【搜文解字】平行運算：讓現實與資訊合而為一的技術

平行運算是資訊科學中的專有名詞。凡令多台伺服器、多台電腦、一台電腦中的多顆CPU一直到CPU中的多核心，同時進行同一項工作就稱為平行運算。過往這項技術應用在超級電腦上，通常用於軍事、氣候、物理等需要精密、快速的運算用途上。

名詞

• 英：Parallel Computing
• 簡：并行计算

名詞解釋

個人電腦上的應用早期則有多CPU的工作站、伺服器，後來由於CPU晶片時脈難以提升，也就開始出現雙核心、四核心等多核心處理器，使得平行運算技術開始走入個人電腦之中。但是就算硬體可行，軟體也不見得能夠搭配。平行運算如何應用對於程式設計者來說一向是個難題，即使多核心CPU已經推廣了許多年，直到今日並不是每個程式都能完整利用到CPU中的每一個核心。

▲雲端伺服器平行運算
雲端運算就是平行運算的應用之一，不然要在數億網站中找到你要的資料，一台電腦可是要計算到地老天荒。

實際應用

不過在新的作業系統，如Mac OS X 10.6與Windows 7中都加入了更好的多核心CPU支援，得以讓程式開發者更容易寫出運用平行運算的程式。近期ATI與NVIDIA等顯示卡廠商也推出GPGPU的概念，能夠利用顯示卡的強大計算能力，模擬出多個計算核心，讓各類程式得以加速，而不僅應用在3D繪圖上。像是NVIDIA的CUDA、ATI的Stream與蘋果主推的開放標準OpenCL，都是這樣的技術。

▲多核心CPU平行運算
常見的測試軟體Cinebench便會利用CPU中的所有核心來計算圖片，相較於單一核心CPU，速度可快上數倍之多。

最近相當熱門的「雲端運算」也應用到了平行運算技術，當我們利用Google等提供的搜尋服務時，就是透過網路將需求送到伺服器，透過平行運算才得以在極短的時間內完成資料庫搜尋，將結果送到你的電腦。未來，平行運算將更為普及，並且應用在我們的電腦生活中。

▲GPGPU平行運算加速
若將顯示卡內的GPU模擬成多核心進行平行運算， 速度可比CPU快上數倍。MacOS X 10.6就內建了OpenCL技術。