Google Nano Banana 修圖神器攻略：免費也能用！限制、入口、進階玩法一次看

在數位影像快速進化的浪潮下，AI 正逐漸重塑我們熟悉的修圖方式，過去，我們只能依賴濾鏡、套版或手動修圖調整來改善畫面，如今隨著生成式 AI 問世，用戶已能透過自然語言指令完成極為細緻的編輯，不論是背景替換、物件融合，甚至角色換裝都能精準實現。尤其今年 Google DeepMind 推出的 Nano Banana（正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image）再次推升了這股趨勢，不只支援文字生成圖片，還能在保有角色一致性的前提下，進行進階的影像編輯，例如換裝、改表情、甚至是多圖融合，讓照片能以極高的自然度完成想像中的畫面。更重要的是，它還能搭配 AI Studio 或 Canvas 串聯，衍生出更有創意的應用，像是快速設計飲料包裝、製作角色公仔，甚至打造出一鍵套用的室內設計範本。

下文我們將深入探討它的核心優勢、限制規範、實測表現，以及不同玩家社群發展出的進階玩法，帶你全面認識這款新一代 AI 修圖工具的實用技巧。

什麼是Nano Banana？

「Nano Banana（奈米香蕉）」最初是以神祕暱稱出現在 LM Arena 的盲測排行榜，憑藉生成品質一路衝上冠軍，引起外界熱議。正當大家紛紛猜測背後是哪家公司時，Google AI Studio 負責人 Logan Kilpatrick 正好在那段期間於個人社群平台 X 上拋出了一個香蕉表情符號，隨後 DeepMind 產品經理 Naina Raisinghani 也貼出一張呼應藝術家 Maurizio Cattelan 2019 年「香蕉貼牆」作品的圖片，因此外界猜測「Nano Banana」似乎是 Google 最新生成式影像技術的預告暗號。

直至今年 8 月 26 日，Google DeepMind 團隊正式揭曉最新圖像生成與編輯模型「Gemini 2.5 Flash Image」，而「Nano Banana」正是該模型的開發代號，由於具備極快的生成速度，因此被冠上「Flash」之名，並提供 API 串接與各 AI 工具導入，大幅縮短創作所需時間，整體使用體驗更流暢，再加上強大的生圖優勢，不論是設計師、行銷人員或一般使用者都能低門檻享受專業級的 AI 修圖體驗，一舉成為新世代「修圖神器」。

▲ 相較於其他 AI 生圖工具，Gemini 2.5 Flash Image 在影像編輯的整體實力中表現最為突出，奪下最高評價。（圖片來源：LM Arena）

▲ Google AI Studio 負責人和 DeepMind 產品經理先後都在社群平台上貼出與「香蕉」有關的貼文，被外界普遍解讀為「Nano Banana」即將登場的彩蛋暗示。

Nano Banana 厲害在哪？

作為 Google 最新一代的生成式影像工具，Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）最大的價值在於專業級的修圖與創作能力，不僅提升了生成影像的品質與效率，更在角色一致性、語意理解和多圖融合等方面展現出強大實力，更重要的是，直覺、低門檻的使用方式，讓一般大眾能快速上手。

首先，「角色一致性」是 Nano Banana 的一大突破，無論同一人物或寵物被放置於校園、舞台、電影劇照，甚至漫畫、插畫或寫實風格中，系統都能精準維持五官比例、髮型細節與整體氣質，避免出現「像又不像」的尷尬。對於需要長期經營品牌形象或角色 IP 的使用者來說，便能確保影像在不同情境中仍保有高度辨識度與連貫性。

其次，在「自然語言編輯」方面，操作 Nano Banana 的修圖方式就像對話一樣簡單，使用者不需要掌握任何專業術語，只要輸入日常指令，例如「移除合照裡的路人」、「讓燈光更暖一些」、「替黑白照片上色」，AI 就能理解語意並準確執行。不僅如此，它還能處理圖像中的文字內容，並且支援多語系輸出，解決了過去生成圖像語意指令與成果常出錯的問題。

在創意延展上，Nano Banana 的「多圖融合能力」尤為亮眼，它最多可同時結合三張圖片，將人物、產品與背景環境自然拼合，輸出逼真而無違和感的影像，對於電商、設計師或廣告行銷人士格外實用，因為只要準備好素材，便能快速生成多種情境應用，省去大量棚拍與後製的時間成本，更進一步的應用面向是，Nano Banana 還能進行「設計混合」，例如把花瓣的紋理套用到衣服上，或將真人照片轉換成漫畫風格，大幅拓展了創意表現的可能性。

最後是「多輪編輯與深層語意理解」的優勢，讓 Nano Banana 的體驗更加接近與專業設計師協作，簡單來說，使用者可以在生成結果基礎上持續調整，不必每次都重新設定，同時，模型具備「世界知識」推理能力，能理解時節、地點與文化特徵，生成的畫面不僅視覺上合理，更能傳達正確氛圍，例如輸入「東京櫻花季的黃昏街景」，生成結果不只是櫻花和街道，還會在光影、季節氛圍和地標細節上保持自然一致。

使用 Nano Banana 前該知道的事

在體驗 Nano Banana 帶來的高效修圖與創意生成之前，使用者也需要先了解一些重要的規範與限制。以下整理了使用 Nano Banana 前必須注意的關鍵事項，例如是否能免費使用？或可否供商業使用等，讓你在享受強大功能的同時，也能安心且正確地運用。

免費用戶能用嗎？是否有次數限制？

Google 先前一直沒有公開說明 Gemini 的用量限制，僅表示付費訂閱的 AI Pro、AI Ultra 用戶會擁有「更高權限」。隨著能修圖的 Gemini 2.5 Flash Image 模型推出，以及生成 3D 模型公仔的熱潮，許多使用者都相當好奇一天到底能生成多少張圖，深怕不小心就達到上限。

如今，Google 終於正式公布，Gemini 免費版、AI Pro 和 AI Ultra 各個方案的明確限制，以現階段大家最關心的圖像生成功能而言，Gemini 免費版用戶每天可以生成或編輯 30 張圖片，相較於 ChatGPT 大約生成 3-5 張就會達到上限，這個額度還算夠用，而付費的 Pro 和 Ultra 版本，則都提供每日 1,000 張的額度，可說十分寬裕。

是否有圖像生成限制？生成的圖像能否商用？

基本上無論是人像、寵物或各類物件，從半身照、全身照到多人合照都能生成，然而，若系統判定內容可能違反 Google 的《使用限制政策》如涉及暴力、血腥、色情、違法活動等規範，或版權爭議相關圖像就可能被阻擋或移除。

另外，目前在免費版 Gemini 中產出的圖片，皆會自動附帶 Google 開發的SynthID 浮水印，主要僅限於個人或非商業使用，如若需要應用於商業專案或涉及高度機密的工作內容，則建議選擇付費方案，例如 Google AI Premium 或 Workspace，確保合規與使用彈性。

三大官方入口

想要體驗 Nano Banana 的影像生成功能，其實方式相當簡單，最直接的入口是從 Google Gemini 官網或 Gemini 手機版 App 的對話介面中選擇「2.5 Flash」模型與圖像模式，即可輸入提示詞來生成或編輯圖片。不過要注意的是，有時碰到同時上線人數眾多，可能會遇到圖片無法生成的情況，通常稍等一段時間再嘗試就能解決。

除了 Gemini Web 版，另一個管道是 Google AI Studio，在這個實驗性的平台上，使用者可以選擇「Try Nano Banana」進行操作，介面與 Gemini Web 類似，但實測下來生成速度更快，也比較少出現延遲或錯誤，適合想要穩定體驗的人使用。

此外，Nano Banana 也能在「LM Arena 平台」上體驗，該設計是為了讓使用者進行盲測評比，因此每次生成圖片的模型都像是隨機抽卡，抽中 Nano Banana 的機率不到四分之一，不過，如果使用者輸入英文提示詞或搭配多張圖片上傳，成功抽中的機率會更高一些。需要注意的是，該平台上的部分模型不支援中文，因此效果可能會因提示語言而有所差異。

▲ 體驗 Nano Banana 可透過 Gemini 官網或 App 選擇「2.5 Flash Image」模型直接生成圖片；若想更快更穩定，建議使用 Google AI Studio 的「Try Nano Banana」入口；至於 LM Arena 則像抽卡般隨機分配模型，一般抽中 Nano Banana 的機率較低。

具備「人物一致性」：更換背景、換裝、換表情都能穩定出圖

以往在 AI 影像生成領域，角色一致性一直是最棘手的難題，無論是商用模型還是開源方案，都常出現「同一人物卻每張臉都略有不同」的尷尬情況，通常需要額外靠修圖或換臉工具來補救。而 Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）則在這點上展現了突破性的穩定度，實測顯示人物一致性可達九成以上，大幅減少了後製時間成本。首先，我們以同一張人物照片作為基礎，透過提示詞進行不同條件的生成，包括更換背景、換裝等，生成結果不僅臉部細節與髮型光影保持與原圖一致，整體氛圍也都有遵照提示詞呈現出自然穩定的效果，Nano Banana 的成果可說更接近專業水準。

步驟 1：登入 Gemni 官網，選擇「＋」並將照片上傳到「Gemini 2.5 Flash」介面，作為後續編輯的基礎素材。

步驟 2：下一步，在對話框中輸入提示詞，例如「要求將背景改成充滿氣球與燈光的生日派對場景，並保持相同光線風格」，並按下「提交」。

步驟 3：從右邊生成結果顯示，原始人物被自然地置入到派對場景中，臉部細節與姿態維持一致，背景氣氛也如實依照提示詞變換成氣球派對場景，看起來更熱鬧。

步驟 4：再來，在派對場景的基礎上，新增提示詞「將人物服裝改為全白洋裝」，測試服裝替換的準確性。

步驟 5：最後生成的圖片也成功將服裝轉換成白色洋裝，人物五官與神態依舊保持相同，呈現自然連貫的編輯效果。

「世界知識」加持：3D 公仔與建模圖片生成更貼近真實

具備「世界知識」是 Nano Banana 的一大優勢，它不僅能依照提示詞生圖，更能理解背後的語意、邏輯與現實脈絡，生成結果因此更自然、更貼近真實世界。這次實測以「照片轉換成 3D 公仔並同時呈現建模畫面」為例，輸入提示詞「請將圖片轉換為 3D 模型公仔的樣式。場景是在電腦桌前，主體就是 PVC 模型公仔，背景為電腦，電腦畫面顯示該模型的建模圖，公仔一旁還有個造型一樣、但有裝包裝盒的公仔」，即使指令中沒有明確描述軟體 UI 或材質細節，系統依然能正確生成含有建模介面與擬真角色的畫面，自動補全提示詞未交代的細節，讓輸出結果更可信。

步驟 1：第一步同樣登入 Gemni 官網，選擇「＋」並將照片上傳到「Gemini 2.5 Flash」介面。

步驟 2：下一步輸入提示詞，要求將照片轉換成 3D 公仔，同時呈現在電腦建模軟體介面中。

步驟 3：從生成結果來看，不僅產出公仔實體模型，還在電腦螢幕顯示建模介面，細節貼近專業軟體的真實操作環境，展現 Nano Banana 的世界知識能力。

步驟 4：進一步輸入指令，將電腦畫面從建模介面切換為 Photoshop 後，生成結果正確且確實呈現出 Photoshop 特有的「圖層」概念。

步驟 5：另一項測試，將左邊原圖角色手中的咖啡杯換成紅酒杯，Nano Banana 不僅正確替換物品，還自然調整了手勢姿態，符合現實握持紅酒杯的方式。

多圖融合與多模態輸入：實現更高層次的影像生成

Nano Banana 的另一個亮點是「多圖融合與多模態輸入」，它不只能單純處理單一圖片，而是能夠將最多三張影像與多種輸入形式結合，舉例來說，我們分別進行了「雙圖融合」、「物品穿戴」，以及運用手繪的「物品位置標示圖」作為輔助，結合文字提示詞實現多模態輸入測試。從結果來看，在雙圖融合中，不僅自然地將兩位角色融合在同一張畫面裡，還帶出了提示詞提及的背景，角色五官完整，動作也貼合場景，展現了極高的合成穩定性；而另個物品展示結果得出確切的地點設定，人物與物件也保持與上傳的圖像一致，最後在多模態測試裡也展現了 Nano Banana 對空間配置的細膩掌握。

步驟 1：在 Gemini 2.5 Flash 介面上傳兩張圖片：一張男子與一張哈士奇照片，並輸入提示詞「地點在公園，男主人手拿著繩牽遛狗的照片」，測試多圖融合。

步驟 2：接著從生成結果來看，男子與哈士奇自然地結合在同一張公園場景中，狗狗被完美套上牽繩，整體氛圍真實且毫無違和感。

步驟 3：再來更換測試條件，上傳模特兒與手錶圖片，並輸入提示詞「模特兒在伸展台上展示手錶」，檢驗物件融合與情境應用能力。

步驟 4：生成圖如實呈現出模特兒穿西裝走在伸展台上，手腕上的手錶也確實佩戴，雖然整張圖的視角使手錶看起來較小，不過效果貼近已相當真實商拍水準。

步驟 5：最後測試多模態靈活性，先上傳一張餐桌手繪草稿，並以文字標示「X位置放紅酒杯與花瓶，Y 位置放牛排與沙拉」，成品符合標示要求，餐桌佈局合理自然。

AI Studio 進階串聯應用：模板化與主題式創作

隨著 Nano Banana 的功能日漸成熟，越來越多玩家開始嘗試將 AI Studio 與Canvas 串聯，打造出主題式的應用模板。以 ZHO 用戶公開的示範頁面為例，就集合了多種「香蕉玩法」，包括 3D 公仔建模、動漫角色轉 Cosplay、姿勢與表情參考、飲料罐設計、極簡插畫等進階功能，而這些應用不僅僅是單次生成，而是透過連續編輯系統，讓使用者能把已生成的圖像再次匯入進行二次或多次加工，甚至製作出不同版本的效果比較圖，對於一般用戶來說能大幅降低使用門檻。

ZHO-Let’s Go Bananas! 模板連結：https://reurl.cc/NxmGWe

步驟 1：首先，進入原作 ZHO 的 AI Studio 應用頁面後，點選「飲料罐設計（Soda Can Design）」模板選項。

步驟 2：接著上傳設計圖樣，例如將水果或其他口味圖示上傳至指定區塊，系統會自動套用到飲料罐包裝。

步驟 3：上傳圖像後點擊「Generate」，不必輸入提示詞，右側會呈現擬真的產品展示圖，例如柑橘圖像被精準轉換成橙味氣泡飲的罐裝包裝，有助激發設計靈感。

步驟 4：另回到 ZHO 的 AI Studio 應用首頁並點選「表情參考（Expression Reference）」模板後，分別上傳一張人物照片，並選擇另一張表情參考圖片。

步驟 5：同樣按下「Generate」後，AI 會將人物原本的冷靜表情轉換為帶有微笑的自然神態，且臉部特徵保持一致，效果相當自然。

Canvas 進階串聯應用：乾淨介面、上手快速的室內裝修小精靈

社群玩家也嘗試將 Nano Banana 串聯 Canvas 製作更多元的應用，以原作者Dseditor 分享的「小精靈系列 Canvas 模板」為例，主要是從 PictureMe 修改而來，並應用到室內設計情境中，打造出名為「室內裝修小精靈」的模板。由於該模板設計相當簡潔，僅由一個程式碼網頁構成，操作流程非常直觀，主要上傳一張空屋或室內照片後，就能利用多種功能選項進行變換，例如將草圖渲染為真實感影像、替空房設計不同風格裝飾、快速替換家具，雖然模組功能較為單純，但相對容易上手。