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台灣在科技圈,是世界上重要國家,「No Taiwan No Computer.」但是PC的那個世代已經漸漸走遠,2016年,物聯網、無人車、3D列印...這些關鍵字開始進入社會大眾的眼底。

展望2017年,有哪些領域的科技發展是值得我們關注,台灣這些科技廠商又可以在哪些領域努力,資策會產業情報研究所資深產業顧問兼所長詹文男所長提供了10個關鍵字給大家參考:

1、5G

「5G」是第五代行動通訊技術的簡稱。5G的速度將會是現行的4G的40倍左右,理論上,以5G來下載一部1GB的電影只需要10秒鐘左右。

其實以目前4G的頻寬用來觀看串流影片,理論上都夠用。但5G擁有低延遲性、高密集度的特性,著眼未來的虛擬實境、高解析影片,5G將會是關注的重點。韓國預計在2018年的冬季奧運推出5G試驗網絡,並且在2020年商用化。政府在明年也投入了大量的預算,來參與的5G標準的製定,讓台灣的廠商在5G的發展過程不要落隊。

 

2、AR/VR

拜寶可夢所賜,AR(擴增實境)在2016年變得廣為人知,。把遊戲人物和真實場景給合在一起也造成一股的熱潮。AR和VR(虛擬實境)大家最熟知的應用大概就是遊戲,戴上VR眼鏡,每個人都可以進入一個完全不同的時間和空間裡,但是AR/VR應用可不只是只能用在遊戲產業。

未來的VR可以結合直播技術,只要戴上VR眼鏡,不管你身在何處,你就可以置身球賽或演唱會的現場;房地產業結合VR,你可以在紐約挑選舊金山的房子,而且就像親臨現場;如果把VR應用在醫療訓練,結合回饋動力裝置,就可以進行相關的手術練習。在許多的訓練課程也都可以使用,像是軍事訓練,飛行訓練等等,甚至NASA也使用VR來訓練太空人。

2016年算是VR開始商業化的元年,這一年有許多的VR設備和軟體推出,為了能夠符合VR所要求的效能,電腦的規格也必須升。目前的VR還有使用空間和設備上的限制,但許多的VR背包,無線裝置的研發也都在進行中,之後的VR應用會更加的普遍和方便。

 

3、智慧製造

「智慧製造」是指結合了科技、知識、資訊以及創意、發展及應用的一種製造智慧。簡單的説,就是在生產過程中,紀錄擷取相關的原始資料,將這些資料加上特定的格式和定義,讓它變成有意義的資訊,再透過系統化的方式,從這些被定義過的資訊中,萃取出價值的知識,再以這些知識為基礎,產生相關的決策。

因為傳統的製造業中,大量的倚賴人工作業,要花很長時間才能累積相關的行業知識和智慧,透過水平和垂直網路數位整合、設備監控、物聯網、大數據等分析,能夠依據不同的生產需求來自我調整,並且完成自動化的作業。

 

4、社群媒體

美國大選,川普靠著社群媒體把自己送進白宮。選前各大主流媒體的預測在選後也都被重重的打了一巴掌。社群媒體的出現改變了訊息傳遞的方式和挑選的過程。從早年的個人新聞台,到部落格、臉書...以往只能單方向接收訊息的受眾一個個都成為傳播者,現在最值得關注的,是各種「直播」的平台。

直播對大家來說都不是什麼陌生的詞彙,電視打開上頭有「LIVE」字樣的都是直播。只不過,以往直播的權力掌握在媒體的手上,現在透過網路﹑手機和APP,任何人都可以在任何時間讓全世界的人看到自己。當下所發生的事物,都是真實、即時的傳遞。當年網際網路的出現,已經改變了許多訊息傳遞的方式和管道,現在的直播還具有即時互動的特性,會更進一步強化這個現象。

除了直播的內容傳遞形式改變訊息的流通外,直播所衍生的經濟效益也值得關注,像是出現在直播中的各類訊息,不管是美食、化妝、穿搭、閱讀.....都有可能帶來各種商機。現在連立法院的立委質詢,也都有直播可以觀看,相較於以往的政治環境,這也是相當大的改變啊!

之間彼此可以溝通的車聯網時代,無人駕駛的物流車也許也會應運而生吧!

 

5、跨境電商

台灣有80多萬的中小企業,所生產的產品早先大多由代理商賣到國外去。但是在電子商務如此蓬勃的情況下,透過網路是可以將這些產品直接賣到全世界。這些企業可以自己架設網站,但最快的方式是把自己的商店上架到平台上。

現在這些平台,像是是阿里巴巴的全球速賣通、Amazon、eBay或是PChome都已經解決了物流和金流的問題,這些生產產品的公司只需要認真的做好自己的產品,上架到平台就可以拓展通路和全世界交易。

以速賣通為例,當你要把一個杯子或是一頂假髮賣到美國的某個州時,還有會相關的數據分析,來告訴店家該州有多少的同類型產品、銷售的情況,透過這些圖像化的資訊讓店家能夠有更多的判斷依據。

政府則協助店家讓產品上架,透過利用跨境電商來擴大營銷的通路,把台灣的產品銷售到全世界去。

 

6、大數據應用

大數據(Big Data)也稱為巨量的資料,和傳統的資料不同的地方在於來源多樣、種類繁多、更新的速度又快。過去的電腦運算能力和儲存容量有限,無法想像或處理這大量的資料。但是以現在的技術、網路互連的密集程度,每天都可以搜集到相當驚人的資料量。以2012年底的資料來看,臉書每天上傳的照片數量就有3億5000萬張之多,光是川普當選時,推特關於美國選舉的推文也達到7500萬條之多。

這些資料量在過去都是難以想像和處理的,但是現在這些網路公司都可以從這些巨大的資料量中,去分析、歸納,透過實際的資料演算、可以推導出更多有用的資訊去協助決策者下判斷。像是信用卡公司會擁有個人大量的消費紀錄,知道客人的喜好,因此和行銷公司合作,把客人感興趣的東西送到他面前,就有可以達到更好的銷售效果。

在未來物聯網、車聯網的時代,各種裝置間彼此溝通,將會產生更多的資料,透過這資料,我們也許可以發現以前未曾發現的規律或問題,進而找出解決的方法。

 

7、人工智慧(AI)

1997年IBM的超級電腦擊敗西洋棋王Garry Kasparov時,普遍認為人工智慧想要在圍棋上擊敗人類,大概還需要100年的時間;不過,僅僅在不到20年後,Google開發的AlphaGo在不讓子的情況下打敗了職業九段的棋士,並在4個月後因為積分計算,成為世界圍棋排名第一的棋王。

過去的人工智慧,都還是單一超級電腦的獨立運算,但AlphaGo使用了價值網路和策略網路以及蒙地卡羅樹的搜尋演算,具有過去的人工智慧所沒有的高超學習能力。

目前電腦的學習能力正大幅度的進步中,甚至利用日本利用AI來撰寫小説,還拿去投稿、微軟也利用AI來撰寫考試的作文題目、參加日本大學入學考也能取得平均值以上的成績,甚至把法院的判例輸入電腦,讓人工智慧來判案,正確率也接近八成。

人工智慧的發展,當然可以在許多的層面解決人類的問題,畢竟電腦的反應速度快,又有不用休息的優點,在實務面的應用上可以解決許多人腦的盲點。當然,也有許多的大師都不斷提醒,人工智慧的快速發展對人類未必是件好事。不過,以目前各科技大國無不搶入人工智慧的研究來看,台灣也沒有辦法停下腳步。

 

8、穿戴裝置

穿戴裝置最為人所熟悉的,就是現在的智慧手環。智慧手環可以和智慧型手機結合,把手機的訊息傳送到手環上來,也可以簡單的計步、測量心跳。除了智慧手環外,各廠牌的智慧型手錶也紛紛的進入市場。

未來穿載裝置會大量應用在健康產業,像是營養、減重、運動等等。在裝置的型態上,也不會侷限在目前的手環或是手錶,像台灣的紡織產業,現在可以做出可以水洗的導電布料,未來的穿戴裝置可以像件衣服,直接穿在身上,就可以搜集或分析生理資訊,而且是持續性的。對於個人來說有助於健康的提醒和控制,結合大數據,對於整體醫療的研發和提升也會有所幫助。

像台灣即將步入老年化的社會,許多關於老人照護的問題,也許在穿戴式裝置的發展上,也可以找到一些解決之道。

 

9、區塊鏈(Blockchain)

區塊鏈是一串由密碼學所產生的資料區塊鏈結,透過這些區塊(Block)串成分散式資料庫,而這些區塊鏈上所有的節點都有完整的資料備份,而每個資料塊裡也都有相關的交易資訊,用以驗證資料的有效性和防偽性。這種區塊鏈是利用系統本身的運作方式來實現信用的目的,而不需要中間的信用機制。現階段最著名的區塊鏈應用就是比特幣。

透過區塊鏈的技術應用,除了數位貨幣外,像是外匯轉帳、證劵交易平台、資產登錄系統、投票應用、智慧鎖、公證、審計....等等都是可以應用的領域。區塊鏈可以節省大量的人工處理流程,交易一經成立也無法竄改,未來應用的範圍廣泛,各國際大廠也相繼投入區塊鏈的研發及服務。

 

10、無人載具

今年無人載具最常上新聞的,都是電商。基本上當電子商務益發活絡的同時,物流體系也得相對應的做出改變。在美國的例子裡、我們可以看到Amazon利用四軸飛行器,靠著GPS定位來寄送物件,PizzaHot在美國部分地區也利用無人飛行器來運送披薩。

但其實無人載具在國防軍事上的使用已經有一段時間了,現在因為相關的成本降低,技術也更為穩定,開始走入一般的市場應用。但是除了商用之外,像是大地的觀測、農業的調查、最近也常被新聞媒體用在遊行的空拍直播。

除了飛行器外,自動駕駛的車輛也是可以關注的焦點。自從科技廠商切入汽車領域後,傳統車商也紛紛研發各種輔助駕駛的技術。雖然出發點是為了減少各類交通事故而研發的輔助技術,但是在技術更加進步,以及車聯網時代到來之後,無人駕駛的運輸也會開始進入日常生活之中。

看完 「2017年台灣科技產業的10個關鍵字」,還覺得意猶未盡嗎,T編推薦你:

 

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Haza
1.  Haza (發表於 2016年12月01日 16:19)
5G就算在台灣出現了,流量限制一樣蠢,你說下載1GB影片只要10秒鐘?到時候沒有吃到飽你一個月也只能跑不到5分鐘...
╮(╯_╰)╭

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