Ollama 推出桌機版應用程式：離線跑 AI 更簡單，Windows、macOS 用戶直接圖形介面操作 LLM

想在自己電腦上離線執行大型語言模型（LLM），卻被繁複的命令列操作嚇退？現在有救了！本地 AI 工具 Ollama 宣布推出全新桌面 GUI 應用程式，支援 Windows 和 macOS 系統，使用者不需要敲任何指令，只要像聊天軟體一樣操作，就能與 Llama 3、Gemma 等多種模型互動。

不用再打命令列了！圖形介面支援多模型切換與對話

過去 Ollama 雖然在開發者社群很受歡迎，但一直是命令列介面，對一般用戶而言學習門檻偏高。這次推出的桌面版應用程式徹底解決這個問題，讓使用者可以直接在圖形化介面中：

• 選擇並下載自己要使用的模型（如 Llama 3、Mistral、Gemma）

• 與模型進行即時對話，操作邏輯類似 ChatGPT

• 支援訊息歷程儲存、重新回覆、清除對話等功能

• 可快速切換不同模型，方便比較效果

官方說法指出，這個應用程式將「把複雜的 AI 操作變得簡單好用」，讓非工程背景的使用者也能快速體驗本地 LLM 的威力。

支援拖拉上傳 PDF、圖像辨識

不只是對話，Ollama 桌面版也強化了對輸入格式的支援：

• 拖曳上傳 PDF 檔案：模型可以讀取整份文件並摘要或回答問題

• 圖片輸入支援：若使用多模態模型（如 Llava、BakLLaVA 等），可將圖片直接拖入並提問

• 程式碼顯示最佳化：輸出中出現的程式碼區塊會自動加上語法高亮與格式整理，方便閱讀與複製

這些功能讓 Ollama 不只是一個聊天機器人，更是一個能用來輔助學習、教學、文件閱讀、簡報彙整甚至軟體開發的工具。

支援本機推論與 GPU 加速，效能調整也簡單

Ollama 的一大賣點就是可在本地直接推論，不依賴雲端。根據硬體資源不同，使用者可以選擇：

• CPU 模式（效能慢但穩定）

• GPU 模式（需要 NVIDIA CUDA 或 Apple M 系列晶片）

• 調整執行緒數量與記憶體分配，優化推論速度

由於支援多平台，Linux 與 Docker 版本也可供高階使用者建構在伺服器或內網環境中。開發團隊強調 Ollama 的 Docker 相容性與 API 支援，讓它能輕鬆整合進自建應用。

Ollama v.s LM Studio　誰更適合你？

隨著 LM Studio 也推出桌面 GUI 並支援 GGUF 模型格式，許多使用者也會拿它和 Ollama 相比。以下是簡單比較：

如果你偏好簡單、穩定、具多模態互動能力，又想用本機資源跑 LLM，Ollama 桌面版無疑是當前最推薦選擇之一。

官方下載資訊與使用說明

目前 Ollama 桌面版已正式推出，支援 Windows 11 與 macOS Ventura（或更新版本），安裝簡單、無需帳號即可使用。

 官方下載頁面：https://ollama.com/download