AI 寫程式太快 Git 竟然跟不上！Anthropic 揭露新瓶頸：5 個月打造 Scion 平台棄用傳統工具

AI 公司 Anthropic 近日揭露，因為 Claude 生成程式碼的速度太快，傳統軟體開發基礎設施反而成了新瓶頸。公司在短短五個月內做完一項大手術：捨棄 Git 當核心版本控制，全面搬到自行開發的 Scion 平台。

Anthropic 內部現在寫程式已經不是主要限制。隨著 Claude 越來越多地參與程式碼生成跟系統搭建，真正卡住的環節轉移到版本控制、持續整合（CI）跟建置系統這些傳統開發基礎設施上。

數字成長相當驚人。2026 年 5 月，Anthropic 平均每天合併約 2500 次程式碼變更；到了 9 月，這個數字已經超過 3 萬次，四個月暴增十倍以上，而且公司預期這種趨勢還會繼續。

代碼規模膨脹，基礎設施被壓得喘不過氣。Anthropic 透露，他們的單體代碼庫主分支歷史資料已經將近 100GB，壓縮後的工作副本超過 25GB。光是 CI 系統每天就要執行約 2500 萬次程式碼簽出，這還沒算進開發環境、AI agent 沙箱跟研究任務的額外需求。

Git 最核心的設計哲學是分散式架構——每個用戶端都握有完整倉庫副本，離線也能看歷史、生差異、切版本。這套設計在人類開發者時代被證明非常成功，也是 Git 能成為業界標準的關鍵。但在 Anthropic 眼裡，這種為人類設計的模式正在撞上 AI 時代的新問題：大量 AI 驅動的開發任務跟自動化系統幾乎永遠在線，根本不需要完整的本機倉庫副本，Git 原本的許多優勢反而成了擴展絆腳石。

Scion 走的是完全不同的路。與 Git 的分散式相反，Scion 明顯偏向集中式架構，大部分計算都在伺服器端完成——提交、合併、歷史查詢、衝突處理全丟到伺服器，用戶端只留有限快取，需要時再抓資料。與 Scion 配套的還有一整套工具：代碼審查平台 Antique、代碼搜尋系統、更完善的權限管理，以及為 AI 規模開發環境設計的新工作流程。

整個專案由 7 人團隊在 5 個月內完成，Claude 自己在過程中也扮演要角。某種意義上，正是 AI 寫代碼的能力催生了 Scion，而 Scion 又回過頭支撐 AI 寫出更多代碼。

實際性能改善相當可觀。Anthropic 稱，Scion 的 CPU 跟記憶體消耗大約只有原本 Git 鏡像基礎設施的二百分之一；CI 環境的程式碼簽出時間從幾分鐘縮到幾秒，還幫公司省下約 25% 的 CI 運算資源。

不過 Anthropic 強調，Scion 不是要取代 Git。對絕大多數軟體專案來說，Git 仍然是最佳選擇，Scion 是為超大規模單體代碼庫、以及高度依賴 AI 生成代碼的開發環境量身訂做的。

隨著 AI 編程工具普及，其他公司未來可能也會面對類似處境。現在很少有組織做到每天數萬次合併，但隨著 agent 跟自動化開發更成熟，為人類開發者設計的傳統工具鏈，註定做更多調整。當 AI 逐漸取代人工成為代碼主要生產者，軟體開發工具本身也得被迫跟上新時代。