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Meta Llama AI團隊爆發出走潮!14位核心成員走了11位,Llama 4進度受阻

Meta Llama AI團隊爆發出走潮!14位核心成員走了11位,Llama 4進度受阻

Meta 旗下的 Llama AI 專案原本被視為公司 AI 發展的主力之一,但近日卻面臨嚴峻挑戰:團隊核心成員大量出走,導致技術推進與商業佈局受阻。

根據《Business Insider》報導,Llama 模型的 14 位主要開發者中已有 11 位離職,其中 5 位已被法國新創 AI 公司 Mistral 挖角,成為該公司擴展研發實力的重要戰力。

這波「人才流失潮」發生的時機點極為敏感,正值 Meta 積極推進自家 Llama 4 系列模型之際。Meta 在 2025 年 4 月推出 Llama 4 Scout 與 Llama 4 Maverick,標榜是「首批原生多模態且支援超長上下文的開放權重模型」,採用 mixture-of-experts(MoE)架構,意圖在開源模型市場搶占領先地位。

Behemoth 延後釋出,表現未如預期

但根據《華爾街日報》與《TechCrunch》引述消息指出,原訂推出的旗艦模型 Llama 4 Behemoth 已被內部延後,原因是測試結果未能達到預期,特別是在 STEM 領域的基準測試表現不如對手如 OpenAI、Anthropic 與 Google。這對原本雄心勃勃的 Meta AI 版圖而言是一記重擊。

Meta 先前曾預估,生成式 AI 相關產品在 2025 年的營收可望落在 20 到 30 億美元(約新台幣 648 到 972 億元)之間,並於 2035 年進一步挑戰 4600 億到 1.4 兆美元(約新台幣 14.9 兆到 45.4 兆元)的規模。然而如今開發主力的離散,使這些長期目標面臨更多不確定性。

推出「Llama for Startups」救火,力拚維持生態系

為了穩住市場與社群支持,Meta 最近推出名為「Llama for Startups」的計畫,針對美國初創公司提供直接技術支援與每月最多 6000 美元(約新台幣 19 萬元)的補助金,為期六個月,期望促進 Llama 模型的實際應用並擴展使用者基礎。

但這項措施能否對抗 Google、DeepSeek 與阿里巴巴旗下 Qwen 等對手的壓力,尚待觀察。雖然 Llama 模型累計下載次數已突破十億次,但 Meta 建構開源模型生態系的企圖如今面臨更大變數。

技術進展與組織動盪並行

在 LlamaCon 2025 大會中,Meta 展示 Llama 4 系列的技術藍圖,包括支援超過 200 種語言、上下文視窗大幅擴展,以及整體效能提升。根據《TechNewsWorld》報導,這些改進可能真正實現「讓全球都能平等享用 AI」的願景。

目前已推出的 Scout 與 Maverick 模型擁有 170 億個有效參數,分別搭載 16 與 128 個專家模型。Scout 採用 Int4 量化技術,可在單顆 H100 GPU 上執行,而 Maverick 則需完整 H100 系統支援,顯示 Meta 嘗試平衡效能與使用門檻。

不過,Meta 近期也捲入其他爭議——有媒體質疑該公司在 LM Arena 基準測試中作弊,使用優化版本的 Maverick 模型參與評比,但實際開源版本卻不同,Meta 則否認相關指控。

隨著全球 AI 發展進入白熱化階段,Meta 是否能穩住內部陣腳並順利實現 Llama 的技術藍圖,將決定其在與 OpenAI、Anthropic 等對手的競爭中能否突圍。

 

 

 

janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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