OpenAI員工實測！3人團隊佈署百個 AI 代理，一個月內就狂燒130萬美元

如果軟體開發完全不受算力與資金預算限制，AI 能發揮出多恐怖的威力？

開源專案 OpenClaw 創始人彼得·施泰因貝格爾 (Peter Steinberger) 於今年 2 月正式入職 OpenAI。近日，他在社群平台上公開曬出了自己的 OpenAI 介面使用面板，展示了他在過去 30 天內，因為實測極限 AI 開發，竟累計消耗了高達 1,305,088.81 美元（約合新台幣 4,200 萬元）的 API 呼叫費用！

3 人團隊佈署百個 AI 代理，消耗 6030 億 Token

這筆令人咋舌的巨額帳單並非由某個跨國企業巨頭產生，而是僅僅由一個 3 人小團隊所主導的開源專案 OpenClaw 耗費。

Steinberger 透露，他們在後台部署了約 100 個基於 OpenAI Codex 的智慧代理 (Agents)，並在極速運行模式下狂飆了整整一個月。

在這 30 天中，這批 AI 代理共發起了 760 萬次 API 請求，總計消耗了高達 6,030 億個詞元 (Tokens)，而背後的核心模型正是 OpenAI 還在測試中的 GPT-5.5 最新版本。

在 Steinberger 曬出截圖的當天，單日開銷就高達 19,985.84 美元，相當於一天就燒掉了近 64 萬新台幣。不過由於 Steinberger 目前是 OpenAI 的正式員工，這筆天價帳單全數由 OpenAI 官方「自行吸收」。

那麼，這群每個月燒掉百萬美元的 AI 代理到底在忙些什麼？Steinberger 描述了一個令人震撼的「全自動化軟體工程現場」。這些 Codex 代理工程師不僅能全天候自主審查 GitHub 的程式碼合併請求 (PR)、篩查安全漏洞、自動剔除重複的 Bug 回報工單，甚至還能主動編寫漏洞修復程式碼並提交。

更驚人的是，部分高階代理甚至能「代替人類參加線上會議」，在後台默默聆聽會議討論內容，並在會議結束後，自動將會議共識轉化為對應功能的程式碼開發申請！這組代理甚至還因為過於活躍，在測試中「不小心」清空了 Meta AI 對齊部門負責人的信箱，甚至因為卓越的開發效率，倒逼繪圖晶片巨頭英偉達 (NVIDIA) 連夜推出同類競品專案來應對。

雖然 Steinberger 對這筆巨款毫不在意，並稱這是一場探索「無預算限制下，人工智慧輔助軟體開發極限能力」的科學實驗。然而，這張帳單卻在矽谷科技界引發了軒然大波，徹底戳破了當前 AI 程式碼工具的定價補貼泡沫。

目前市場上 Codex、Claude Code、Cursor 等程式碼助手正處於激烈的價格戰中，普遍提供每月 20 美元左右的訂閱服務。然而，Steinberger 團隊的極限實測表明，真實的底層算力消耗成本與使用者付費之間存在著幾萬倍的巨大鴻溝。

隨著 OpenAI 將 Codex 改為按詞元數量透明計費，這種巨額補貼的商業模式正受到越來越多投資人的嚴厲審視：當補貼結束後，軟體開發行業是否還能負擔得起如此高昂的「AI勞動力」？