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ChatGPT 生產力，再進階！現在丟一個 PDF 過去，它能自己讀，你只負責提問就行！
一篇滿是專業詞彙的論文，它三言兩語就能解釋清楚，而且精準性很高！論文中，LLaMA 有幾種 size、和 GPT-3 的性能對比結果，它都沒有搞錯。不只是論文，如合約、文書、書籍等，只要是 PDF 都能搞定，可支援 200 頁的檔案。這就是最新爆火的 ChatPDF，短短 5 天就分析了 65000 份 PDF。
現在無需註冊登錄，人人免費可用！不得不說，ChatGPT 的生態壯大速度之快。
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幾秒鐘解讀專業論文
ChatPDF 的操作很簡單，把自己的 PDF 上傳到頁面上，它就會開始載入分析，然後切換到提問介面。
一上來，它會先做個自我介紹。並把 PDF 中的內容進行簡要解讀，重點一一列出。我們上傳的是一篇發表在 Nature 上的生物學論文，主要研究的是蚊子為什麼喜歡叮人。然後，我們要求 ChatPDF 用中文來解釋下論文內容。
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幾句話，它就把論文的核心要點講清楚了，從基本原理到實驗方法以及論文結果。而且僅需幾秒鐘，就給出了答案。要知道，這篇論文算上補充材料有 23 頁，自己想弄清楚，怎麼也得將近半個小時。
如果只是想把它當 PDF 內建的智慧搜尋引擎也 OK。比如問它這篇論文的作者都有誰，它能回答出名字，並指出在論文的具體位置。
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或者當成智慧翻譯？
體驗下來，整個過程都很流暢。據介紹，ChatPDF 的原理是先對上傳的 PDF 進行分析，為檔案中每個段落建立語義索引。當使用者提出一個問題後，工具就會把關聯語段傳送給 ChatGPT，然後讓它結合問題進行解讀。和 ChatGPT 一樣，解讀 PDF 的內容可以在雲端保存，期限是 7 天。
不過，這個工具也有不完美的地方。有人就表示它會出現文章讀不全的情況（還順手安利了另一個工具）。而且它還沒有讀圖能力，如果論文開篇就是一張圖片，可能會導致解讀亂碼。以及 ChatGPT 的老毛病 —— 胡說八道，還是沒法完全避免。大家使用時需要自己 check 一下。
目前 ChatPDF 還在持續更新，它本來讀 PDF 的上限是 50 頁，現在已經擴展到了 200 頁。開發者是一位德國小哥 Mathis Lichtenberger，他之前還開發過其他資料處理工具 firefoo，號稱有很多大廠都在用。
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One More Thing
值得一提的是，Google最近開發了一個類似的工具出來，名叫 Flan5 LLM。基於 LLM 模型，可以在 Colab 上使用。看來不想逐字逐句讀 PDF，真是人類的共同呼聲。
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