NVIDIA Omniverse協作平台加速3D開發還能訓練AI,開發團隊也能輕鬆異地協作

NVIDIA Omniverse協作平台加速3D開發還能訓練AI,開發團隊也能輕鬆異地協作

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NVIDIA在2021春季GTC大會中更深入地說明了Omniverse協作平台的特色,並透過實際案例展現應用潛能。

簡化GPU虛擬化與3D開發

NVIDIA Omniverse是專為虛擬協作和即時擬真模擬所打造的開放平台,讓使用者能夠靈活運用Autodesk 3DS Max、Autodesk Maya、Graphisoft Archicad、Blender、SideFX Houdini、Autodesk Motion Builder、Adobe Photoshop、Autodesk Revit、Substance Designer、Substance Painter、Unreal Engine等多種現有的3D開發工具軟體,並統整不同軟體的檔案格式,還能導入多種NVIDIA自行開發的輔助工具,加速開發流程並強化協同作業能力。

由Omniverse創造的3D虛擬世界除了可以應用在影音創作、遊戲製作等視覺相關產業之外,甚至也能用於模擬工廠和機器人的數位孿生模擬、AI訓練等不同情境。舉例來說BMW集團透過Omniverse設計整個工廠端的數位孿生,讓全球生產網路中的數千名規劃人員、產品工程師、設施經理及精實管理專家,能夠在單一的虛擬環境中進行協作,在實際建造工廠或整合新產品之前,可以針對極其複雜的製造系統進行設計、規劃、工程、模擬和最佳化調整,目標最終提高 30%作業流程效率。
電信公司Ericsson,也透過使用 Omniverse 平台模擬未來的 5G 網路,探索任何城市獨特的地形樣貌,不管是舊金山的丘陵地形,亦或是法蘭克福的高樓大廈,以及其對無線電網路效能的影響,並以視覺化的方式呈現結果,以確保客戶享有最佳的 5G 體驗。

另一方面,Omniverse也整合繪圖處理器(GPU)虛擬化技術,可以透過NVIDIA RTX虛擬工作站(vWS)以及虛擬桌面執行個體(VDI),讓工作者在虛擬機器中進行3D開發,除了可以帶來更高的使用彈性,讓工作者可以隨時隨地、從任何裝置上地連線至伺服器開始工作,也讓系統管理員能夠快速部署執行個體,並降低擴增規模時所需要的時間與人力成本。

舉例來說,設定好RTX vWS軟體後,多位工作者就可以從任意地方登入虛擬設計系統並連線到Omniverse平台,在共享空間中同時開發內容,對於受到疫情影響而實施封城或在家工作的區域,這項功能顯得更加重要。

Omniverse可以整合多種3D開發工具軟體與NVIDIA自行開發的輔助工具,並將3D開發環境虛擬化。

開發團隊能使用不同工具製作素材並整合為成品。

透過虛擬化的協助,開發團隊也能輕鬆進行異地協作。

改變產業工作流程

Omniverse最大的潛力在於透過多樣的應用程式、延伸模組,帶來靈活、可自訂的應用方式,並可持續強化功能,改變產業既定的工作流程。

Omniverse不但可以滿足媒體與娛樂產業製作3D動畫以及工業、製造業對CAD的需求,也能在自駕車、機器人等AI應用情境中,透過強大的即時3D模擬加速AI訓練,縮短整體開發流程並增加AI推論的準確度。

NVIDA也以在CES 2021中,夢想動畫以虛擬製作的方式為Asus玩家共和國 (ROG)製作名為《For Those Who Dare》的線上發表會影片為例。虛擬製作將真人動作實景與電腦渲染效果交織在一起,即時創造出一個完整的場景。虛擬製作場景與傳統綠幕特效的相異之處在於,虛擬製作場景把內容和場景顯示在背景的 LED 牆上,讓演員可以做出更適當的反應。導演若想改變燈光或物體的位置,在幾分鐘內便能以數位方式來改變內容。

夢想動畫創辦人暨執行長林家齊估算,如果團隊採用傳統的製作方式,由於要用到額外的設備及後製費用,1天的拍攝成本約為25,000美元,而採用虛擬製作的方式反而能把成本降到約10,000美元,還能在擁有適當光源和環境的情況下拍攝一整天。

Omniverse最直接的應用當然就是3D動畫與CAD。

Omniverse也能提供即時逼真的3D畫面,用於自駕車的AI訓練。

機器的AI訓練也能透過3D模擬的方式進行。

▲夢想動畫透過Omniverse的協助製作的《For Those Who Dare》影片。

林家齊表示:「結合使用NVIDIA RTX GPU和NVIDIA RTX虛擬工作站軟體,將大幅加快現代設計工作流程,使我們能更有效率地完成任務。Omniverse平台的介面非常直觀易懂,透過Maya和Unreal Engine之間的即時連結,我們只需按下兩個按鍵就可將Maya修改後的模型匯出到Unreal Engine,這對設計師來說是一種簡單且友善的方法。」

國寶大師 李文恩
作者

電腦王特約作者,專門負責硬派內容,從處理器、主機板到開發板、零組件,尖端科技都一手包辦,最近的研究計畫則包括AI繪圖。

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