生成式 AI 顛覆軟體業，開發成本暴跌！專家：就像 YouTube 擠垮了有線電視

生成式 AI 不只是程式工具，它正在改寫整個產業規則。

AI 編程工具正把軟體產業推向轉折點。晶片與軟體分析機構 Fabricated Knowledge 創辦人 Doug O’Laughlin 近日發表文章指出，生成式 AI 正如同當年 YouTube 顛覆有線電視般，正逐步侵蝕傳統軟體業的獲利模式與技術優勢。

開發成本暴跌，產能大爆發

Doug 認為，像 Cursor、Claude Code 這類 AI 工具，正在將編寫程式的時間與成本壓到歷史新低。過去撰寫幾百行程式碼可能需數百美元工時，如今每日花幾百美元，就能「產出幾百萬行程式碼」。

這種變化與過去媒體產業被網路顛覆的歷程如出一轍。傳統電視依靠高成本製作內容、控制管道獲利；而 YouTube 與網路內容的崛起，則建立在製作門檻下降、內容爆炸與分散化的邏輯上。

以 MrBeast 為例，他擁有超過 4 億訂閱者，比美國總人口還多。他的成功並不是靠既有管道或資本，而是因為影像創作成本從過去的 25 萬美元降到現今約 3000 美元的 YouTube 門檻。

Doug 表示，AI 在軟體領域正複製相同邏輯——讓人人都能成為「開發者」，也讓軟體變得極易被複製與替代。

文章指出，傳統軟體產業的高毛利率（動輒 90%）來自於「少數優秀工程師」開發大量不可替代產品。但 AI 編程代理的出現，意味著開發產能將呈指數成長，甚至供過於求。當解法變得「隨手可得」，利潤自然壓縮。

Doug 預測，SaaS（軟體即服務）模式將步上有線電視的後塵，從成長巔峰邁入整併與衰退階段。像 Microsoft、Salesforce、Adobe 等巨頭，未來的命運也可能如同迪士尼與福斯，透過併購尋找出路。

Doug 最後提出一個更具哲學意味的觀點：軟體可能並不是科技發展的終點，而只是通往硬體價值的中繼站。

他指出，回顧早期電腦產業，大多數軟體都是綁在硬體上販售。例如 IBM 的產品設計，軟體並非獨立商品，而是整套系統的一部分。直到硬體普及、通用化之後，軟體才開始被包裝為可單獨銷售的知識產權。

但現在，隨著 AI 讓軟體生成幾乎零成本、無限量，軟體本身的價值也將被稀釋。Doug 認為，真正稀缺且具策略價值的資源將再度回到硬體本身，特別是晶片、算力與系統架構。

未來的裝置，可能不再依賴購買外部軟體，而是內建 AI 工具，自行產生需求所需的功能模組——彷彿回到了早期 Cray 超級電腦的「軟硬整合」時代。