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T 客邦小學堂帶你透過 60 分鐘的線上課程，認識目前最熱門生成式 AI，並用 Stable Diffusion 製作個人化藝術 QR code。

在搭配TensorRT運算框架針對U-Net運算部分進行最佳化之後，可以顯著提升NVIDIA顯示卡進行Stable Diffusion AI算圖的效能，讓我們一起搶先測試它的效果如何。

Roop原本是款可以用來換臉的工具軟體，而Stable Diffusion也有對並的衍生外掛軟體，可以達到生成指定人物圖像的效果。

在安裝好新版Stable Diffusion WebUI以及SDXL 1.0正式版模型與相關檔案之後，我們現在已經可以開始享受SDXL 1.0的魔力啦！

隨著SDXL 1.0 AI圖像生成模型的發表，本系列教學所使用的Stable Diffusion AI WebUI也在更新到1.5版之後支援新模型，能夠帶來更理想的圖像品質。

原本預計於2023年7月中發表的SDXL 1.0模型，幾經延宕後終於趕在7月結束之前正式推出，能夠帶來更細膩的AI生成圖像。

目前多數AI算圖玩家常用的Stable Diffusion Web UI，也在近期更新中支援SDXL大型模型，讓玩家能搭配SDXL 0.9搶先嘗試新模型的效果。

Reference Only是整合於ControlNet內的新功能，只需輸入單一參考圖片，就可以控制生成圖像的風格，能夠簡化訓練LoRA等小模型的工作流程。

最近公開在網路上的 ControlNet for QR Code 模型，由中國開發者進行訓練，它的主要目標是產生看上去很像一張圖片的二維碼，在經過 300 萬張圖的訓練後，得到了令人驚豔的成果。

在前篇教學中，我們看到了使用ControlNet中的OpenPose來控制角色姿勢，這次我們進一步使用法線貼圖，更強勢將姿勢鎖定。

在這篇教學文章中，我們繼續瞭解如何透過透過Textual Inversion、Hypernetwork等小模型，調整生成圖片的風格。

在這篇教學中，我們將瞭解在操作Stable Diffusion進行AI算圖時，需要輸入各式提示詞的使用方式。