IETF 提出草案：網頁標頭應註明是否由人工智慧生成，否則未來「用AI教AI」問題將更嚴重

當你在網路上讀到一篇新聞、文章、甚至一則產品評論，你知道它到底是人寫的，還是 AI 生成的嗎？

面對 AI 內容越來越多、真假難辨的問題，負責網際網路標準制定的 IETF（Internet Engineering Task Force）近日提出一份草案，建議未來網站在回應標頭（HTTP Header）中，主動揭露是否使用了人工智慧生成內容，並提供相關模型與來源資訊。

為什麼需要這種「AI 披露」？

根據草案內容，目前許多 AI 生成的文章仍存在品質不穩、事實錯誤甚至「幻覺」（AI 胡亂編造）等問題，尤其當這些內容被其他 AI 系統再度抓取、引用時，就可能產生連鎖性的錯誤資訊流通。

例如：AI 模型 A 寫了一篇錯誤的文章 → AI 模型 B 抓去當資料使用 → 更多人從 B 得到錯誤內容。

這對於像是網路搜尋引擎、資料爬蟲、AI 使用者代理（user agent）、以及像「網路檔案館」（Internet Archive）這類歸檔機構而言，就會造成判斷與儲存上的困難與負擔。

標準草案怎麼規定？

草案建議可在 HTTP 標頭中加入 AI-Disclosure 標籤，說明下列資訊：

AI-Disclosure: mode=ai-originated;
               model="gpt-4";
               provider="OpenAI";
               reviewed-by="editorial-team";
               date=@1745286896

其中可包含：

• 是否由 AI 生成（ai-originated）

• 使用哪個模型（如 GPT-4）

• 提供者（OpenAI）

• 是否有人審核（如 editorial-team）

• 時間戳記

這項做法並非強制，而是「自願揭露」機制。換言之：
有標籤＝內容由 AI 生成
沒標籤＝不代表不是 AI 寫的，只是沒說明

下一步會成為標準嗎？

目前該草案仍在提案階段，預計討論至 2025 年 11 月 1 日，若獲得業界與各方同意，將有機會正式成為網際網路的標準之一，未來各大網站、媒體、平台都可以選擇性實作這項規範。

這項機制若落實，將有助於讀者判斷資訊真偽，亦可減少 AI 間相互「誤學」所導致的資訊污染問題。