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當金融業邁向雲端,微軟指出資安與法遵將是關鍵

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自從雲端科技變成顯學以來,從科技業、製造業到服務業,幾乎所有的產業都試圖著「走上雲端」,希望藉此進行產業轉型。至於地位較為特殊的金融業,如果想要在產業轉型的腳步中邁向雲端,就必須要找到個「引水人」,這也是微軟之所以決定投入金融服務業的重要關鍵。

【課程】金融數據分析實戰,用Python+機器學習技術,分析房價、股價、匯率、信用卡數據及預測

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【5/5開課】在大數據時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值,尤其是在財務金融領域裡面,每天有成千上萬數不清的資料,本課程使用Python Pandas+Scikit-learn分析並預測金融領域常見的各項數據,包括房價、股價、匯率、信用卡違約,透過實戰演練用一天時間學會...

【課程】大數據爬蟲技術實作,使用Python實作網路爬蟲,快速有效獲取大量資料,打造自動化金融數據平台

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【2/10開課】在大數據時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值,尤其是在財務金融領域裡面,每天更是有成千上萬數不清的資料,但是資料太多了怎麼辦?用程式有效地蒐集網路上不同的金融數據並加以分析,是數據過多時代每位想要投資理財或從事相關行業的人,不可或缺的能力。

【講座】資料科學家與資料工程師在做什麼?從技術面與實務面分享資料科學的世界

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資料科學家與資料工程師是近來被熱烈討論的工作職稱,他們平常在做什麼?使用什麼技術與工具?目前在研究什麼?資料團隊如何分工合作?我要如何成為資料科學家?本場講座邀請104人力銀行數據長與鏡傳媒資料團隊工程師,從人力資源大數據與資料新聞的角度,讓大家了解「資料科學」的世界。

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新創團隊「藍星球」讓 AI 理解中文,公開中文分析和交叉演算機制

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在大數據、資訊爆炸的時代,藍星球團隊不斷精進核心技術,提供智慧化的文本分析、相似文件群集等中文字的探勘技術,成果亦獲得多方好評。隨著經驗累積,文字探勘技術亦不斷提升精進,已依據不同資料類型建立多款分析模組。今日推出的兩款產品,看準的即是廣大中文大數據分析市場。