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5d67f49f829ed30dc1526bd5af3d736e AI的威力越來越強大,尤其是拿來用在一些旁門左道上。最近,有網友分享了一段神力女超人的女主角蓋兒·加朵(Gal Gadot)在床上穿著火辣的影片,不過,這段影片並不是蓋兒·加朵本人拍的,而是網友利用網路上找到的她的照片,加上一段色情影片,利用AI一張一張修改而成的。

網路上的PS圖片看多了,相信很多人都練成了一雙火眼金睛,自信任何的PS照片都逃不過我們的法眼。而影片由於需要一張一張修改,當然更容易露出更多的破綻,不管是光影或是色調,只要有一些小地方稍稍的不對勁,我們很快就能夠察覺出來。

不過,先來看看這段影片轉成的GIF檔,只能說除非你根骨精奇,否則你應該很難看出破綻:

 

當然了,影片的解析度降低也是幫助這種移花接木成功的關鍵之一。如果你看原本的影片檔,螢幕放大來看,可能還是能夠看出一些細微的不一致的地方。不過,不管怎麼說,第一眼看上去還真的很難看出有什麼問題。

網路上所有的名人被移花接木的照片、影片,基本上原理都差不多,首先你拿一張色情照片(影片)或是其它你要合成的照片當作素材,然後參考照片中色情明星的臉部角度、位置,再從網路上去找到名人的照片,找一張最合適的角度來將名人的臉PS到色情明星的臉上。然後再將名人的肌膚色調與影片中色情明星的肌膚色調調整一致、注意光影的方向性,細節的修修補補...諸如此類的。

當然了,影片又有一些進階的難度,除了你必須要找到大量的臉部照片來合成上去之外,還有聲音的問題。不過,Adobe最近在創意工具中推出了一個新的工具,只要有一個人的聲音檔,他就能夠合成讓這個人講出任何指定的話。另外,還有Face2Face 演算法,可以利用臉部追蹤的技術,即時將影片中一個人的臉貼上另外一個人的。

如果是好萊塢等級的,就有更多的花招了。像是在星戰外傳電影俠盜一號中,就用CGI來建構了一個年輕版的莉亞公主。不過,我們在上面看到的這個神力女超人的合成影片,則沒有這麼複雜。

根據影片的建構者,在Reddit 討論區名為「deepfakes」的網友說明。要做這樣的一段影片其實沒有想像中的困難。他表示基本上他用的都是程式碼開放的方案,像是在AI方面他用的是TensorFlow+Keras的深度學習,而要找到蓋兒·加朵的臉部照片更不是困難,他用了Google的圖片搜尋、YouTube影片等等。最後,當然還要有色情影片。他將上述這些素材(色情影片及蓋兒·加朵的臉部照片)丟給機器學習去訓練,最後就得到這個成果。

人工智慧專家 Alex Champandard針對這個案例表示,現在這種「移花接木」的技術已經不是以前好萊塢或是專業工作者的專利了。要做到移花接木其實就是你要搞定臉部素材、色情影片,然後丟給AI去處理,而這些的取得都不困難,而且還是免費的。

AI要聰明的前提,就是你必須要餵給他夠多的資料。而名人的臉部照片是最容易取得的,尤其是現在社群、自拍的趨勢下,你上名人的Twitter、FB,要多少有多少。先前根據Google Photos在2015到2016年的統計,有240億張的自拍照存在Google Photos裡面。

因此,隨著AI的工具以及技術再普及,可能今年我們就能看到越來越多的業餘AI工程師的出現,而且網路上會有越來越多這種以假亂真的影片或是照片。到時,眼見不再為憑,無論對於名人或是網友都是一種考驗。

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