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嚴打「AI 垃圾內容」奏效?LinkedIn 透露:「Seems like AI slop」檢舉按鈕點擊破百萬次

嚴打「AI 垃圾內容」奏效?LinkedIn 透露:「Seems like AI slop」檢舉按鈕點擊破百萬次

專業人士社群平臺 LinkedIn 為了因應泛濫的低品質自動生成內容,先前推出全新的「似乎是 AI 垃圾內容」(Seems like AI slop)檢舉回報功能。LinkedIn 生態系首席產品官 Hari Srinivasan 日前發文指出,該功能上線至今,點擊次數已突破 100 萬次,顯示社群用戶對於低品質內容的關注與回饋相當熱烈。

「似乎是 AI 垃圾內容」點擊破百萬!官方下一步新規規畫

現在若在 LinkedIn 上看到疑似是 AI 產出的內容,只要點擊任何貼文或留言右上角的三個點(選單圖示),即可找到並使用「Seems like AI slop」回報按鈕進行檢舉。而隨著檢舉數據的累積,Hari Srinivasan 也宣布將推出進一步的應對措施:

  • 導入 Post Analytics 分析提示:若貼文收到一定數量的社群反回饋,創作者未來可能會在個人貼文數據分析中看到相關提示,幫助其了解內容在社群上的真實接受度。
  • 多重訊號與安全機制:官方強調,平臺不會單憑單一檢舉或數據就決定內容的散布權重,而是會綜合多項訊號進行評判,並建構防護網以避免特定成員遭到不公平的針對或惡意檢舉。

官方數據顯示,透過這一系列措施,使用者目前在動態牆上看到的此類 AI 垃圾內容已較幾週前減少約 40%。

社群正反意見交鋒:結構嚴謹的文章,將可能被主觀判定為 AI

儘管官方美意在於維護平臺的真實性與優質對話,但這項功能也在留言區引發了社群用戶的熱烈討論,正反觀點不一。

有些人認為,判斷內容是否為「AI 產出」往往非常主觀,比方說結構嚴謹、較正式的文章,就很有可能被「主觀偏見」判定是 AI 文章。另外,也有人提出許多非母語人士會利用 AI 或翻譯工具來順稿,甚至有使用者透過工具來克服閱讀障礙或協助編輯,若因此被貼上「AI 垃圾」標籤,對他們並不公平。真正的核心問題應是內容「是否有價值、是否有觀點」,而非揪著寫作形式不放。同時也擔憂該按鈕會被不滿特定內容的用戶當成「我不喜歡」或「檢舉鍵」濫用,甚至對小型創作者和非傳統聲音造成不公。

另一方面,支持者認為該按鈕雖然表面上針對 AI 形式,但本質上反映的是「結構精美卻內容空洞」的閱讀疲勞。從突破百萬次的點擊量來看,多數用戶確實積極參與了平臺生態的治理與訓練,也促使大眾開始重新審視如何在善用科技輔助的同時,不失個人的真實聲音。

LinkedIn 官方表示,平臺深知要在「鼓勵使用工具提升效率」與「維持真人真觀點」之間取得平衡並不容易,未來仍會持續聆聽社群回饋,確保平臺能保有高品質且具真實性的專業交流空間。

ycr
作者

T 客邦網站、PChome 雜誌編輯,同時負責 T 客邦影新聞 YouTube 頻道及 FB、IG 等社群平台短影音製作。專注於 AI 應用、產業趨勢與軟體教學等科技內容報導。(大頭貼為 AI 生成)

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