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B42db718687967ed60b50a6725d04d07 美國辛辛那提大學研究團隊開發出駕駛戰鬥機的人工智慧Alpha,連頂尖空軍戰術專家也成為手下敗將。與Alpha在模擬飛行對戰的美國退役空軍上校Gene Lee表示,Alpha是他有史以來遇過「最有侵略性、反應快速、應變靈活和可靠」的人工智慧對手。

Alpha為專用於模擬空中戰鬥的研究工具,由美國辛辛那提大學研究團隊、辛辛那提大學投資的公司Psibernetix以及美國空軍共同研發。

在模擬戰鬥中,Alpha在沒有損失任何一下飛機的情況下,從兩架飛機的攻擊成功防守海岸線,更打敗了從1980年代就開始測試模擬系統、曾訓練上千名美國空軍且擁有豐富飛行經驗的Lee。「它似乎知道我的意圖,在我改變飛行和部屬導彈後立即做出反應。」Lee說。

 

圖說明
(圖說:美國退役空軍上校Gene Lee於模擬飛行中對戰人工智慧Alpha。圖片來源:截圖自University of Cincinnati

Lee指出,過去大部分的人工智慧對手無法跟上實戰場景的步調和壓力,任何一名稍有經驗的飛行員便可將之擊敗,但在和Alpha的模擬戰鬥中,Lee不但在多次嘗試下仍無法打下任何一架敵機,甚至還反覆被擊落好幾次。

Psibernetix執行長Nick Ernest表示,在模擬環境中,Alpha儼然已是「致命的對手」,他們將繼續開發更多功能,希望可測試更多受過訓練的飛行員,並透過增加仿真的空氣流動和感測模型提高擬真度。

「模糊邏輯運算」提高決策速度、減少所需效能

目前,Alpha可同時處理和組織四架無人戰鬥機的感測數據、模擬戰鬥場景、發想或改變作戰計畫,這些複雜計算可在一毫秒內完成,比人類眨眼速度快上250倍。

更重要的是,Alpha不是由超級電腦組成,僅需再普通不過、約價值500美元(約台幣16,000元)的桌上型電腦即可運行,其中關鍵便是Alpha使用更有效率的「模糊邏輯」演算系統,稱作「基因模糊樹(Genetic Fuzzy Tree)」。

過去,機器在做決定前會將所有可能資料跑過一次,不過,Alpha的思考過程更像人類,僅考慮最相關的資訊以簡化變數,減少決策過程面臨的選擇,也 讓Alpha可以找出最好決策、卻又不需要太高的電腦效能。此外,Alpha同時也「可基改」,因為團隊使用不同版本的程式測試,並選取其中最佳的一段程 式碼,以培育出最棒的版本,讓Alpha不斷進化。

尚難以應用在真實戰鬥環境

然而根據《BBC》報導,空軍專家Doug Barrie指出,要將這項技術應用於真實的戰鬥環境並不容易,且若被下令攻擊非軍事目標,後果將不堪設想。「公眾的憤怒將無比巨大。」他說。不過他也認為,Alpha作為模擬工具有很好的潛力,可讓幫助空軍的系統越來越好。

代表圖來源:University of Cincinnati
資料來源:University of CincinnatiForbesBBC

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