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後來 bilibili 也掀起了一陣「萬物皆可徐錦江」的熱潮，比如雷神和海王，乃至很多的經典電影的片段都出現了徐錦江的臉，甚至其中還包括《新白娘子傳奇》裡的白素貞。
這一次花式操作確實秀，也讓更多人瞭解了什麼是 Deepfakes 和 AI 換臉。
現在，「Deepfakes」已經泛指那些被人工智慧改變過的媒體內容，只要是某人沒有做過的事被 AI 做出來都可以認為是 Deepfakes，而且不止是影片，音訊同樣也可以透過 AI 來偽造。
但現在 Deepfakes 正在從過去的色情範圍進一步擴大到了犯罪的世界，現在有一些犯罪分子使用 Deepfakes 來冒充公司的高層進行詐騙，目前他們使用的是 Deepfakes 的音訊而非影片來進行詐騙。
相關的技術其實早已經有所應用，比如網路上那些偽造的 Trump 講話，這一段喬登·皮爾「配音」的歐巴馬演講也堪稱經典案例。
作為一家網路安全公司，賽門鐵克表示已經發生了至少三起對私營企業成功的聲音詐騙，都是將自己偽裝成 CEO 的聲音要求財務進行緊急匯款。
當然，犯罪分子也為此做了很多訓練，用人工智慧偽裝聲音不必多說，他們還透過電話、Youtube 影片和 TED 演講影片來模仿該公司 CEO 說話習慣，在進行數小時的演練和計畫之後才會實施。
這三起詐騙讓每家公司都損失了數百萬美元，但公司的名稱目前並沒有被揭露，BBC 最先報導了這些攻擊事件。
顯然，Deepfakes 對企業的威脅是確實存在的，尤其是在已經有三起成功案例之後。但目前這樣的運用方法仍然只是「小兒科」的簡單手法，真正令人害怕的是這樣技術能用於更大的破壞。比如你想要拉低蘋果公司的股價怎麼辦，只要一份刻意偽造的音訊剪輯，並放出一些類似庫克私人談話等不利訊息，蘋果的股價恐怕很容易就能蒸發數十億美元。
然而目前並沒有非常好的方式去監測這些造假音訊，因為技術的越發成熟，這些 Deepfakes 的音影片製作正在變得越來越容易，同時破綻也越來越少。但絕大多數企業都對此沒有準備。
更糟糕的是，從行業上說，對於 AI 造假的媒體來說，目前來看尚沒有高效的檢測和抵禦解決方案。
技術方面，賽門鐵克表示他們正在開發檢測音訊造假的技術。購買第三方公司服務的話也同樣不便宜，New Knowledge 是一家幫助公司抵禦虛假訊息的公司，但它們的服務費用可能從 5 萬到數百萬美元不等。
而最讓人頭疼的是，當這些 AI 造假的影片被揭穿時，通常損失已經造成了。
- 本文授權轉載自：ifanr
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