從零開始：無資工背景的高職老師如何用 ChatGPT 打造 「小論文格式自檢」輔助教學工具

AI 讓老師重新思考「被取代」這件事

這幾年生成式 AI 的發展快到讓人有點喘不過氣：出考題、改作文、寫簡報、做教材，甚至把課程變成互動練習，幾乎沒有它做不到的。很多老師看到這樣的速度，心裡難免會冒出一句話：

「AI 這麼厲害，那以後還需要老師嗎？」

如果你也想過這句話，其實完全正常。但我後來的體會是：AI 的目的不是要把老師換掉，而是要把老師升級。真正會被邊緣化的，不是「老師」這個職業，而是完全不打算碰 AI 的老師。

我，就是一個典型的例子。

我不是資工背景，卻真的做出了一個系統

我不是資工老師，也不是資管系出身，我在屏東縣一所高職的農場經營科教書。平常要帶學生做農業實作，也要協助學校推全國性的專題製作，還得思考「AI 到底能不能進到教學現場」。

老實說，一開始我真的完全不會寫程式。像 Cloud Run、前端、PDF 解析這些字眼，聽起來都很工程師；但我想解決的只是教學現場一個很真實的痛點：

1. 學生的小論文每年都在犯一樣的格式錯誤：邊界不是 2 公分、字型沒設好、引文超過 50 字沒標示來源、圖表沒標題或出處、參考文獻全是網址。
2. 老師每年都得一篇一篇幫忙抓這些「非內容、純格式」的錯。
3. 這些規則其實不是考老師眼力，而是適合交給系統做第一層篩選。

所以我就想：既然有 ChatGPT，那我能不能跟 AI 合作，做一個「高中職小論文格式自檢系統」，讓學生繳交前自己先檢一次，老師後面只要看內容、不用一直當「格式警察」？

答案是：真的可以，而且我也做出來了。

一個沒排到研習的暑假，反而變成開發起點

2025 年暑假，一開始我連一場熱門的「教師公民營研習」都沒排到，只好留在家裡。閒下來之後，我就開始想：既然我平常都在現場看到老師和學生卡在同樣的地方，那我乾脆趁暑假做一個「真的能幫到大家」的教學輔助系統。

我先從熟悉的領域下手——丙級檢定術科「植物識別」。

我問 ChatGPT：「我不會寫程式，但我想做一個識別系統，要從哪裡開始？」結果它幾乎像一對一小老師，教我從概念、到程式碼，一步步建立出能運作的版本。短短七天，我就做出兩支「農業類丙級檢定識別系統」，學生也能用。

開學後我參加「AI 時代圖書館創新應用與小論文素養的實踐力研習」，發現大家都有同樣的問題：GPT 幫得了學生想題目、改文法錯字，但 PDF 格式檢查 一直是大家卡住的痛點。
我心想，既然我都會做前端了，不如來挑戰「小論文格式自檢系統」。

於是我在 9 月 15 日 開始動工，花了約兩個半月，把它做成一套「前端＋雲端後端＋GPT 小助手」的完整系統。目前格式偵測準確率約 85%，目標持續提升至 92%。

中途也有打掉重練，因為我發現：

• GPT 在文字規則判斷上比我寫死的程式碼邏輯更準；
• 但 GPT 無法抓版面邊界、字體字型這類「圖文層」資訊。

最後我設計成：前端主頁面負責 GPT 做不到的部分，後端由 GPT 做語意分析，兩者互補。

這樣之後，整個系統就從「AI 玩具」變成「教學現場真的能用的工具」。

為什麼一定要做「小論文格式自檢」？

因為這一塊真的太多人卡了。高中職的小論文、專題報告、科展書面資料，幾乎都有一套很「機械化」但「一定會被看」的規範，例如：

1. 四邊界 2 公分
2. 內文新細明體或 Times New Roman 12pt
3. 圖表上方有標號、標題，下方有資料來源
4. 文中引註與參考文獻一一對應
5. 至少 3 筆參考文獻，不能全是網址
6. 引文不得超過 50 字，且要標出作者+年代
7. 內文不可再出現封面資訊（作者、指導老師、學校名稱）

學生常問：「我內容寫得很好，為什麼還要扣格式分數？」
但老師都知道：評審真的會看這些，而且很多比賽是「先看格式、再看內容」。

於是老師的痛點就變成：

• 一堆學生的 PDF 一開始就不合規；
• 老師反覆提醒「邊界 2 公分」、「引註要有作者＋年代」、「參考文獻要統一格式」；
• 比賽前學生蜂擁而上：「老師，幫我看一下格式就好！」，老師的時間都花在重複檢查。

其實這些，大部分都可以先讓 AI 系統做第一層篩選，老師再人工確認即可。
這也完全印證那句話：「AI 不會取代老師，但會取代不懂用 AI 的老師。」

我就想，那我就乾脆當那個「把 AI 引進教學流程」的人。

我怎麼從不會寫程式，到做出「能公開給大家用」的版本？

我把自己的路徑拆成三個階段，老師也能照這個邏輯來打造屬於自己的 AI 工具。

模仿期：讓 ChatGPT 當你的「程式翻譯機」

我先畫好整個系統流程，然後對 ChatGPT 下指令：

「請幫我做一個網頁，可以上傳 PDF，要有版本號、使用說明、隱私說明與檢查報告。」

它就真的幫我生出一個可用的 index.html(主網頁)！
看不懂的地方我就問：「這行是做什麼的？」「要加一鍵複製報告怎麼做？」
這一階段我沒有逼自己一次看懂所有程式，只設定一個標準：能跑起來就好。

拆解期：把「老師腦裡的規則」變成「系統能理解的條件」

我把多年比賽經驗的規範條列化，再請 ChatGPT 幫我轉成 JSON 格式（讓程式讀得懂的規則清單），像這樣：

1. 六大段落齊全、標題層級正確
2. 四周邊界 2 公分
3. 頁首或頁尾有篇名與頁碼
4. 參考文獻 ≥ 3 筆且格式一致
5. 引文 ≤ 50 字並有作者＋年代
6. 不得全為網址來源
7. 內文不得出現封面資訊
8. 字體字型須符合指定規範

這階段就是把老師的「經驗」轉成電腦能理解的語言。

雲端化期：讓別人也能用

最後，我把整個系統部署到 Google Cloud Run（後端）＋ GitHub Pages（前端）。
變成所有人只要打開網址就能使用的服務：

系統連結：高中職小論文格式自檢系統（本系統仍持續優化中，目前為 v1.8 測試版，開放教師與學生試用。）

這樣的設計讓：

• 學生可以自己先檢
• 老師可以一次檢多份
• 系統變成一個能展示的教學作品，而不是電腦裡的檔案

系統怎麼回報？（給非技術背景老師看的）

我設計的原則很簡單：學生看得懂、老師講得出來。

系統回傳共有四種狀態：

• 符合規範
• 建議人工確認（如邊界 PDF 內嵌圖文）
• 不符合規範
• 可點選進階檢查工具（GPT 版本）

這樣老師在課堂上就能清楚說明：

「前段是我們的前端＋雲端檢查，不留檔。」
「後段若用 GPT 小助手，會暫存即刪，依照各 GPT 的政策來跑。。」

這不只是網頁，而是結合教學現場、隱私宣導、學生自學流程的 AI 工具。

結語：我證明了一件事，「不會寫程式」真的不是理由

最後想說的，跟開頭一樣：

AI 不會取代老師，但會放大會用 AI 的老師。

我從「完全不會寫程式」到「能跟 ChatGPT 一問一答寫前端、佈署雲端」，其實只是把「我腦袋裡的教學規則」一條條轉成「機器看得懂的邏輯」。這條路最難的不是技術，而是勇氣。勇氣去學、去試、去錯，讓 AI 成為教學夥伴，讓你的課堂也能在創新中發光。

只要你願意踏出第一步，AI 真的會讓你的教學價值被放大，也會讓你多一個可以投稿、對外分享、甚至帶學生實作的作品。

我不是資工老師，但我做到了。你，也一定可以。