Google如何重奪AI王座？Gemini 3讓所有對手都服氣，創始人親自下海、自研TPU讓算力升級

這場AI江湖的世紀大戰，Google終於逆轉勝！從一度被OpenAI壓著打，到推出強勢回歸的Gemini 3.0 Pro與Nano Banana Pro，不僅成功翻身，甚至讓OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）在內部備忘錄中坦言：「我們將面臨短期壓力。」這意味著——Google真的回來了，還回得很猛！

Google終於「發功」

全網AI社群最近幾乎被Google新發表的產品洗版，尤其是Nano Banana Pro的創意應用、與Gemini 3的壓倒性測試結果，讓眾多開發者、企業與KOL都不吝讚賞。

Gemini 3.0 Pro一登場，就在20項大型模型基準測試中橫掃19項第一。尤其在被稱為AI推理天花板的 Humanity's Last Exam 上，以 41% 準確率大勝 GPT-5 Pro 的 31.64%，直接打出震撼業界的成績。

創始人親自操刀、自研TPU

不少開發者與工程師將這波突破歸功於 Google 聯合創辦人 謝爾蓋・布林（Sergey Brin） 的回歸。據報導，他已結束悠閒的島嶼退休生活，回到 Google 總部親自寫程式、修CL（程式碼修改清單），並打破部門間的溝通壁壘，讓開發團隊運作更像新創公司。

同時，Google自研的 TPU（Tensor Processing Unit） 發揮了重要作用。根據內部員工大會透露，公司目前正以「每六個月翻倍」的速度擴充基礎算力，期望在4～5年間完成 1,000倍運算能力成長，以支撐AI模型進化需求。最新一代 TPU v7「Ironwood」 也被視為Google硬體策略的巔峰之作。

從Gemini 1.0到3.0：Google AI全面「原生多模態」

從2023年底的 Gemini 1.0 到現在的 Gemini 3，Google採取「原生多模態」策略，不再只是單模態模型加上後期補丁，而是一開始就以處理文字、圖像、音訊、影片等混合輸入輸出為目標設計。

Gemini 2.5 開始支援高達百萬 token 上下文，Gemini 3.0 甚至內建「推理模式（Thinking Mode）」，讓推理過程可視化，加強可解釋性。整體推理能力、邏輯深度與多模態融合水準，已被公認全面超車競品。

Google CEO 桑達爾・皮查伊（Sundar Pichai）雖曾被外界質疑為「和平時期的領導人」，但事實上，正是他早在2015年推動「AI First」策略，使得Google能夠厚積薄發。Google Brain 與 DeepMind 的合併，也打通了從強化學習到大規模訓練的能力通道，造就了 Gemini 系列的技術飛躍。