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201fa34416546994f16caae73229f9a9 在網路上上傳照片始終有許多疑慮,無論有沒有加密,包括你的隱私與肖像權都有泄漏的可能,即使私密照流出案例發生了無數次,但這種情形仍是屢試不爽,相關的資安問題也是現代人所必須注意的。

不過現在,從網路上照片「人肉」已經不稀奇,它還可以預測你將來要去哪裡。這則在英國「皇家學會科學期刊」(Royal Society Open Science)上公佈的研究成果顯示,雲端大數據已經可以從使用者上傳的照片預測他將來會造訪的地點。

這些研究員使用的方法是,蒐集使用者在英國上傳到flickr的照片,一共有16000使用者與800萬張照片,透過這些照片已知的時間地點,資訊歸納出這位使用者前往下一點的可能性。

 

 

舉例來說,研究人員發現一個在倫敦拍照的人,下一站很有可能會去愛丁堡。

聽起來好像有些不可思議?換成台灣的例子應該比較容易理解:就如一個陸客在去了台北101之後,接下來最有可能去的景點是中正紀念堂;好比一位文青去台南旅遊,造訪海安路之後就最有可能去神農街;又如一個阿宅鄉民去高雄玩,很有可能會去丹丹漢堡朝聖,然後再去看一下高捷少女;或者一位反課綱的學生,在去完了教育部之後,很有可能會路過一下凱達格蘭大道。

▲研究員列出了flickr照片資料庫中照片地點的關聯性,並以粗細線段連接。其中倫敦到愛丁堡的關聯性最大。

聽起來也不難理解,我們在網路上可以看到很多人分享所謂的「桃園一日遊」、「高雄兩日遊」、或是「北台灣三日遊」的懶人包,大家都會歸納出一些在附近的景點,以及該怎麼走流程最順利。參考的人越多,自然動線也就越類似。

當然,這項技術也可用在其他用途,例如商業廣告。資料庫可以依據使用者上傳的照片地點來分辨是否屬於目標客戶,然後在相簿平台上即時更新,甚至可以提供目標顧客臨近的商店或是景點。

▲將來從打卡照片預測遊客的下一個造訪的景點將不再是難事(台南/神農街)。

相對來說,flickr 的照片拍攝地點是公開可存取的,但 facebook 則仍保有一點隱私,雖然這項技術被用在網路跟蹤的機會並不大,真的要在網路上追蹤你的人有更多更精確的辦法,不過這也值得我們思考,對於著重網路隱私的人們是不是有更好的保密方式?

資料來源:Royal Society Open Science

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