相關文章

8d647b18e4e751134f103577c390d5b0 根據聯合國統計,世界人口將在 2050 年成長到 90 億之譜,而聯合國糧食與農業組織則粗估,如果要避免人口飢荒的問題,我們就必須在未來 35 年內增加 70%,以防止因為人數膨脹導致的飢荒問題。

但越來越多耕地用來製造生物燃料的結果,導致能生產食物的農地越來越少,根據英國機械工程師學會(Institution of Mechanical Engineers)的相關研究表明,這些農作物的一半(大約20億噸)大都是被浪費的。而相關的 Big Data 技術分析,將可以幫助改善食物種植與分配運作的狀況。

收集動物資料的電子設備

例如在美國德克薩斯州將會有一個全新的資料收集實驗,Vital Herd 公司已經開發出一個可供牛隻吞嚥的小型電子感應器,感應器最後會停在牛隻的「瘤胃」(通常是反芻動物最大的一個胃)中,並利用聲納技術在牛的體內收集各種訊息,包括牛隻的心跳頻率、溫度、反芻的時間、胃酸濃度甚至雌激素分泌等資料。

這些資料將會傳送到接收器,並存放在雲端中,利用畜牧動物管理軟體將資訊分門別類,這個技術的最終發展將會讓所有畜牧動物的資訊都能即時監看,如果有任何動物出現了異常,主人將會收到簡訊或電子郵件通知。

Vital Herd 的 CEO 布萊恩‧沃許(Brian Walsh)表示:「每年都有 40% 的乳牛生病,原因可能是包括泌乳或飼料問題,這樣的資料將可以檢測牛隻的狀況,減少牛隻發病的機率,甚至可以直接避免牛隻被感染。」

而這個數字也將被儲存在歷史數據中,包括傳染病的徵兆、牛隻的各種問題將會透過其他地區的數據彙整,甚至還能夠提供括遺傳與生物數據等研究的資料。

根據美國農業部門的資料,每年該國因為動物生病與死亡而造成的經濟損失達 50 億美元,而全球相關損失更高達 600 億美元。

雲端農業資料

Big Data 分析也能幫助農夫提升作物銷量並監控氣候,美國農業巨擘孟山都在2013年收購了一家雲端氣候監控公司(該公司由兩名前 Google 員工創立),每天都會收集來自250萬個地區的農業相關氣候資料。

這些氣候資料與 150 億筆土壤觀察結合,可以產生超過 10 兆筆氣象模擬數據。該公司宣稱,這些資訊可以讓他們為美國農民提供各種資訊,包括提供未來24小時到七日內的溫度、降雨量與風力預測,氣候精準度可達 200 英畝大小的範圍。

農民可以從網頁上獲得土地的相關資料,例如當他們知道農地的風力等級時,就可以知道噴灑農藥的最佳時機,同時歷史資料也能讓農民知道氣候對於作物的影響,讓他們可以依照天候變化約略預估每季可能的生產量,預先購買足量的種子。

避免食物在運送過程中被浪費

即使 Big Data 能協助農民更有效地生產食物,我們還是得避免食物在運送過程中腐壞,許多食物都必須要經過數百甚至數千英里的路程,透過卡車、輪船與飛機裝載,才有辦法送到每個人的口中。

包括儲藏食物容器的溫度與濕度變化,都有可能會影響食物儲藏的鮮度,根據美國運輸業人士粗估,保鮮食品在運送的過程中約會有 10% 到 15% 貨物腐壞,每年因此浪費的食物成本達 250 億美元。

只要溫度、濕度發生變化,就可以讓感應器自動調節溫度與濕度的相對條件,如果連機器都沒辦法自動調整的話,就可以讓人類主動干預。公海上的食物運輸可以藉由技術人員修正,而貨車則能讓司機開到最近的儲藏站尋找問題。

每個貨櫃或食物儲藏的溫度、濕度等參數都可以透過感應器發送到數據中心儲存,加上 GPS 所記錄的位置資訊,都可以讓研究人員改善食物的運輸條件。

Big Data 科學家可以利用這些資料提升食物的鮮度與各種營養分析,在未來這項技術將可以提升食物的儲藏水準與分配精準度,而不會讓這些食物被浪費掉。

資料來源: BBC

本文轉載自 TechNews 科技新報

使用 Facebook 留言

發表回應

謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則