挑戰 NVIDIA？高通聯手沙國新創 Humain 重返 AI 算力戰場

長期以來主攻行動晶片市場的 高通（Qualcomm） 再次表態要挑戰 NVIDIA 在 AI 晶片領域的霸主地位。近日，高通宣布與沙烏地阿拉伯新創 AI 公司 Humain 達成合作備忘錄，將聯手打造 AI 資料中心專用的算力晶片，並計畫於沙國境內開發並建設次世代 AI 雲端運算基礎設施。

結盟沙國，從邊緣到雲端的混合 AI 架構

高通指出，這次合作將以自身低功耗運算技術為基礎，提供一套 從雲端延伸至邊緣的混合 AI 推論解決方案，以服務沙國本地與全球市場。同時，雙方還將與 沙烏地阿拉伯通信暨資訊科技部（MCIT） 合作，在當地設立「高通半導體設計中心」，加速技術在地化發展。

值得一提的是，Humain 也宣布與 NVIDIA 與 AMD 建立合作關係，顯示其採取多元晶片供應策略，意圖建構彈性更強的 AI 硬體平台。

AI 100 回顧：高通第一款 AI 資料中心晶片的得與失

事實上，這並非高通首次挑戰資料中心市場。早在 2019 年，高通就推出名為 AI 100 的推論運算晶片，主打低功耗高效率的行動處理架構，目標切入資料中心的 AI 推論應用。

據傳當時 Meta（前 Facebook） 曾是 AI 100 的潛在主要客戶，並對其每瓦效能表現給予高度評價。不過最終因高通軟體生態尚不成熟，無法長時間穩定釋放晶片潛能，導致雙方合作告吹。

高通的挑戰在於，NVIDIA 憑藉 CUDA 平台與完整軟體開發生態，已建立起 AI 領域極高的進入門檻。開發者社群廣泛、訓練與部署工具完善，使得後進者難以短期超越。

儘管未能打入大型資料中心客戶，高通的 AI 100 晶片仍找到一席之地。工業富聯（Foxconn Industrial Internet） 已在特定伺服器中部署 AI 100，應用於交通監控與影像分析等場景，展現其於低功耗、即時推論任務中的競爭力。

這類應用重視推論效率、時延與能耗控制，剛好對應高通的強項，也是 NVIDIA 相對較少著墨的區塊。

市場競爭才剛開始　Gartner：2027年 AI 晶片市場將達 1194 億美元

根據市場研究機構 Gartner 預估，到 2027 年全球 AI 晶片市場將達到 1194 億美元（約新台幣 3.8 兆元）。儘管 NVIDIA 目前在高階訓練晶片（如 H100、B200）市佔壓倒性領先，但推論市場仍具開放空間，尤其是邊緣裝置與低功耗 AI 運算。

高通此番再戰 AI 晶片領域，與沙國合作是突破區域市場封鎖、爭取策略夥伴的嘗試，也標誌著 AI 晶片競爭將從美中延燒至中東與全球新興市場。