專業人士社群平臺 LinkedIn 為了因應泛濫的低品質自動生成內容,先前推出全新的「似乎是 AI 垃圾內容」(Seems like AI slop)檢舉回報功能。LinkedIn 生態系首席產品官 Hari Srinivasan 日前發文指出,該功能上線至今,點擊次數已突破 100 萬次,顯示社群用戶對於低品質內容的關注與回饋相當熱烈。
「似乎是 AI 垃圾內容」點擊破百萬!官方下一步新規規畫
現在若在 LinkedIn 上看到疑似是 AI 產出的內容,只要點擊任何貼文或留言右上角的三個點(選單圖示),即可找到並使用「Seems like AI slop」回報按鈕進行檢舉。而隨著檢舉數據的累積,Hari Srinivasan 也宣布將推出進一步的應對措施:
- 導入 Post Analytics 分析提示:若貼文收到一定數量的社群反回饋,創作者未來可能會在個人貼文數據分析中看到相關提示,幫助其了解內容在社群上的真實接受度。
- 多重訊號與安全機制:官方強調,平臺不會單憑單一檢舉或數據就決定內容的散布權重,而是會綜合多項訊號進行評判,並建構防護網以避免特定成員遭到不公平的針對或惡意檢舉。
官方數據顯示,透過這一系列措施,使用者目前在動態牆上看到的此類 AI 垃圾內容已較幾週前減少約 40%。
社群正反意見交鋒:結構嚴謹的文章,將可能被主觀判定為 AI
儘管官方美意在於維護平臺的真實性與優質對話,但這項功能也在留言區引發了社群用戶的熱烈討論,正反觀點不一。
有些人認為,判斷內容是否為「AI 產出」往往非常主觀,比方說結構嚴謹、較正式的文章,就很有可能被「主觀偏見」判定是 AI 文章。另外,也有人提出許多非母語人士會利用 AI 或翻譯工具來順稿,甚至有使用者透過工具來克服閱讀障礙或協助編輯,若因此被貼上「AI 垃圾」標籤,對他們並不公平。真正的核心問題應是內容「是否有價值、是否有觀點」,而非揪著寫作形式不放。同時也擔憂該按鈕會被不滿特定內容的用戶當成「我不喜歡」或「檢舉鍵」濫用,甚至對小型創作者和非傳統聲音造成不公。
另一方面,支持者認為該按鈕雖然表面上針對 AI 形式,但本質上反映的是「結構精美卻內容空洞」的閱讀疲勞。從突破百萬次的點擊量來看,多數用戶確實積極參與了平臺生態的治理與訓練,也促使大眾開始重新審視如何在善用科技輔助的同時,不失個人的真實聲音。
LinkedIn 官方表示,平臺深知要在「鼓勵使用工具提升效率」與「維持真人真觀點」之間取得平衡並不容易,未來仍會持續聆聽社群回饋,確保平臺能保有高品質且具真實性的專業交流空間。
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