為AI之戰囤積武器！Meta將斥資數十億美元購買NVIDIA AI晶片

隨著Meta大力發展人工智慧（AI）技術，該科技巨頭將斥資數十億美元購買NVIDIA AI晶片，這些晶片是AI研究和項目的核心。

先前我們報導過，Meta首席執行長祖克伯在社群媒體上表示，公司的AI未來路線圖要求其建立一個「大規模的計算基礎設施」。祖克伯表示，到2024年底，基礎設施將包括35萬張NVIDIA H100顯示卡。

當時，祖克伯並沒有透露Meta已經購買了多少H100顯示卡，但H100直到2022年底才上市，而且供應有限。

據投行Raymond James的分析師估計，NVIDIA的H100售價為2.5萬至3萬美元，如果Meta支付的是價格區間的低端，那麼這筆支出將接近90億美元。

此外，祖克伯表示，如果將其他GPU計算在內，Meta的計算基礎設施將包含“相當於近60萬張H100的算力”。

去年12月，Meta、OpenAI和微軟等科技公司表示，他們將使用AMD最新開發的人工智慧晶片Instinct MI300X——一款直接對標NVIDIAH100的晶片。

Meta需要這些算力晶片，該公司正致力於通用人工智慧（AGI）的研究，祖克伯表示這是公司的長期願景。OpenAI和Google的DeepMind部門也在研究AGI。

AGI是一種與人類智力水平相當的未來人工智慧形式。

Meta首席科學家Yann LeCun上個月在舊金山的一次媒體活動中也強調了GPU的重要性。

「如果你認為AGI將大受歡迎，你就得買更多的GPU，」LeCun當時表示。對於NVIDIA首席執行官黃仁勳，LeCun表示：「一場人工智慧之戰正在打響，而他正在提供武器。」

Meta在2023年第三季度財報中表示，其2024年的總支出將在940億美元至990億美元之間，部分原因是算力擴張。祖克伯在與分析師的電話會議上表示，就投資重點而言，人工智慧將成為Meta 2024年最大的投資領域，無論是在工程還是計算資源方面。

祖克伯週四表示，Meta計畫“負責任地開源”其尚未開發的“通用人工智慧”，該公司也在Llama系列大型語言模型中採用了這種方法。他還表示，Meta目前正在訓練Llama 3，並使其基礎人工智慧研究團隊（FAIR）和GenAI研究團隊更緊密地合作。