相關文章

Aa73f9c7f022a609336042817d423104 閉上眼睛想像一面「磚牆」,你的頭腦中可能會浮現出一幅相當不錯的畫面。這是因為你見過許多「磚牆」的畫面,見多了之後,你的大腦就知道當別人提到磚牆,指的應該是什麼樣的東西。 這就是我們大腦視覺學習的過程。

英國一家創業公司利用機器學習,使電腦和智慧手機能夠通過類似方式模擬視覺資訊。電腦能將這些視覺模型用於多種任務,從提高影片的清晰度,乃至於自動生成逼真的虛擬世界元素。 

Magic PonyTechnology 是一家由倫敦大學的畢業生所創立的公司,他們專攻統計學、電腦視覺技術和神經網路科學。該公司利用大型神經網路來視覺資訊。

Magic PonyTechnology 研發了一種將低解析度的影片或是圖片,透過演算法提昇到高解析度的方法。當我們將範例圖片輸入電腦,電腦會將其轉換為低解析度圖片,然後分析兩者之間的差別。透過這種方式,來學習如何將圖片補強。

曾經也有人用過這種方法,不過這家公司的技術,可以利用一般的圖形處理器就來進行,

你可以在這個網址的影片看出來使用前以及使用後,畫面清晰度的區別。這是一個即時串流的遊戲直播影片,因為串流的緣故,原本的直播影片是模糊的,但是透過他們技術的即時處理,又還原成清晰的畫面。

▲使用前

▲使用後

Magic Pony 的聯合創始人 Rob Bishop 說,他們正與多家有興趣對此項技術進行授權的大公司談判。他還說:「線上影片串流的技術,大多都是依賴影片壓縮技術。而現在我們的第一款產品證明,影像質量可利用深度學習得到明顯的提昇,而行動端的圖形處理器(GPU)使我們能在即使是手機上也能開展工作。」

Bishop 補充說明,這項技術還能提升低畫素手機相機或在低亮度環境中抓取的影像質量。MagicPony Technology 正在考慮設計其他應用程式,包括能將模糊的電腦圖片轉化為高解析度圖片的程式,或者能從以前的遊戲或虛擬現實環境中自動生成逼真地形和紋理的程式。

 

 

該公司處理影片的獨門技術在於,他們不需要手動對圖片進行標記、輸入特定的圖片讓它記住。程式能識別高解析度和低解析度中的統計模式,然後自學邊緣、紋理、直線以及其他特徵的形態。 

這種學習方式對人工智慧的未來很重要。迄今為止,深度學習大多被用於識別重要的特定元素,例如找出圖片或影片中特定的臉孔。而這項技術是透過先學習過該張臉孔的其它圖片才能完成的。

Magic Pony 的研究人員會在今年晚些時候的電腦視覺年會上提出報告。但是 Bishop 說,自從這份報告開始撰寫以來,他的團隊已經 「顯著改善」 了這項技術,使其更加有效。 

Bishop 解釋道,MagicPony 這個名字來自於一次會議。在會議中,公司最早的投資者將這項技術描述成 Magic Pony ,因為除非親眼所見,沒人會相信這是真實的。

 

本文編譯自:https://www.technologyreview.com/s/601258/artificial-intelligence-can-now-design-realistic-video-and-game-imagery/

使用 Facebook 留言

Shinwill
1.  Shinwill (發表於 2016年5月08日 11:02)
然後所有低解析的非 4K 影片都會被這個技術補至 4K 甚至 8K
然後到處是 4K 8K 影片滿街跑
然後 4K 8K 這個名詞再度像奈米像物聯網等名詞一樣被玩爛掉
然後消費者對 4K 8K 失去信任
然後消費者最後回頭了解到
內容遠比畫質重要

我看過全世界所謂最好的螢幕
也看過全世界所謂最高畫質的照片影片
但我仍然看一些素人與小朋友演奏的 480p 影片
而且不想也不需要這個技術來提升畫質
對我來說沒有意義
因為
內容遠比畫質重要
這是不變的真諦

發表回應

謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則