Amazon 工程師感嘆：AI 的確讓工作效率更快，但我們也更像機器人的幫手

根據《紐約時報》報導，Amazon 的軟體工程師表示，人工智慧並沒有取代他們的工作，但卻讓他們得加倍努力、更快完成任務，同時仰賴許多自己無法完全掌控的工具，讓本來需要創造力的開發工作，越來越像工廠的生產線。

「我們團隊現在人力只剩去年的一半，」一位 Amazon 工程師說，「但因為有 AI，產出的程式碼量卻被要求要一樣多。」

工程師透露，目前公司雖未明文強制導入 AI，但不使用的話，很容易被視為效率不足。許多原本要花數週撰寫的程式，現在幾天內就得交付。

他們也提到，討論與回饋的時間大幅縮短，甚至連初階工程師過去透過寫測試碼、撰寫文件來學習與表現的機會，也正被 AI「自動完成」而消失。

長期寫程式的部落客 Simon Willison 表示：「寫程式其實比看程式好玩多了。但我現在大部分時間都在做 code review。」

面對外界疑慮，Amazon 執行長 Andy Jassy 在股東信中表示，生成式 AI 是「提升生產力與節省成本」的工具，特別是在程式開發上更為顯著。他強調：「如果我們無法第一時間提供顧客所需，競爭對手就會搶先。」

Amazon 表示，他們定期檢視人力與負載，也舉辦內部 hackathon 鼓勵員工打造自用 AI 工具。

公司發言人 Brad Glasser 則強調，AI 的角色是「輔助工程師專業能力」，不是要取代他們，而且升遷管道依然清晰，仍以實際表現為主。

儘管公司強調管理制度仍健全，但《紐約時報》指出，多位現任工程師坦言，專案時程越來越緊迫，產出標準也悄悄提高。

有工程師擔心，讓 AI 自動寫測試碼、文件與範例，反而使工程師失去自我鍛鍊與學習的機會，對日後的升遷與能力發展恐怕是種障礙。

Amazon 員工倡議組織「氣候正義聯盟」（Amazon Employees for Climate Justice）也接獲不少來自工程部門的反饋，質疑 AI 對職涯與工作品質的長期影響。

前員工 Eliza Pan 表示：「大家擔心的不只是職涯發展，還有工作的本質是否還具有意義。」

一位現任工程師直言：「我們看著倉儲部門的員工從過去一整天的班都在走路找貨，到現在變成站在原地等機器送貨。效率是提高了，工作內容卻變單調。現在，沒想到我們工程師也正走在同一條路上。」