TellSpec：按一下幫你揪出過敏原，算出食物熱量

肯德基在中國新推出了「半價桶」，頂著半價的旗號自然引起了廣泛關注。半價桶一經推出，就有理性派吃貨計算了它的划算程度，而還有營養學家對它的總熱量進行了估算，結果不出意料，總熱量高達2700大卡。如果你想要減肥，你可能需要一個機器幫你算出熱量把關一下。

據資測試，快走 45 分鐘、 5 公里消耗的熱量大概是 300 大卡，也就是說，按照普通人食量，吃下半份半價桶需要快走 4 個小時才能消耗攝入的熱量。一邊是健康，另一邊是口腹之欲，如果不看見實實在在的熱量值，相信很多人是不相信有些食物是如此不健康的。

TellSpec，是一個創業項目，只需將這個小玩意對著事物掃描一下，便可以計算出事物的熱量、過敏原等資訊。發起人是一位企業家 Isabel Hoffman 和 The University of York 約克大學數學教授 Stephen Watson。TellSpec 本質上是一個拉曼光譜儀，這樣的技術曾經也用在廉價的癌症檢測裝置上。

身為人母的 Hoffman 的創業想法來源於她的女兒的一次食物過敏事件，她女兒幻想能有一個小裝置掃描食物，告訴她食物有什麼是不能吃的。不過開始的時候， Watson 並不看好這個技術。原因可能是拉曼光譜儀是用雷射來分析評估對象的化學成分，這個實驗室儀器大而笨重，不適合用在手持設備上。

TellSpec 需要和智慧手機裡面的應用程式配套使用，掃描後的資訊發送到智慧手機中，然後根據算法來衡量食品的品質熱量等訊息，這個過程大概需要 30 秒，而深色的食物可能耗時更長

雖然這個小東西看起來很好很強大，不過仍面臨著許多問題，比如食物和有害物質的資料庫還需要建設，因此雖然分析引擎做好了，但是設備離上市還有段時日。不過 Hoffman 仍認為分析引擎才是他們真正的創新。而另一方面，TellSpec 也不能掃描到食物內部，是看不到巧克力裡的花生果仁夾心的。

關於TellSpec 的發展方向，Hoffman 認為TellSpec 應當有學習能力，比如其他人的掃描結果能被 TellSpec 記錄，然後再次掃描時會有預測。而在形態方面，Hoffman 認為 TellSpec 可以和其他設備聯繫在一起，比如Google Glass，智慧手機或者健康追蹤設備等。

同時另外一個創業項目 Airo 也宣稱將製造一個光譜分析的腕帶，也可以分析食物熱量，心率水平等健康數據。不過 Airo 還停留在概念階段。這樣的項目確實看起來很美好，一致性實用性也不錯，更順應了時下對於健康數據的熱衷潮流，但是這種項目背後的技術難題也不少，設備製造，資料庫建設等都是需要解決的。

然而，健康飲食也不非得靠設備幫忙，常識和克制顯得更為重要，雖然我不相信關於肯德基的那些基因變種雞的謠言，以及速生雞的中傷，但是顯而易見的，高糖高油高鹽的部分速食食品還是少吃為妙。