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E525d21a999660a9e399c704257ddedf 生物特徵辨識泛指以每個生物獨有的特徵為依據,進行身份確認的技術,這樣講起來或許有些抽象,不過只要說到指紋辨識或顏面辨識,大家應該就非常清楚了。這種生物特徵辨識的優點就方便與可靠兼具,使用者可以利用這些特徵當作智慧型手機或其他裝置的密碼。NEC日前宣佈將推出全新的辨識技術,利用耳機透過耳道辨識使用者。

生物特徵辨識已深入生活

在許多科幻電影中,上鎖的門並不需要使用鑰匙打開,而是使用各種奇奇怪怪的科技當做開鎖的依據,其中讓人印象比較深刻的,或許就是搭載虹膜辨識的門禁系統,人們只要將眼睛靠上掃瞄器,系統就會自動分析該員虹膜的特徵,若符合登錄於可通行明名單中的資料,門就會開啟。

其實這類電影中的「未來科技」,已經進入我們生活許久,例如智慧型手機上搭載的指紋辨識系統,或是社群網站中能夠自動標註照片中人物姓名的辨識系統,都屬於生物特徵辨識的範疇。

生物特徵辨識粗略來說,包括虹膜辨識、指紋辨識、顏面辨識、語音(聲紋)辨識、DNA辨識......等等,由於每個人的這些特徵都不相同,因此能夠做為辨識身份的依據。在資安的考量上,生物特徵辨識也是個相當不錯的選擇,由於一般使用者不容易記住長而複雜的密碼字串,所以反而將密碼設定的太過簡單(如使用生日作為密碼),因此使用指紋做為智慧型手機的密碼,不但能夠提高安全性,使用上也更為方便。

▲智慧型手機的指紋辨識,就是生物特徵辨的範例之一。

NEC新技術:測量耳道迴音

NEC日前宣布的新技術,其概念是利用每個人耳朵型狀不一樣的特點,以內建麥克風的耳機測量耳機的迴音,可以在1秒鐘之內辨識使用者身份,而且準確度超過99%。

這項技術在運作時需要仰賴具有麥克風的特殊耳機,當耳機播出聲音後,麥克風會接到耳機的聲音,以及經過耳道所反射的迴音,在經過訊號處理並降低雜訊後,就能得到接受訊號的平均值,接著以特殊演算法進行運算,就能瞭解聲音如何在耳道內共振。

在接下來的步驟中,NEC的先進生物特徵識別技(Advanced Biometrics Recognition Technologies),會分析在外耳道傳遞的聲音,以及被鼓膜反射與穿過鼓膜後在耳內反射的聲音訊號,如此一來不但能夠分辨耳機使用者身份,也能在維持穩定度與準確度的前提下,最小化所需的運算量,有助於將這項技術運用於如智慧型手機等效能較低的裝置。

NEC預計在2018財政年度將這項技術廣泛進行商業化應用,從使用者的角度來看,由於需要配帶耳機的關係,所以並不會比指紋辨識易於使用,但是它卻可以提供持續性的辨識能力,例如能讓存有機密資料的裝置,只在受管制人員配戴耳機時可以操作,一旦拿下耳機就會自動鎖定,可以在不同使用情境下發揮長處。

▲NEC所提出的技術,概念為測量聲音在耳內的反射狀況,以辨識使用者身份。

▲不同人所測得的聲音訊號都不一樣,因此能夠做為生物特徵辨識的依據。

▲這項技術主要是測量在外耳道(圖中3號)傳遞的聲音,以及被鼓膜(4號)反射與穿過鼓膜後在耳內反射的聲音訊號。(圖片來源:維基百科,本圖採用創用CC姓名標示-相同方式分享,作者為Jordi March i Nogué)

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