相關文章

7b8f8097a6bb5323a3ca6d2e8be60444 在大數據、資訊爆炸的時代,藍星球團隊不斷精進核心技術,提供智慧化的文本分析、相似文件群集等中文字的探勘技術,成果亦獲得多方好評。隨著經驗累積,文字探勘技術亦不斷提升精進,已依據不同資料類型建立多款分析模組。今日推出的兩款產品,看準的即是廣大中文大數據分析市場。

前些天 AlphGo 團隊 Deepmind 發表再進化的 AlphaGo Zero,仰賴更強大的演算法新一代的AlphaGo 將可應用在多領域中為人類帶來貢獻,Deepmind就與暴雪公司合作,合作發了論文《星際爭霸2:對強化學習新的挑戰》可以想見 AI 市場所帶來的將是人類既有生態下的全面翻轉。

目前相關的新創公司就層出不窮, AI 肯定又會是另一個新時代的開始,而要如何創造符合市場需求與體驗的「人機互動」?這是致力於 AI 領域的工作者們每天努力追尋的解答,而藍星球對這張試題卷給出的答案是-讓 AI 「理解」中文,並做到極致。

藍星球副總經理 宋浩 博士表示,藍星球運用中文字的探勘技術,藉以從龐大的資料中找出使用者所關注、需要的文件,進而創造智慧化的文本分析,可以做到「趨勢觀測、比對推薦、資料媒合、快速調閱」等等。

透過藍星球獨家開發的「中文分析和交叉演算機制」可以做到大數據儲存,分析人、組織與各種關鍵字,而基於這樣的技術,得以開發出兩款令人驚豔的技術元件和數據分析平台:「透事THOUGHTS:中文探勘分析系列技術」和「蛛思CHOOSE:輿情智慧分析平臺」。

 「透事」的應用,藉由企業主到承包系統的整合,開發商或業主都可以做業務上的使用和分析整理,核心理念是從大數據分析出對業主有價值的資訊,進而發現更好的服務,來提升工作效率。而這些階段早已是所有企業主共同的目標或者期盼,AI 的中文分析是一個巨大的門檻,藍星球就是要克服這樣的門檻。

智慧分類、重點詞彙萃取、情緒感測、自動摘要、觀點聚纇、客製推薦,藍星球將以上六點定義為「金鏟子」,透過 「透視 THOUGHTS 技術元件」未來企業都不必受困於分析複雜的客戶需求,與投入龐大的人力成本在數據分析階段。大量長文資料都將被「透事」分篇成自動摘要,不僅幫助業主做好重點摘錄,事倍功半更省下了寶貴的時間,而進一步的詞彙萃取,更可以將人、時、地等你所想到的關鍵字當做篩選的層級條件,逐步的進行過濾,為業主省下過去大量的成本耗損。

宋浩 博士進一步表示:「藍星球的中文 AI 分析技術,在作業端可以節省開發與前置的量化研究成本,不但在內部加強取用效率,在經營外部平台的同時時,因為資訊準確,可以更提高用戶的粘著度。」

而「蛛思CHOOSE:輿情智慧分析平臺」就是基於這些特點,活用透事技術的分析平台,擁有整合各種新聞資料的特點,可以輔助公關與行銷們在觀測網路口碑時的聲量。

「蛛思」可以做到 1.即時熱門議題的聲量追蹤 2.品牌聲量的關聯追蹤 3.各個產業現況的要事新聞(由使用者決定想追蹤什麼議題、時事、新聞、社群討論)並且自動化生成報告,各種社群的話題一手掌握,讓你跟風也是跟的最快的那一位。

「蛛思」可以幫助業主搞定各式產品與競品間的聲量比較,與競品的細部分析,甚至企業選擇什麼樣的代言人都難不倒「蛛思」,它能做到精準分析代言人背後在社群上的討論度,被討論什麼,評價的好壞佔比等都可以幫助使用者精準摘要出來,可以看出「蛛思」鎖定的即是在行銷領域、數據分析領域和口碑行銷領域所潛在的大量需求。


使用者可以自定義自己喜歡或需要的主題(從各式領域產品、品牌到明星與事件等),「蛛思」都可以針對使用者喜歡的主題做深度分析,甚至是可以選定一個時間軸去觀察,進行有憑(透過AI的神經網路,社群討論一把抓)有據(數據圖表分析)的呈現。

 

會中藍星球也演示了一遍關於「蛛思平臺」的操作示範,譬如輸入消費者常看「影音平台」如愛奇異、KKTV、Netflix、LINE TV、CHOCO TV 等等,一段時間後,系統即可跑出總聲量(文章、社群討論數據)和比較圖表,評價聲量比較;中立的文章討論、正面、負面的文章的數量通通一目瞭然。並且可以細部看到各個影視平台中的「內容」比率,譬如可以看到各個平台中所收錄的自製劇、韓劇、陸劇、台劇、日劇、綜藝的佔比。除了精準的曲線圖和美麗的圖表外,系統還會自動的羅列出一份文字 + 數據的分析報表。

甚至可以透過這樣的數據分析,側面反應出公關廣告公司,對客戶的品牌與形象的經營有沒有到位,在這個 AI 軟體平台上,所有細節資訊均一清二楚引發臺下觀眾熱議。

 T客邦在會後有機會採訪到藍星球產品部經理 林貞德,訪談過程中我們談到了消費者最好奇的,實務上「透事 THOUGHTS 技術元件」能怎麼應用?

林小姐表示,藍星球擁有與多個政府部門合作的經驗,以這點舉例,以往我們找個公家資料或者是表單,往往不知道去哪個部門的單位去下載和查找,但透過「透事」的分析我們可以知道「多數大眾的使用習慣」作為分類依據,重新安排這些資料應該放在什麼位置。而最終數據結果顯示,與藍星球的合作後讓這些表單的使用率與下載率提升近300%。

又譬如說律師事務所的律師,正在進行關於一些案件的訴訟準備,訴訟類型百百種,面對到的爭議與切入點可以適用什麼法條,過往又是如何處理的,這些 Paper Work 準備上往往是最耗費心力與時間,但透過「透事」可以完全幫助使用者解決這些問題,而且不侷限產業別,「透事」擁有客製化規劃中文 AI 並且分析的能力。

藍星球在發表會最後表明,未來將持續以提供各領域完整資訊系統解決方案,林小姐也進一步透露,明年 Q1「蛛思CHOOSE:輿情智慧分析平臺」將陸續加入 PTT、Facebook 和 Instagram 的社群資料呼應客戶需求,讓「蛛思」在口碑分析上擁有更全面的分析與監測能力。

使用 Facebook 留言

發表回應

謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則