設計資料中心，能夠簡化整體工作流程。

▲ NVIDIA與Disney Research合作的Blue機器人也在物理AI的虛擬環境中訓練，並強化它對周圍環境的適應力。

▲ 舉例來說，啟用物理模擬後（右），虛擬環境中的布簾就會與機器人產生互動。

▲ 機器人在沙地中行走時，腳步也會與沙石產生互動，如此一來能夠強化訓練效果。

▲從影片中可以看到啟用物理模擬後，能讓機器人在更擬真的虛擬環境中進行訓練。

對GTC DC 2025大會有興趣的讀者，可以在NVIDIA的YouTube頻道觀看開幕演說影片重播，以瞭解更多資訊。