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Seeed Studio推出小改款reServer Jetson-20-1-H2、Jetson-50-1-H4邊緣AI運算電腦，並將處理器更換為NVIDIA Jetson AGX Orin。
Leetop推出A203、A205、A206等支援NVIDIA Jetson Nano與Jetson Xavier NX的擴充母板，方便使用者擴充與連接更多周邊裝置。
Jetson AGX Xavier是目前NVIDIA推出效能最高的AI運算平台，為了滿足在嚴苛環境下的運作需求，NVIDIA推出了符合抗衝擊、寬溫、耐濕等環境條件的工業模組。
Aaeon BOXER-8253AI是款以NVIDIA Jetson Xavier NX運算平台為核心的工業電腦，能在AI運算領域發揮所長。
Jetson Nano 2GB套件雖然將記憶體容量砍半，但價格卻銳減40%，也是個相當划算的取捨。筆者將在本文章分析2種版本的硬體規格差異，以及實際效能比較。
NVIDIA推出Jetson AI運算平台，為了推廣AI運算的應用，發表了精簡版的Jetson Nano 2GB，除了將售價從美金99元壓低至69元，並提供許多課程讓使用者能夠自學AI程式與裝置開發。
NVIDIA在GTC 2020大會開幕之際，宣布推出升級版Jetson Nano開發套件2GB，新版產品不但將記憶體容量由4GB調整至2GB，也將電源輸入改為USB Type-C端子，更棒的是價格從美金99元下殺到59元。
筆者在前篇文章中簡單介紹了Jetson Xavier NX開發套件，以及NVIDIA帶來的全新原生雲端技術，在這篇文章中我們將針對Jetson Xavier NX開發套件做更深入的介紹，並且執行4款容器化的AI應用程式，以及對Jetson Xavier NX進行效能測試。
NVIDIA先前已推出多款針對AI與邊緣裝置設計的Jetson運算平台，下至輕省的Jetson Nano，以及中堅的Jetson TX2、Jetson Xavier NX，還有效能強悍的Jetson AGX Xavier。這次的更新不但帶來全新硬體開發套件，軟體方面也帶來更...
Jetson Nano與Jetson Xavier NX都是尺寸為69 x 45公釐的運算模組，外型有如筆記型電腦的記憶體模組，雖然它們具有SoC與基本元件，但因缺乏I/O介面的關係，所以需要植入對應的裝置（如機械手臂），或搭配母板使用。
Jetson Xavier NX是款尺寸與Jetson Nano相同的SoM系統化模組，不過它搭載384個Volta圖型處理器核心與48個張量處理器核心，整體AI運算效能從原本的0.5 TOPS大幅躍升為21TOPS，能為小型裝置帶來更充沛的AI運算能力。
我們在前篇文章介紹了NVIDIA Jetson AGX Xavier的硬體規格，在接下來的文章中，筆者會聚焦於軟體應用的部分，透過範例程式進行物品分辨、特徵追蹤、動態預測、影像穩定等多種影像辨識，來展現Jetson AGX Xavier所能發揮的功能，讓讀者對這台AI電腦有...
