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4ecc1052c45d94cf121225c3476c33a5 上週一洛杉磯發生了一場 4.4 級的小地震,《洛杉磯時報》成為最快報導這一突發事件的媒體,從撰寫到報導發出,僅僅花了 3 分鐘。而《洛杉磯時報》之所以可以回應的如此迅速原因在於——報導是機器人寫的。


機器新聞是如何誕生的呢?據 BBC 的報導,記者兼程式設計師 Ken Schwencke 開發了一種演算法,當地震發生時,地震資訊可以自動生成一篇短報導。

具體說來,就是美國地震調查局的把地震的相關資訊發送到《洛杉磯時報》的這套新聞產生系統,而所有的地震相關資訊會自動填入現成的範本,成為一篇報導。

下面就是這篇由機器人撰寫的報導原文,儘管有明顯的範本痕跡,卻沒有任何資訊誤差。

A shallow magnitude 4.7 earthquake was reported Monday morning five miles from Westwood, California, according to the U.S. Geological Survey. The temblor occurred at 6:25 a.m. Pacific time at a depth of 5.0 miles.

According to the USGS, the epicenter was six miles from Beverly Hills, California, seven miles from Universal City, California, seven miles from Santa Monica, California and 348 miles from Sacramento, California. In the past ten days, there have been no earthquakes magnitude 3.0 and greater centered nearby.

據悉,不光是地震的突發報導,《洛杉磯時報》還應用了另一套演算法來報導犯罪新聞,由編輯來進行選題把關。

談到所謂的「機器人新聞」,Schwenke 並不認為專業的記者會因此被取代,他強調這套演算法只能做到輔助和補充的作用——快速收集資料和傳播。

「它節省了大量人力成本,但它只能應用於特定類型的新聞報導……它不會搶走任何人的飯碗,只是讓我們的工作更有意思。」

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Sac
1.  Sac (發表於 2014年3月30日 19:55)
反觀台灣記者寫的新聞稿...可以比機器人還廢也不簡單╮(╯_╰)╭

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