2017.12.01 06:35

【課程】機器視覺原理與實作,從影像處理到動態分析物體追蹤,用Python+OpenCV打造實際應用

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【2018/1/6開課】iPhone X 的 Face ID如何解鎖?無人車怎麼知道前方有行人?機器視覺就是答案!包括各種機器人與無人車都建立於機器視覺的基礎之上。本課程兼顧機器視覺的原理並使用Python+OpenCV實作,內容包括影像處理、影像分割、物體偵測、動態分析與追蹤,透過經典範例的練習,讓學員上手機器視覺的基礎應用。

6個理由,為什麼要來上課?

  • 人臉解鎖手機就是運用機器視覺原理,可見應用相當廣泛,各行各業的運作都可能需要機器視覺技術,值得學習。
  • 了解機器視覺原理,讓自己能提出應用於生活、工作的解決方案。
  • 透過原理解說並結合實作,利用一天時間上手各種機器視覺的應用。
  • OpenCV是電腦視覺領域相當重要的開源技術,課程使用 OpenCV實作影像處理與應用。
  • 掌握 AI 人工智慧、機器人未來的發展。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

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本課程已額滿,歡迎填寫候補表單>>>

【課程內容】

時間:2018/1/6(六) 早上 09:30~下午 16:30 

課程內容
09:30~10:30
基礎環境說明
10:30~11:30
機器視覺概念與OpenCV基礎
11:30~12:30
影像處理(1)
12:30~13:30
午休、交流
13:30~14:00
影像處理(2)
14:00~15:00
影像分割
15:00~16:00
物體偵測與實作
16:00~16:30
動態分析與物體追蹤
16:30~
Q & A

費用:早鳥價 3,900 元,包含午餐。

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地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項:

  • 請學員自備筆電,教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
  • 課程會使用Webcam進行實作,建議學員先測試設備。
  • 電腦須具備CPU需具備支援虛擬化技術(VT),RAM需至少4GB、硬碟空間至少50GB。

主辦單位:

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【報名方式】

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Step2:直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

機器視覺=讓電腦看得懂影像、影片及真實世界

當機器會「看」,可以應用在很多領域,從大範圍來看,例如交通安全、健康照護、社會治安、環保、娛樂、國土資訊…,會看的車變成無人車、會看的飛機變成無人機、會看的遊戲機變成Kinect…機器視覺可以應用的層面相當廣泛。從小地方來看,辨識文字、辨識表情、找出目標物... 跟各種生活情境息息相關。

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▼機器透過一定的學習方式,可以快速看出目標。

以製造業的應用為例,具有感測儀器(如自動對焦相機或感測器)的檢測機器加上機器視覺技術,可用於檢測出各種產品的缺陷、判斷並選擇出物體、測量尺寸等等,或應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位,在相關產業應用很廣。

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為何使用Python+OpenCV?

因為有幾大好處:

  • 許多機器視覺的案例都採用OpenCV
  • 學習機器視覺基本功的優良工具
  • 可以搭配Python的Numpy、Scikit-learn等等強大套件
  • BSD授權可做為商業用途
  • 站上巨人的肩膀上打造應用,不用自己重新造輪子
  • 跨平台的機器視覺套件(Windows、Mac、Linux)
  • 支援CUDA的GPU運算
  • 透過與Python結合快速打造應用雛形

Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫,能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單,與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣,它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。

OpenCV全名是Open Source Computer Vision Library,是一個跨平台的計算機函式庫,OpenCV可用於開發實時的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。

(轉載自:)

OpenCV用C++語言編寫,它的主要介面也是C++語言,但是依然保留了大量的C語言介面,目前能夠支援的程式語言包含Python、 Java、Ruby、C#…等等。能夠解決人機互動、影像辨識、運動追蹤及機器人不少領域的應用。

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上課講師:吳柏翰(Jerry)

國立臺灣科技大學博士候選人,現任職於亞太智能機器,專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合,包含機器視覺與自然語言,同時兼任台灣科技大學講師、外商數據科學顧問。曾擔任裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長、精誠資訊(股)資料科學專案顧問,歷經許多產、官、學、研專案。同時長期發表多篇數據分析應用論文於IEEE、useR! 等國際級重要研討會,並定期於個人部落格「資料科學實驗室」分享數據應用相關技術與觀察。

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相關課程上課實況

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