大腦外包的時代來了：你是選擇與AI「協作」，還是完全交給它處理？

當 ChatGPT 變成你寫作的第一反應，你的大腦，可能也正悄悄變成「外包對象」。

最近，iKala創辦人程世嘉針對一篇來自麻省理工學院（MIT）Media Lab 的新研究提出警告：長期依賴 ChatGPT 協助寫作的使用者，在脫離 AI、獨立作業時，大腦的連結性與活躍程度明顯下降，表現更接近初學者，而非經驗豐富的寫作者。研究更提出「認知債務（cognitive debt）」一詞，形容人類為了眼前便利，逐步折損未來的思考力。

不過，「大腦外包」這件事，其實不是從AI出現才開始的。

早在文字出現之前，洞穴壁畫、骨頭刻痕就是人類最初的「記憶儲存工具」。從楔形文字、書籍、圖書館，再到電腦與雲端，人類始終在追求一種「認知延伸」的能力。

台灣多數使用者習慣使用 Evernote、Notion、Google Drive 等雲端工具來「記得一切」。我們早已習慣將資訊儲存與回憶的責任交給科技裝置。

不過不可否認的是， AI 的興起，將這層「外包」從記憶進一步擴張到推理、創意與決策。這不再只是擴充記憶體，更像是把核心處理器也遞出去。

MIT 警訊：長期使用 AI，會讓你思考變慢

根據 MIT 的研究，在為期四個月的測試中，研究人員將參與者分為三組：ChatGPT 組、Google 搜尋組，以及只用大腦獨立思考的控制組。結果顯示，長期依賴 AI 的使用者，當他們被要求獨立寫作時，大腦活性最低、組織與創造能力明顯下滑。

研究中甚至指出，有高達 83% 的 ChatGPT 使用者無法準確回憶出自己剛剛生成的句子內容，反映出思考與產出的斷裂。

學術界將這種現象稱為「認知卸載（cognitive offloading）」，指的是人們傾向將應用腦力的任務，轉由外部工具處理。當這種外包成為習慣，大腦中負責分析與整合的區域就會逐漸弱化。

在台灣，ChatGPT 與各式 AI 工具迅速進入寫作、設計、教育等場域。從高中生用 AI 寫作業、企業用 AI 寫報告，再到 KOL 生成貼文腳本，思考外包的現象已悄然蔓延。

但也有愈來愈多使用者意識到，AI 不能取代的是人的主體性與判斷力。真正的挑戰不是 AI 做了多少，而是我們還願不願意自己「想多少」。

大腦外包不只是便利，更是一種選擇責任

我們當然可以將某些任務交給 AI，但也必須意識到：這樣的便利，是在用認知深度作為交換。

除了 MIT Media Lab 的研究外，2024 年的一篇量化研究追蹤 666 名受測者，發現 AI 工具使用頻率與批判性思維能力呈負相關，主因正是「認知卸載」造成對深層思考的怠惰。

另外，發表於 arXiv 的研究〈Generative AI Impairs Learning in University Students〉則指出，完全仰賴 AI 生成文本的大學生，在期末測驗中平均分數比獨立寫作者低了 25%。即使僅使用 AI 協助閱讀，其學習成效也會下降 12%。

然而，也有不同的觀點。另一派觀點認為，AI 若設計得宜，能成為促進深層思維的觸媒。引導式 AI 能透過問題提示、反問策略與回饋系統，刺激使用者進行更深層次的邏輯推演與元認知反思，進而提升學習效果與認知參與度。例如 Extraheric AI 框架強調讓 AI 提出問題、激發思考，而非直接給出答案，從而維持大腦活性與學習參與度。

重點不在於科技本身好壞，而在於我們如何運用。真正的關鍵恐怕還在於：你願意保留多少思考的主導權？

AI 能加速我們的工作，協助我們組織與發想，但請記得：思考這件事，本來就該自己來。與其問 AI 能做多少，不如問自己還能做多少。

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